DataFlux:实时数据应用的新选择——企业级云原生数据库介绍-阿里云开发者社区

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DataFlux:实时数据应用的新选择——企业级云原生数据库介绍

简介: DataFlux 是驻云推出的统一实时大数据平台,其通过技术手段充分发挥实时数据价值,面向企业提供全场景的数据洞察分析处理能力。DataFlux强大的专业数据接入实现面向业务的多场景支持,以其高可定制性为企业实现将一切业务连接的可能。在直播中,驻云科技CEO蒋烁淼介绍了实时大数据平台DataFlux的相关功能和应用,阿里云数据库事业部 NoSQL产品部总经理叶翔为大家介绍了企业级云原生数据库。
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(一)数据库的发展——业务视角

数据库诞生之初主要专注于事务性的处理,也就是现在我们常见的OLTP数据库,它是一种结构化数据库,以高性能和高可用为特点,在电商交易中由着广泛应用,比如MySQL、Oracle是属于这类数据库;随着互联网的发展,OLTP比较难以解决高并发的问题,于是NoSQL数据库及专用型数据库诞生了,这种类型的数据库是非结构化或者半结构化的,它为了高吞吐的特性牺牲了数据的一致性;数据量越来越多的时候我们对数据的分析需求也越来越强烈,诞生了OLTP的另一个分支:分析型数据库(OLAP);最后,随着云服务的发展以及数据库种类的增多,众多数据库服务和数据库管理类的工具也如雨后春笋般诞生。
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如下图所示,阿里云数据库的产品基本覆盖了数据库相关的方方面面,且各个产品均有着非凡的性能。阿里云数据库经过多年的发展已经成为整个数据库行业的领导者,并且得到了众多评测机构的认可。
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(二)云原生数据库

以下是阿里云主要的数据库相关的基础介绍。

(1)云原生数据库:POLAERDB

POLAERDB采用了存储和计算分离的架构,如下图所示,其符合云原生的定义。其底层采用了分布式存储,计算层主要负责计算相关事务的处理,方便进行弹性伸缩,可以进行秒级扩容,性价比极高。

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(2)智能化OLAP:AnalyticDB实时交互式数据仓库

从名字就可以看出,AnalyticDB更关注数据的实时性和交互性,对架构和技术体系的要求非常高,其存储和计算也是分离的,而且计算节点可以通过上层的计算下推能力去加快计算过程,实现秒级数据请求返回,其主要特性如下图所示。

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(3)NoSQL海量智能存储:Lindorm

Lindorm是一款在阿里云内部大量使用的产品,它关注于海量数据的智能存储,支持存储容易可以上升到PB级别,完整支持HBase生态,同样符合云原生的特性,其可用性以及可靠性有充足的保证,其主要架构和特点如图所示。

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(4)NoSQL高性能持久缓存:Tair

Tair是另外一款更加关注性能的NoSQL产品,是基于Redis生态打造的,它拥有高性能访问接入、冷热数据分离、Log异步同步、支持多模数据以及冷数据直读等特性,其架构如下图所示。

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(5)时序专有域数据库:InfluxDB

InfluxDB是一款优秀的开源、免费且当前非常火热的时序数据库,我们提供了相应的托管服务,但是其在某些功能细节上还是存在一些问题,我们在将其作为云服务之后对其进行了大量的优化,比如内存管理、连接管理,甚至专门对K8S场景进行了特殊优化。

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阿里云在数据库领域深耕多年,落地了众多优秀的数据库,不仅仅是包括以上几款,并且也托管了众多开源地数据库,还提供了众多数据库相关的服务,未来也会持续不断地发展,为众多用户提供更好地服务。

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关键词:阿里云、DataFlux、实时数据、云数据库、数据库服务

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