物联网基石,五大领域对智能传感器的需求暴涨

简介: 传感器好比人的眼耳口鼻,但又不仅仅只是人的感官那么简单,它甚至能够采集到更多的有用信息。既然如此,就可说这些传感器是整个物联网系统工作的基础,正是因为有了传感器,物联网系统才有内容传递给“大脑”。

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯
在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!

2A80CB0E_0472_43b1_B190_BF7CE95EE663

传感器好比人的眼耳口鼻,但又不仅仅只是人的感官那么简单,它甚至能够采集到更多的有用信息。既然如此,就可说这些传感器是整个物联网系统工作的基础,正是因为有了传感器,物联网系统才有内容传递给“大脑”。

在过去,传感器更多应用于工业。但是随着时间推移,它已经慢慢走入我们的生活。

传感器是物联网发展的基石

随着工信部发放5G正式商用牌照,5G的到来似乎将物联网推到了一个风口处,而物联网的小翅膀是什么呢,或许不同的人有不同的答案,而传感器无疑是其中一个重要的选项。

48ADD816_6E76_43b5_A544_26042C7D15C9

从物联网层次结构图中可以看到物联网主要是由:感知层、网络层、支撑层和应用层四部分构成。有句俗话说得好:下层基础决定上层建筑。传感器作为物联网感知层的重要组成部分之一,作为整个物联网的基础,其重要性是不言而喻的。

物联网系统中的海量数据信息来源于终端设备,而终端设备数据来源可归根于传感器,传感器赋予了万物“感官”功能,如人类依靠视觉、听觉、嗅觉、触觉感知周围环境,同样物体通过各种传感器也能感知周围环境。且比人类感知更准确、感知范围更广。例如人类无法通过触觉准确感知某物体具体温度值,也无法感知上千高温,也不能辨别细微的温度变化,但传感器可以。可以说传感器就是“万物互联”时代物体与物体之间交流的“语言”。

传感器在物联网产业中的作用

物联网是将各种信息传感设备和互联网结合起来形成的一个巨大网络,它是互联网的升级,也是信息化时代的核心。物联网的发展需要智能感知、识别和通讯等技术支撑,而感知的关键就是传感器及相关技术,可以毫不夸张的说,没有传感器的进步,就没有物联网的繁荣。随着物联网的发展,传感器产业也将迎来爆发,传感器是物联网采集数据的关键组件,扮演着不可或缺的角色。

随着全球开始步入高速发展的信息时代,在获取和处理信息过程中,首先要解决的就是要获取可靠并准确的信息,而传感器是获取信息的主要手段和途径。例如在工业4.0时代,要用传感器来监视和控制生产过程中的参数,使设备保持正常的工作状态;在智能家居领域,传感器是实现用户和家居单品(灯光、电视、冰箱、音响等)互动的基础;在无人驾驶中,需要通过传感器对交通和环境数据的采集和处理,这样才能保证汽车在道路上的安全行驶……可以毫不夸张的说,未来物联网有多大的市场,传感器就能有多大的作为。

随着物联网需求的增加,目前国内传感器呈现一种高速增长的态势。据统计, 预计到2021年将增至5937亿元,未来五年中国传感器产业年均复合增长率约30%,远高于全球平均水平。

传感器发展历程

物联网自提出到如今已经二十多年,但传感器部署规模并未普及,致使没有足够物理层,导致数据不足,从源头上制约产业发展。传感器部署作为物联网基础设施,多年前就有国家提出万亿传感器革命,旨在推动社会基础设施和公共服务中每年使用1万亿个传感器,并预计在2030年后将100万亿传感器嵌入到各种场所。

我国早在 20 世纪60年代开始涉足传感器制造业,经历了多年的发展,大体可分为三代:

第一代:是结构型传感器,它利用结构参量变化来感受和转化信号。

1612921E_974D_44e4_B403_1CFBFF1A5DAA

第二代:传感器是20世纪70 年代开始发展起来的固体传感器, 这种传感器由半导体、电介质、磁性材料等固体元件构成,是利用材料某些特性制成的。

600CE800_4B66_4e5d_B962_A1C8B3C0E4EE

第三代:传感器是80年代刚刚发展起来的智能传感器。所谓智能传感器是指其对外界信息具有一定检测、自诊断、数据处理以及自适应能力,具有高精度、成本低、功能多样化、自动化强等特点,是微型计算机技术与检测技术相结合的产物。

