提倡“三个诸葛亮顶过一个臭皮匠”

简介:   在近日课程的开展过程中,小组合作学习方法的探索是重点。对于教师,需要在实践中学会应对各种问题;对于学生,也是这样。我们的学习,在单打独斗中经历的太久了。通过小组合作,让学习不顺利的同学能够及时得到帮助,而对学习顺利的同学,也有机会通过讲出来的方式,让自己对知识点的理解更加深入,同时锻炼更可贵的表达能力、合作能力。小组合作是解决问题的方式,将其附加功能发挥出来,将离我们的教

  在近日课程的开展过程中,小组合作学习方法的探索是重点。对于教师,需要在实践中学会应对各种问题;对于学生,也是这样。我们的学习,在单打独斗中经历的太久了。通过小组合作,让学习不顺利的同学能够及时得到帮助,而对学习顺利的同学,也有机会通过讲出来的方式,让自己对知识点的理解更加深入,同时锻炼更可贵的表达能力、合作能力。小组合作是解决问题的方式,将其附加功能发挥出来,将离我们的教育目标越来越近。
  
  小组合作完成作业的理想的模式,是小组合作完成任务后,再通过组间互评,锻炼同学们学术评价的能力,实现将学习的全过程交给同学们。针对近日小组作业的情况,我决定暂停小组互评,各组同学们提交的作业,将由教师我自己去作出评价,在必要的时候给出评论。当老师在安排小组作业的节奏上,以及同学们完成小组合作任务的方式上,都有所进步后,我们再谋求组间的互评。
  
  对同学们的要求就是,近日的小组合作作业,真正做到通过小组内的合作去完成,而不是由一个人去全权代做。通过完成任务,达到掌握知识和技能,这是需要同学们自己把握好的事情。为此我提倡,要“三个诸葛亮,顶上一个臭皮匠”。
  
  我所说的三个诸葛亮,首先是说我们的每一个同学其实足够聪明的。例如,男同学打游戏的时候可以把复杂的游戏规则掌握得很清楚,游戏中手脑并用,协调地高质量地完成任务;女同学看宫廷剧,可以把很复杂的人际也搞得非常清楚,都是足够聪明的。把这种聪明,用于编程,是一定能够学会的。然而,有些时候,用了所谓“聪明”的方法提交了任务,却没有理解小组合作本身的价值,在得出求解结果中少了一些环节,我们的学习质量就降低了。
  
  总理在最近的讲话中刚刚提到“匠人精神”。

匠人精神就是为了把事情做好而把事情做好的欲望。一个具有匠人精神的木匠,会专注于把正在制作的家具做得尽善尽美,即使这么做会影响到他的产量和收入;一个具有匠人精神的学生,会精益求精地把专业技能学好,而不是浅尝辄止(引自百度)。

  我们在学习程序设计的时候,也是要这样能沉下来,以做出好产品的态度,完成作业中承载的专业训练。
  
  我们三个诸葛亮,就是要顶上一个臭皮匠的。这是一件很光荣的事情。

目录
相关文章
|
9月前
|
文字识别 开发者 数据处理
多模态数据信息提取解决方案评测报告!
阿里云推出的《多模态数据信息提取》解决方案,利用AI技术从文本、图像、音频和视频中提取关键信息,支持多种应用场景,大幅提升数据处理效率。评测涵盖部署体验、文档清晰度、模板简化、示例验证及需求适配性等方面。方案表现出色,部署简单直观,功能强大,适合多种业务场景。建议增加交互提示、多语言支持及优化OCR和音频转写功能...
296 3
多模态数据信息提取解决方案评测报告!
|
存储 设计模式 前端开发
阿里云商标申请注册新手教程(一步步详细操作)
阿里云商标注册流程,新手快速注册商标流程,阿里云商标注册分为智能注册申请、顾问注册和安心注册:顾问注册和安心注册会有阿里云商标顾问提供一对一服务,所以价格相对智能注册要贵一些,智能注册价格275元、商标顾问注册申请680元、商标安心注册申请1580元,安心注册比顾问注册多了一个不成功全额退款服务,所以安心注册费用相对更高一些。
1681 0
阿里云商标申请注册新手教程(一步步详细操作)
|
JavaScript 前端开发 算法
rollup 是什么?如何使用?
继 Webpack、Vite 等前端工具链系列的了解之后,又碰到了 Rollup,我之前对 Rollup 的了解仅停留在 Vite 打包时使用、组里的大佬使用 Rollup 写过一个静态官网页面,为了
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
聊聊MLOps是什么,它对算法工程师带来了什么
数据科学(和机器学习)所面临的挑战 毫无疑问,这个时代属于人工智能(AI),这导致机器学习在几乎每个领域的使用,试图解决医疗保健、商业领域和技术领域的不同类型的问题,可以说机器学习无处不在。 同时,开源软件(OSS)和基于云的分布式计算也促使了许多工具、技术和算法的出现,而开发机器学习模型来解决问题并不是挑战,真正的挑战在于如何管理这些模型及大规模数据。
|
存储 缓存 Dragonfly
Nydus | 容器镜像基础
Nydus | 容器镜像基础
Nydus | 容器镜像基础
|
机器学习/深度学习 人工智能 Linux
|
消息中间件 负载均衡 Java
RocketMq-消费方式
RocketMq-消费方式
RocketMq-消费方式
|
存储 监控 算法
微信Windows端IM消息数据库的优化实践:查询慢、体积大、文件损坏等
本文分享的是,微信客户端团队基于对微信用户日常使用场景和数据分析,通过分离重要和非重要数据、采用可靠的分库策略等,对微信Windows端IM本地数据库的架构进行的优化和改造,并最终得到一个具备良好实践效果的技术改造方案。
576 0
微信Windows端IM消息数据库的优化实践:查询慢、体积大、文件损坏等