一文看懂5w2h分析方法

简介:

写文章
草稿已保存
邀请预览
更新

一文看懂5w2h分析方法

一文看懂5w2h分析方法
在面试和工作中,经常会遇到这样的问题:为什么这个月销售量下降了?
有的人就会拿出5w2h分析方法来比划下,听起来头头是道,但是就是解决不了实际问题。
这是为什么呢?

今天我从下面几部分详细聊聊:
1)什么是5w2h分析方法?
2)5w2h分析方法能解决哪些问题?
3)5w2h分析方法解决不了什么问题?

1.什么是5w2h分析方法?
这个方法里面的5w、2h是英文单词的缩写。
5w是多所有的现象都追问5个“为什么”:
what(做什么)
when(何时)
where(何地)
why(为什么)
who(是谁)

2h是指:
how (怎么做)
how much(多少钱)

当遇到要解决的问题,从5w、2h这7个问题出发来解决。

  1. 5w2h分析方法能解决哪些问题?
    对于简单的问题,5w2h分析方法可以帮助到我们。下面举几个例子。

案例1:如何设计一款产品?
这时候可以用5w2h分析方法来明确问题:
what(做什么):这是什么产品?
when(何时):什么时候需要上线?
where(何地):在哪里发布这些产品?
why(为什么):用户为什么需要它?
who(是谁):这是给谁设计的?
how (怎么做):这个产品需要怎么运作?
how much(多少钱):这个产品里有付费功能吗?价格是多少?

案例2:设计一款app的调查问卷,你会如何设计调查问卷上的问题?
what(做什么):你用这款app做什么事情?
when(何时):你通常在什么时间使用这款app?
where(何地):你会在什么场景使用它?
why(为什么):你为什么选择这款app?
who(是谁):如果你觉得你喜欢这个产品,你会推荐给谁?
how (怎么做):你觉得我们需要什么功能才是比较新颖的?
how much(多少钱):如果你认为这是个对你有帮助的APP,你会花什么价格去购买app里的服务?

案例3:为什么墙上有裂纹?
1940年代,杰弗逊纪念堂墙比周围其他建筑有更多的裂纹,这就需要每年花大量资金来修补墙。

负责的人就找来专家分析原因。一开始认为,问题出在清洗墙体用的清洁剂上,所以解决办法就是减少冲洗次数,或者更换清洁剂。
后来专家又追问了5个为什么(5w):
1)为什么要冲洗墙?因为墙上有很多的鸟粪。
2)为什么有很多鸟粪?因为有很多燕子在大厦周围筑巢。
3)为什么有很多燕子?因为墙上有很多燕子爱吃的蜘蛛。
4)为什么有很多蜘蛛?因为大厦四周有蜘蛛喜欢吃的飞虫。
5)为什么有很多飞虫?因为大厦窗户大,阳光充足,飞虫聚在大厦里,繁殖很快

所以,问题的根源找到了,是因为大厦窗户光照太充足导致的。
最后的解决办法也变得简单了:加个窗帘。就这样,本来需要几百万美元解决的问题,靠一个“窗帘”就解决了。

  1. 5w2h分析方法解决不了什么问题?
    5w2h分析方法很好理解,但是在复杂的商业问题面前不起作用。

这是因为复杂的商业问题不会像前面“为什么墙上有裂纹”案例里那样只有一个原因,而是由多个原因引起的。比如“销量为什么下降”,可能是由多个原因导致的。
这时候就需要你在工作里掌握下面这些常用的分析方法:

分析方法:如何将复杂问题变简单

www.zhihu.com
图标

分析方法:如何多角度思考问题?

www.zhihu.com
图标
分析方法:如何进行对比分析?

www.zhihu.com
图标
分析方法:如何找问题发生的原因

www.zhihu.com
图标
分析方法:如何进行相关分析?

www.zhihu.com
图标
分析方法:如何分析用户流失?

www.zhihu.com
图标

选择语言
https://www.zhihu.com/lives/1178751277500084224​切换为链接

相关文章
|
1月前
|
数据采集 运维 监控
|
机器学习/深度学习 监控 算法
信用风险评估评分卡建模方法及原理| 学习笔记
快速学习信用风险评估评分卡建模方法及原理。
953 0
信用风险评估评分卡建模方法及原理| 学习笔记
|
3天前
|
数据可视化 算法 数据挖掘
R语言用关联规则和聚类模型挖掘处方数据探索药物配伍中的规律
R语言用关联规则和聚类模型挖掘处方数据探索药物配伍中的规律
15 0
|
9天前
R语言相关分析和稳健线性回归分析
R语言相关分析和稳健线性回归分析
|
4月前
|
监控 小程序 数据挖掘
九大数据分析方法-单指标分析方法与多指标分析方法
九大数据分析方法-单指标分析方法与多指标分析方法
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
评价模型:层次分析法
评价模型:层次分析法
42 0
评价模型:层次分析法
|
算法 C语言
【数学模型】层次分析
【数学模型】层次分析
【数学模型】层次分析
|
10月前
|
数据可视化 数据挖掘 Serverless
数据挖掘|R-相关性分析及检验
数据挖掘|R-相关性分析及检验
189 0
|
11月前
|
存储 数据可视化 数据挖掘
R 中的探索性相关分析
R 中的探索性相关分析
71 0