阿里云分布式任务调度Schedulerx公测上线

简介: 阿里云分布式任务调度Schedulerx公测上线

产品介绍:阿里分布式任务调度平台(schedulerx)是阿里中间件自研的基于Akka架构的新一代分布式任务调度平台,提供定时、任务编排、分布式跑批等功能。使用Schedulerx,您可以在控制台配置管理您的定时任务,查询历史执行记录,查看运行日志。借助Schedulerx,您还可以通过工作流进行任务编排和数据传递。Schedulerx还提供了简单易用的分布式编程模型,简单几行代码就可以将海量数据分布式到多台机器上执行。
Schedulerx在阿里巴巴集团内部广泛使用并久经考验,具有高可靠、海量任务、秒级别调度等能力。

适用客户:客户群体:1. 想要对离线业务进行任务管理,有可视化、可监控、可运维的需求的用户。2. 对在线业务处理能力有要求,想要通过分布式处理能力进行大数据跑批的用户。
客户细分:所有行业都适用。

与开源任务调度对比:
image.png

付费方式: 公测期间免费

产品文档: https://help.aliyun.com/product/147760.html

目录
相关文章
|
24天前
|
分布式计算 Java 开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景,随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码,发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径,而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令,帮助用户顺利迁移模型存储路径。
|
1月前
|
存储 边缘计算 城市大脑
阿里云入选Gartner®分布式混合基础设施魔力象限
Gartner正式发布了《分布式混合基础设施魔力象限》(Magic Quadrant™ for Distributed Hybrid Infrastructure),阿里云在入选的中国厂商中于执行能力(纵轴)和愿景完整性(横轴)上均处在最高、最远的位置。
|
2月前
|
运维 Kubernetes 调度
阿里云容器服务 ACK One 分布式云容器企业落地实践
3年前的云栖大会,我们发布分布式云容器平台ACK One,随着3年的发展,很高兴看到ACK One在混合云,分布式云领域帮助到越来越多的客户,今天给大家汇报下ACK One 3年来的发展演进,以及如何帮助客户解决分布式领域多云多集群管理的挑战。
阿里云容器服务 ACK One 分布式云容器企业落地实践
|
1月前
|
存储 边缘计算 城市大脑
阿里云入选Gartner®分布式混合基础设施魔力象限
Gartner正式发布了《分布式混合基础设施魔力象限》(Magic Quadrant™ for Distributed Hybrid Infrastructure),全球共9家厂商入围,阿里云成功入选,位居利基者(Niche Players)象限。
|
2月前
|
人工智能 Kubernetes Cloud Native
深度对话 解锁阿里云分布式云原生技术落地新姿势
深度对话 解锁阿里云分布式云原生技术落地新姿势
深度对话 解锁阿里云分布式云原生技术落地新姿势
|
2月前
|
存储 运维 应用服务中间件
阿里云分布式存储应用示例
通过阿里云EDAS,您可以轻松部署与管理微服务应用。创建应用时,使用`CreateApplication`接口基于模板生成新应用,并获得包含应用ID在内的成功响应。随后,利用`DeployApplication`接口将应用部署至云端,返回"Success"确认部署成功。当业务调整需下线应用时,调用`ReleaseApplication`接口释放资源。阿里云EDAS简化了应用全生命周期管理,提升了运维效率与可靠性。[相关链接]提供了详细的操作与返回参数说明。
|
3月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
中国金融分布式数据库,阿里云双料冠军!
中国金融分布式数据库,阿里云双料冠军!
77 7
|
4月前
|
NoSQL Java 调度
在Spring Boot中实现分布式任务调度
在Spring Boot中实现分布式任务调度
|
4月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB,阿里云的开源分布式数据库,与微服务相结合,提供灵活扩展和高效管理解决方案。
【7月更文挑战第3天】PolarDB,阿里云的开源分布式数据库,与微服务相结合,提供灵活扩展和高效管理解决方案。通过数据分片和水平扩展支持微服务弹性,保证高可用性,且兼容MySQL协议,简化集成。示例展示了如何使用Spring Boot配置PolarDB,实现服务动态扩展。PolarDB缓解了微服务数据库挑战,加速了开发部署,为云原生应用奠定基础。
299 3
|
4月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB,阿里云的云原生分布式数据库,以其存储计算分离架构为核心,解决传统数据库的扩展性问题
【7月更文挑战第3天】PolarDB,阿里云的云原生分布式数据库,以其存储计算分离架构为核心,解决传统数据库的扩展性问题。此架构让存储层专注数据可靠性,计算层专注处理SQL,提升性能并降低运维复杂度。通过RDMA加速通信,多副本确保高可用性。资源可独立扩展,便于成本控制。动态添加计算节点以应对流量高峰,展示了其灵活性。PolarDB的开源促进了数据库技术的持续创新和发展。
299 2

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面