工业物联网最重要的好处和挑战

简介: 到2025年,全球工业物联网市场预计将达到9336.2亿美元。云应用程序的范围和可扩展性是两个因素,将推动其中所有行业的额外增长。

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到2025年,全球工业物联网市场预计将达到9336.2亿美元。云应用程序的范围和可扩展性是两个因素,将推动其中所有行业的额外增长。

目前最受益于工业物联网解决方案的行业包括制造业,医疗保健,能源和电力生产,物流和运输,石油和天然气以及农业。在未来几年中,制造业有望成为主导产业。根据分析报告,工业物联网将重塑许多部门,这些部门约占全球经济产出的三分之二,到2030年将推动经济收益14.2万亿美元。

工业物联网解决方案如此重要的原因是什么?简介中已涉及其中一些内容,但让我们更全面地了解一下。

工业物联网主要优势

工业物联网解决方案提供了一种更高效,更经济,更轻松的方法来维护流程。

当前,大多数公司都采用非常简单的操作方法,如果出现故障,则将其修复。但是,使用智能传感器和正确的软件将可以准确预测即将发生的故障。可以更有效的方式更换和维护设备,从而减少故障和工业流程中断的风险。

物联网应用范围非常广泛且多样化。当前,物联网解决方案可用于完成以下所有任务:

1)设施管理:基于状态的维护是一项轻松的任务,因此可以使用传感器来提高设施管理的有效性。制造设备容易磨损,它也容易受到特定条件的影响。传感器可以监视温度、振动和其他因素,这些因素可能导致工作条件不佳。

2)库存管理:物联网解决方案在降低库存管理错误风险方面也非常有益。整个供应链中的事件将毫不费力被监控,让企业全面了解库存情况。对可用材料和供应的估计是准确的,这可以防止供应短缺。

3)加强工业安全:物联网与大数据分析有效结合。因此,可以不断监测健康和安全的关键绩效指标,以确保更好的工作环境。事故数量等滞后指标可以立即得到解决。

4)物流和供应链的优化:依靠物联网解决方案,实时供应链信息也将变得可用。 产品和耗材将更容易跟踪,从而识别出库存下降和效率低下的情况。从某种意义上说,工厂将通过云连接到供应商。所有有关方面都可以跟踪所需的信息,以预测问题并尽快解决库存减少问题。

5)智能仪表:智能电表可以监控电,水,燃料等资源的消耗。通过使用IoT传感器,制造商将知道消耗了多少以及用于什么用途。通过有效的管理,可以大大减少运营支出。

这些只是其中的一些可能性。工业物联网解决方案可以使计算机增强的车辆传输相关信息、更好的车队管理甚至地理智能(正确类型的信息发送到与相应工业设备非常接近的设备)。

物联网允许积累相关的预测知识。工业世界中的停机成本可能是无法承受的。非计划停机使工业公司每小时损失可达数十万美元。

尽管零停机时间解决方案尚待开发,但工业物联网可以更轻松地识别问题和状况,从而避免这些问题和状况导致工业流程的大规模停工。

需要克服的挑战和物联网问题

许多公司在工业物联网采用方面仍面临问题。他们不知道从哪里开始,以及哪些自动化流程将最大程度地提高效率。

埃森哲的一项调查还表明,物联网的采用在地理位置上受到限制。只有少数几个国家正在提供刺激措施,并使其易于获得。当前的市场领导者包括美国,瑞士,荷兰和北欧国家。

世界这些地区都可以使用增加物联网传播所需的技术和业务基础架构。

例如,俄罗斯,意大利和西班牙等国家将需要首先投资于正确的基础设施。英国广播公司报道,如果不建立基础设施网络,将不可能采用工业物联网解决方案。

其他一些关键挑战目前阻碍了物联网解决方案的广泛采用:

1)安全漏洞:IoT设备自动相互通信。在没有安全且经过适当加密的网络的情况下,物联网的采用可能导致全新的安全挑战和漏洞。必须在网络中引入独立的安全元素,以使其能够被采用,而不会遭受黑客攻击或数据泄漏的更高风险。

2)缺少IoT标准:许多自动化设备已经在一系列工业和制造环境中运行。问题在于正在使用各种协议,并且尚无标准化来确保互操作性。

3)实施物联网解决方案的成本:这是不可低估的另一个基本要素。人们通常认为实施物联网基础设施的成本是巨大的。许多公司担心这种投资的回报,因此犹豫不决。在这里,选择合适的物联网解决方案的重要性就变成了舞台中心。易于使用,易于培训以及开发更易于采用的产品也可以帮助消除将来的某些犹豫。

工业物联网的未来

工业物联网的兴起将很快使未来的工厂成为现实。

在未来几年里,材料处理、制造、产品分销和供应链管理都将实现一定程度的自动化。然而,要推动数字化转型, 对生产过程做出革命性的决策时, 高管们必须从一开始就参与到这一过程中。

工业物联网,也称为工业4.0,已经开始了第四次工业革命。更高的自动化程度已使生产率提高了30%,并采用了灵活的生产技术。预测性维护通过节省超过12%的定期维修费用以及减少近70%的故障而进一步降低了成本。

未来工业物联网将进一步提升生产水平,成为各类创新(包括利用创新燃料)的驱动力。作为广泛的自动化过程的一部分,劳动力本身也将发生变化。


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