BF6FB917_20C3_468a_94AA_DE004BCB82B3

智能传感器具有信息采集、信息处理、信息交换、信息存储功能的多元件集成电路,是集传感芯片、通信芯片、微处理器、驱动程序、软件算法等于一体的系统级产品。

在物联网这个智能感知时代,智能传感器是实现物联网的关键技术之一,在很多物联网场景下的传感器都具有智能传感器的特点,它在工业、农业、医疗、交通等领域将发挥巨大作用,在未来的传感器市场上,智能传感器的比重会越来越大。

物联网时代对传感器的发展要求

从19世纪60年代诞生至今,传感器的历史已经有150余年了,在移动互联网时代,手机的普及促进了传感器的极大发展,但也决定了很多类型的传感器是专为手机而设计的。物联网时代的“物”在对传感和连接的需求上与手机有很大的差别,所以也对传感技术提出了更多、更高的要求。总结来说,传感器在朝着高精度、小型化、低功耗、智能化等方向进化。

1、高精度、高质量
如果传感器收集的数据信息出错,那么相当于从源头上出错,后面一切数据的传输、分析、应用也就没了意义,所以传感器的精度和质量是保障物联网愿景的一道重要基线。想象一下,如果一辆智能网联汽车传感器的精度和质量不达标,这就意味着在意外情况发生的那几毫秒内系统无法做出正确决策,从而严重威胁驾驶员的安全。

2、小型化
随着以智能手机为中心的移动设备向多功能、高性能化发展,要求电路板内的部件数量更多、体积更小。因此,传感器正在逐渐采用集成化技术,以实现高性能化和小型化。集成温度传感器、集成压力传感器等早已被广泛使用,今后将有更多集成传感器被开发出来。

3、低功耗
手机上的微博、微信、视频、游戏,都是电量消耗的大户,我们也早已习惯了每天充电、出远门充电宝不离身的日子,但你能想象假如烟雾报警器、智能摄像头等互联设备也需要天天调换电池会是怎样一种蹩脚的情景吗?和手机不同,很多物联网设备地处人们不常接触的区域,所以对功耗有极致的要求,从而决定了传感器的功耗也要很低,否则运营成本太高。

4、智能化
随着互联设备的激增,数据呈现爆炸式增长,中心化的云端已经“不堪重负”,更重要的是,对于智能制造或智慧交通等应用场景,云端分析的延迟会使数据价值呈现“断崖式”下跌,于是,边缘智能开始兴起。

传感器是很好的边缘节点,用嵌入式技术将传感器与微处理器集成为一体,使其成为具有环境感知、数据处理、智能控制与数据通信功能的智能数据终端设备,这就是所谓的智能传感器。这种传感器具有自学习、自诊断和自补偿能力、复合感知能力以及灵活的通信能力。这样,传感器在感知物理世界的时候反馈给物联网系统的数据就会更准确,更全面,达到精确感知的目的。

五大领域对智能传感器的需求暴涨

59B873E0_1714_42ee_8E37_B3664D82DFEE

智能传感器具有高精度、成本低、功能多样化、自动化强等特点,它是一种具有信息处理功能的传感器,是传感器集成化与微处理机相结合的产物。在很多物联网场景下的传感器都具有智能传感器得特点,未来得物联网时代,智能传感器将是市场主流。

未来最有前景的几大物联网场景中,智能工业、智能家居、智慧医疗、智能汽车、智能农业等是未来最有可能普及的物联网领域。

1、智能工业传感器是实现工业4.0的基础

众所周知,工业4.0已经成为国家战略的一部分,智能制造是国家工业变革的关键,智能工业传感器在制造中的角色越来越重要。工业传感器的特点是性能指标和精度要求高,不允许数据采集和处理的失误。不同于传统工业的传感器,智能工业传感器将用于智能制造,它在精度、稳定性、抗冲击性方面提出了更为苛刻的要求。

