[环境]

树莓派4，4GB版本。单节点的k8s还是要多一些内存。
系统ubuntu20.04，arm64版本
docker 19.03
k3s 1.17.4+k3s1

[步骤]

安装ubuntu20.04

之前的版本存在不能完全利用3G以上内存的问题，在ubuntu20.04上都不存在，放心的装。在官网下载arm64版本，烧录刀tf卡带，等待开机 https://ubuntu.com/download/raspberry-pi

ubuntu镜像源

用vim或者sed在 /etc/apt/sources.list 中修改镜像源为阿里云，20.04的代号就是focal
https://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/

安装桌面

本想着支持国产，用个优麒麟的，奈何arm64的beta版本不给力，还是原生的好，挑一个xubuntu

sudo apt-get update
sudo apt-get install xubuntu-desktop

ubuntu 的网络配置从18以后就改成了netplan，这里用的wifi，配置如下，把自己wifi名和密码填入即可

安装docker19.03

k3s默认使用的containerd，对这玩意不熟悉，还是上docker。ubuntu20的docker-ce镜像源还没出，先用18的顶着。在/etc/apt/sources.list中加上

deb https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/bionic stable

sudo apt-get update
sudo apt-cache madison docker-ce
apt install docker-ce

修改docker配置，新建 /etc/docker/daemon.json

{
    "log-driver": "json-file", 
    "log-opts": {"max-size": "100m","max-file": "5"},
    "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn/"]
}

由于arm64版的ubuntu20.04上默认没有开启cgroup memory support，在启动k3s的时候会启动失败，需要在 /boot/firmware/cmdline.txt 中最后添加显式开启

cgroup_memory=1 cgroup_enabel=memory

然后reboot，docker info就正常了

离线安装k3s

鉴于国内github访问的速度，用离线方式安装k3s更合适。访问 https://github.com/rancher/k3s/releases/tag/v1.17.4+k3s1 并参考离线安装文档 https://rancher.com/docs/k3s/latest/en/installation/airgap/

下载 k3s-airgap-images-arm64.tar 和 k3s-arm64 文件，远程登陆树莓派4，并通过lszrz的rz传输这两个文件到 /home/ubuntu 目录下，导入docker images

sudo cp k3s-arm64 /usr/local/bin/k3s
sudo chmod +x /usr/local/bin/k3s
sudo mkdir -p /var/lib/rancher/k3s/agent/images/
sudo cp ./k3s-airgap-images-arm64.tar /var/lib/rancher/k3s/agent/images/
sudo docker load -i /var/lib/rancher/k3s/agent/images/k3s-airgap-images-arm64.tar

ubuntu中自带firefox，访问github获取和保存安装脚本https://github.com/rancher/k3s/blob/v1.17.4%2Bk3s1/install.sh
保存至ubuntu任意目录，这边还是用/home/ubuntu目录，指明离线安装，并将runtime改成docker

chmod +x install.sh
INSTALL_K3S_SKIP_DOWNLOAD=true INSTALL_K3S_EXEC="--docker" ./install.sh

然后这个精简版的k8s就可以使用了，service k3s status

server中自带了client和kubectl，可以直接用，单节点的k3s就安装好了。

部署第一个应用

su -
docker pull nextcloud
kubectl create namespace nextcloud
kubectl create deployment nextcloud --image=nextcloud -n nextcloud
kubectl expose deployment nextcloud -n nextcloud --port=80 --name=nextcloud