Redis之quicklist源码分析

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介:

Redis之quicklist源码分析

一、quicklist简介

Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。

一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。

其底层实现所依赖的内部数据结构就是quicklist,主要特点有:

  1. list是一个双向链表。
  2. 在list的两端追加和删除数据极为方便,时间复杂度为O(1)。
  3. list也支持在任意中间位置的存取操作,时间复杂度为O(N)。

在看源码之前(版本3.2.2),我们先看一下quicklist中的几个主要数据结构:

一个quicklist由多个quicklistNode组成,每个quicklistNode指向一个ziplist,一个ziplist包含多个entry元素,每个entry元素就是一个list的元素,示意图如下:

图1:quicklist

 二、quicklist数据结构源码

下面分别看下quicklist、quicklistNode的源码(代码文件是Quicklist.h,ziplist后面文章再分析):

quicklist:

/*
quicklist结构占用32个字节(64位系统),其中字段:
head:指向第一个quicklistNode。
tail:指向最后一个quicklistNode。
count:在所有ziplist中entry的个数总和。
len:quicklistNode的个数。
fill:ziplist大小限定,由server.list_max_ziplist_size给定。
compress:节点压缩深度设置,由server.list-compress-depth给定,0表示关闭压缩。
*/
typedef struct quicklist {

quicklistNode *head;
quicklistNode *tail;
unsigned long count;        /* total count of all entries in all ziplists */
unsigned int len;           /* number of quicklistNodes */
int fill : 16;              /* fill factor for individual nodes */
unsigned int compress : 16; /* depth of end nodes not to compress;0=off */

} quicklist;

quicklistNode:

/*
prev: 指向前一个quicklistNode。
next: 指向下一个quicklistNode。
zl: 指向当前节点的ziplist。
sz:ziplist占用空间的字节数。
count: ziplist中元素个数。
encoding:编码类型,RAW==1 or LZF==2。
container:容器类型,NONE==1 or ZIPLIST==2
recompress:bool类型,true表示该节点数据临时被解压了。
attempted_compress: bool类型,用于测试阶段。
extra: 填充字典,将来可能会用到。
*/
typedef struct quicklistNode {

struct quicklistNode *prev;
struct quicklistNode *next;
unsigned char *zl;
unsigned int sz;             /* ziplist size in bytes */
unsigned int count : 16;     /* count of items in ziplist */
unsigned int encoding : 2;   /* RAW==1 or LZF==2 */
unsigned int container : 2;  /* NONE==1 or ZIPLIST==2 */
unsigned int recompress : 1; /* was this node previous compressed? */
unsigned int attempted_compress : 1; /* node can't compress; too small */
unsigned int extra : 10; /* more bits to steal for future usage */

} quicklistNode;

三、quicklist的增删改查

  1. 创建quicklist

在执行push命令时(例如lpush),发现无此key时,会创建并初始化quicklist,如下:

void pushGenericCommand(client *c, int where) {

int j, waiting = 0, pushed = 0;
robj *lobj = lookupKeyWrite(c->db,c->argv[1]);

if (lobj && lobj->type != OBJ_LIST) {
    addReply(c,shared.wrongtypeerr);
    return;
}

for (j = 2; j < c->argc; j++) {
    c->argv[j] = tryObjectEncoding(c->argv[j]);
    if (!lobj) {  // key不存在,则首先创建key对象并加入db中
        lobj = createQuicklistObject(); // 初始化quicklist对象
        quicklistSetOptions(lobj->ptr, server.list_max_ziplist_size,
                            server.list_compress_depth); // 使用redis server的配置项做初始化
        dbAdd(c->db,c->argv[1],lobj); // 把quicklist添加到redis db中
    }
    // 把新元素加入list中
    listTypePush(lobj,c->argv[j],where);
    pushed++;
}
addReplyLongLong(c, waiting + (lobj ? listTypeLength(lobj) : 0));
if (pushed) {
    char *event = (where == LIST_HEAD) ? "lpush" : "rpush";

    signalModifiedKey(c->db,c->argv[1]);
    notifyKeyspaceEvent(NOTIFY_LIST,event,c->argv[1],c->db->id);
}
server.dirty += pushed;

}

再看下createQuicklistObject:

/* Create a new quicklist.