未来,基于工业4.0的智能工业传感器需求将大幅增加,而这也是工业传感器厂商面临的最大机遇点。

2、智能家居给这些传感器带来了增长空间

智能家居的一大特点就是实现对家居用品的控制,随着物联网的发展,越来越多的传感器将用于家电中,如洗衣机、电视、冰箱、灯光、空调、油烟机等,原来没有传感器的产品都将因智能家居的普及而成为传感器主战场。

传感器将是智能家居产品的标配,例如压力传感器可用于洗衣机中对泡沫量的监控;光电传感器用于灯泡实现对灯光的控制;电磁传感器用在洗碗机里面可实现喷水臂的移动等,还有流量传感器、智能气体传感器等均大有用途。

3、智慧医疗需要各式各样的智能传感器

智慧医疗是利用物联网技术,实现患者和医务人员及医疗设备之间的互动,其工作的核心部分是对患者的信息进行采集、存储、传输和处理。在进行图像传输以及海量数据计算处理的过程中,需要各中各有具有智能处理功能的传感器,如用于测量病人血压的MEMS压力传感器,用于研究睡眠窒息的热电传感器,用于监控和测量体表体温的温度传感器等。

随着物联网技术的发展,无线医疗传感器逐渐向智能化、微型化、低功耗等方向发展,传感器在智慧医疗领域的应用也会越来越广泛。据外媒报道,科学家研究了一种新型传感器,可用于诊断眼外伤,它根据测定人类眼泪所含维C浓度的高低,判断眼外伤的严重情况。最近科学家又研究了一款仅有胶囊大小的可吞服心率传感器,病人吞服后可测量其生命体征等数据并将信息传输到接收器中,供医生远程监控。

随着技术的进步,应用于智慧医疗的传感器种类将越来越多,但它们的一大共性是具备智能传感器的特点。

4、智能传感器助力汽车的智能化

虽然国内的很多汽车实现了一些基本的联网功能,但并不是真正的智能汽车。随着AI和物联网技术的发展,智能汽车会成为未来的主流。智能汽车是一个集环境感知、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,它的一大特点是能实现联网控制,而控制与操作的关键离不开智能传感器,智能汽车的普及将带来智能传感器的增加。

在智能汽车里面,未来应用最多的几大智能传感器将是空气流量传感器、里程表传感器、机油感应传感器、刹车压力传感器、位置传感器和碰撞传感器等。

5、智能农业传感器市场前景广阔

智能农业是我国建设成为农业强国的关键,在未来的农业生产中,需要很多类型的物联网传感器和相关技术。农业物联网的组成包括智能水质传感器、无线传感网、无线通信等,它们一起组成完整的智能农业系统,传感器是实现这些的第一步。

物联网农业的特点是以信息化技术为基础,在农业生产过程中通过传感器收集数据并进行量化分析和智能决策,农业生产的环境非常复杂,不同的场景需要的传感器不一样,如空气温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等,这些数据的采集都需要使用相对应的智能农业传感器。

传感器在科学技术领域、工农业生产以及日常生活中发挥着越来越重要的作用。人类社会对传感器提出的越来越高的需求是传感器技术发展的强大动力,而现代技术突飞猛进则为其发展提供了坚强的后盾。

在物联网战略下,传感器国产化需求迫切,传感器行业的国内领先者更受政府扶持;作为物联网的关键,传感器成为整个产业链的优势环节,也代表了企业的核心竞争力。

【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!
课程地址:https://yqh.aliyun.com/zhibo

立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!
【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