  • Free with quicklistRelease(). */
  1. *quicklistCreate(void) {
    struct quicklist *quicklist;

    quicklist = zmalloc(sizeof(*quicklist));
    quicklist->head = quicklist->tail = NULL;
    quicklist->len = 0;
    quicklist->count = 0;
    quicklist->compress = 0;
    quicklist->fill = -2;
    return quicklist;
    }

  1. 添加元素

继续看上面源码中的listTypePush方法:

void listTypePush(robj subject, robj value, int where) {

if (subject->encoding == OBJ_ENCODING_QUICKLIST) {
    int pos = (where == LIST_HEAD) ? QUICKLIST_HEAD : QUICKLIST_TAIL;
    value = getDecodedObject(value);
    size_t len = sdslen(value->ptr);// 计算新元素长度
    quicklistPush(subject->ptr, value->ptr, len, pos); // 加入到quicklist
    decrRefCount(value); 
} else {
    serverPanic("Unknown list encoding");
}

}

继续看quicklistPush:

/ Wrapper to allow argument-based switching between HEAD/TAIL pop /
void quicklistPush(quicklist quicklist, void value, const size_t sz,

               int where) {
if (where == QUICKLIST_HEAD) {  // 添加到list头部
    quicklistPushHead(quicklist, value, sz);
} else if (where == QUICKLIST_TAIL) {  // 添加到list尾部
    quicklistPushTail(quicklist, value, sz);
}

}

/* Add new entry to head node of quicklist.
*

  • Returns 0 if used existing head.
  • Returns 1 if new head created.
    在quicklist的头部节点添加新元素:

如果新元素添加在head中,返回0,否则返回1.
*/
int quicklistPushHead(quicklist quicklist, void value, size_t sz) {

quicklistNode *orig_head = quicklist->head;
// 如果head不为空,且空间大小满足新元素的存储要求,则新元素添加到head中,否则新加一个quicklistNode
if (likely(
        _quicklistNodeAllowInsert(quicklist->head, quicklist->fill, sz))) {
    quicklist->head->zl =
        ziplistPush(quicklist->head->zl, value, sz, ZIPLIST_HEAD);
    quicklistNodeUpdateSz(quicklist->head);
} else {
    // 创建新的quicklistNode
    quicklistNode *node = quicklistCreateNode();
    // 把新元素添加到新建的ziplist中
    node->zl = ziplistPush(ziplistNew(), value, sz, ZIPLIST_HEAD);
    // 更新ziplist的长度到quicklistNode的sz字段,再把新node添加到quicklist中,即添加到原head前面
    quicklistNodeUpdateSz(node);
    _quicklistInsertNodeBefore(quicklist, quicklist->head, node);
}
quicklist->count++;
quicklist->head->count++;
return (orig_head != quicklist->head);

}

ziplistpush会把新元素添加到ziplist中,这部分代码后面文章再分析。

  1. 获取元素

获取元素方法是quicklistPop方法(quicklist.c),如下:

/* Default pop function
*

  • Returns malloc'd value from quicklist */
  1. quicklistPop(quicklist quicklist, int where, unsigned char *data,

                unsigned int *sz, long long *slong) {

    unsigned char *vstr;
    unsigned int vlen;
    long long vlong;
    if (quicklist->count == 0)

       return 0;

    // pop一个元素
    int ret = quicklistPopCustom(quicklist, where, &vstr, &vlen, &vlong,

                                _quicklistSaver);

    if (data)

       *data = vstr;

    if (slong)

       *slong = vlong;

    if (sz)

       *sz = vlen;

    return ret;
    }

具体实现在quicklistPopCustom:

/* pop from quicklist and return result in 'data' ptr. Value of 'data'

  • is the return value of 'saver' function pointer if the data is NOT a number.
    *
  • If the quicklist element is a long long, then the return value is returned in
  • 'sval'.
    *
  • Return value of 0 means no elements available.
  • Return value of 1 means check 'data' and 'sval' for values.
  • If 'data' is set, use 'data' and 'sz'. Otherwise, use 'sval'.
    如果quicklist中无元素,返回0,否则返回1.

当返回1时,需要检查data和sval两个字段:

  1. 如果是string类型,则把结果地址保存在data指针中,长度保存在sz。
  2. 如果是long long类型,则把值保存在sval字段中。
    */

int quicklistPopCustom(quicklist quicklist, int where, unsigned char *data,

                   unsigned int *sz, long long *sval,
                   void *(*saver)(unsigned char *data, unsigned int sz)) {
unsigned char *p;
unsigned char *vstr;
unsigned int vlen;
long long vlong;
int pos = (where == QUICKLIST_HEAD) ? 0 : -1;

if (quicklist->count == 0)
    return 0;

if (data)
    *data = NULL;
if (sz)
    *sz = 0;
if (sval)
    *sval = -123456789;

quicklistNode *node;
if (where == QUICKLIST_HEAD && quicklist->head) {
    node = quicklist->head;
} else if (where == QUICKLIST_TAIL && quicklist->tail) {
    node = quicklist->tail;
} else {
    return 0;
}
// p: 0 取ziplist的第一个元素; -1 取ziplist的最后一个元素;
p = ziplistIndex(node->zl, pos);
if (ziplistGet(p, &vstr, &vlen, &vlong)) {
    if (vstr) {
        if (data)
            *data = saver(vstr, vlen);
        if (sz)
            *sz = vlen;
    } else {
        if (data)
            *data = NULL;
        if (sval)
            *sval = vlong;
    }
    // 从quicklist中删除该元素
    quicklistDelIndex(quicklist, node, &p);
    return 1;
}
return 0;