原文发布时间:2020-04-21
本文作者:人工智能学家
本文来自:“人工智能学家 微信公众号”,了解相关信息可以关注“人工智能学家

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
2月前
|
传感器 存储 人工智能
智能农业的未来:物联网技术如何革新传统农业
本文探讨了物联网(IoT)技术在农业中的应用及其对传统农业的革新。通过详细分析当前农业面临的挑战,如资源浪费和效率低下,文章阐述了物联网技术如何通过实时数据监控和自动化系统提高农业生产的效率和可持续性。此外,文章还讨论了实施物联网技术时需要考虑的技术、经济和社会因素,以及未来发展趋势。
|
9天前
|
安全 物联网 物联网安全
智能物联网安全:物联网设备的防护策略与最佳实践
【10月更文挑战第26天】随着物联网(IoT)技术的快速发展,智能设备已广泛应用于智能家居、工业控制和智慧城市等领域。然而,设备数量的激增也带来了严重的安全问题,如黑客攻击、数据泄露和恶意控制,对个人隐私、企业运营和国家安全构成威胁。因此,加强物联网设备的安全防护至关重要。
26 7
|
9天前
|
传感器 存储 运维
智能物联网:LoRaWAN技术在低功耗广域网中的应用
【10月更文挑战第26天】本文详细介绍了LoRaWAN技术的基本原理、应用场景及实际应用示例。LoRaWAN是一种低功耗、长距离的网络层协议,适用于智能城市、农业、工业监控等领域。文章通过示例代码展示了如何使用LoRaWAN传输温湿度数据,并强调了其在物联网中的重要性和广阔前景。
34 6
|
9天前
|
存储 JSON 运维
智能物联网平台:Azure IoT Hub在设备管理中的实践
【10月更文挑战第26天】随着物联网技术的发展,Azure IoT Hub成为企业管理和连接数百万台设备的强大平台。本文介绍Azure IoT Hub的设备管理功能,包括设备注册、设备孪生、直接方法和监控诊断,并通过示例代码展示其应用。
16 4
|
8天前
|
传感器 监控 物联网
智能物联网:LoRaWAN技术在低功耗广域网中的应用
【10月更文挑战第27天】LoRaWAN技术是低功耗广域网(LPWAN)的重要代表,以其远距离通信、低功耗和低成本部署等优势,广泛应用于智能城市、农业监测和环境监测等领域。本文介绍LoRaWAN的工作原理及其实际应用,并提供示例代码展示如何使用LoRaWAN进行数据传输。
20 2
|
9天前
|
数据采集 传感器 监控
与传统的物联网相比,IIoT 智能化有何特点
IIoT(工业互联网)相较于传统物联网,其智能化特点主要体现在:更强大的数据处理能力、更精准的实时监控与预测分析、更高的安全性和可靠性,以及更深度的行业应用集成,推动了智能制造和工业4.0的发展。
|
24天前
|
存储 边缘计算 物联网
阿里云物联网平台:推动万物互联的智能化解决方案
随着物联网技术的快速发展,阿里云物联网平台为企业提供了一体化的解决方案,包括设备接入、数据管理和智能应用等核心功能。平台支持海量设备接入、实时数据采集与存储、边缘计算,并具备大规模设备管理、高安全性和开放生态等优势。广泛应用于智能制造、智慧城市和智能家居等领域,助力企业实现数字化转型。
124 5
|
8天前
|
安全 物联网 物联网安全
智能物联网安全:物联网设备的防护策略与最佳实践
【10月更文挑战第27天】随着物联网技术的快速发展,智能设备已广泛应用于生活和工业领域。然而,物联网设备的安全问题日益凸显,主要威胁包括中间人攻击、DDoS攻击和恶意软件植入。本文探讨了物联网设备的安全防护策略和最佳实践,包括设备认证和加密、定期更新、网络隔离以及安全标准的制定与实施,旨在确保设备安全和数据保护。
25 0
|
2月前
|
传感器 物联网 人机交互
物联网:物联网,作为新一代信息技术的重要组成部分,通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络,实现了物物相连、人物相连,开启了万物互联的新时代。
在21世纪,物联网(IoT)作为新一代信息技术的核心,正以前所未有的速度重塑生活、工作和社会结构。本文首先介绍了物联网的概念及其在各领域的广泛应用,强调其技术融合性、广泛的应用范围以及数据驱动的特点。接着,详细阐述了物联网行业的现状和发展趋势,包括政策支持、关键技术突破和应用场景深化。此外,还探讨了物联网面临的挑战与机遇,并展望了其未来在技术创新和模式创新方面的潜力。物联网行业正以其独特魅力引领科技发展潮流,有望成为推动全球经济发展的新引擎。
|
2月前
|
存储 边缘计算 物联网
探索边缘计算:未来物联网的基石
探索边缘计算:未来物联网的基石
61 0

相关产品

  • 物联网平台