}

再看下quicklistDelIndex:

/* Delete one entry from list given the node for the entry and a pointer

  • to the entry in the node.
    *
  • Note: quicklistDelIndex() requires uncompressed nodes because you
  • already had to get *p from an uncompressed node somewhere.
    *
  • Returns 1 if the entire node was deleted, 0 if node still exists.
  • Also updates in/out param 'p' with the next offset in the ziplist.
    从quicklistNode中删除一个entry:
  1. 从ziplist中删除entry。
  2. quicklistNode中的entry个数减1:
    如果quicklistNode中entry个数为0,则从quicklist中删除当前的quicklistNode。
    否则,更新quicklistNode中的sz字段。
    */

REDIS_STATIC int quicklistDelIndex(quicklist quicklist, quicklistNode node,

                               unsigned char **p) {
int gone = 0;

node->zl = ziplistDelete(node->zl, p);
node->count--;
if (node->count == 0) {
    gone = 1;
    __quicklistDelNode(quicklist, node);
} else {
    quicklistNodeUpdateSz(node);
}
quicklist->count--;
/* If we deleted the node, the original node is no longer valid */
return gone ? 1 : 0;

}

至此,quicklist的主体结构代码,和主要的两个方法push和pop的代码就分析结束了,下一篇分析quicklist底层存储ziplist的源代码。

https://github.com/tomliugen
原文地址https://www.cnblogs.com/xinghebuluo/p/12722103.html

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
6月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis系列学习文章分享---第十六篇(Redis原理1篇--Redis数据结构-动态字符串,insert,Dict,ZipList,QuickList,SkipList,RedisObject)
Redis系列学习文章分享---第十六篇(Redis原理1篇--Redis数据结构-动态字符串,insert,Dict,ZipList,QuickList,SkipList,RedisObject)
85 1
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis Quicklist 竟让内存占用狂降50%?
【10月更文挑战第11天】
52 2
|
5月前
|
消息中间件 存储 NoSQL
Redis数据结构—跳跃表 skiplist 实现源码分析
Redis 是一个内存中的数据结构服务器,使用跳跃表(skiplist)来实现有序集合。跳跃表是一种概率型数据结构,支持平均 O(logN) 查找复杂度,它通过多层链表加速查找,同时保持有序性。节点高度随机生成,最大为 32 层,以平衡查找速度和空间效率。跳跃表在 Redis 中用于插入、删除和按范围查询元素,其内部节点包含对象、分值、后退指针和多个前向指针。Redis 源码中的 `t_zset.c` 文件包含了跳跃表的具体实现细节。
|
6月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis第四弹,Redis实现list时候做出的优化ziplist(压缩链表,元素少的情况),可更好的节省空间list——(内部编码:quicklist)Object encoding
Redis第四弹,Redis实现list时候做出的优化ziplist(压缩链表,元素少的情况),可更好的节省空间list——(内部编码:quicklist)Object encoding
|
7月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis入门到通关之数据结构解析-QuickList
Redis入门到通关之数据结构解析-QuickList
75 0
|
7月前
|
NoSQL 算法 Redis
Redis系列-11.RedLock算法和底层源码分析
Redis系列-11.RedLock算法和底层源码分析
121 0
|
7月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
Redis持久化策略AOF、RDB详解及源码分析
Redis持久化策略AOF、RDB详解及源码分析
|
7月前
|
存储 NoSQL 算法
Redis源码分析-存储原理与数据模型
Redis源码分析-存储原理与数据模型
101 0
|
NoSQL 安全 API
redis6.0源码分析:简单动态字符串sds
redis6.0源码分析:简单动态字符串sds
55 0
redis6.0源码分析:简单动态字符串sds
|
存储 NoSQL Redis
Redis从入门到精通之底层数据结构快表 - QuickList详解
Redis中的快表(QuickList)是一种特殊的数据结构,用于存储一系列的连续节点,每个节点可以是一个整数或一个字节数组。快表是Redis中的底层数据结构之一,常用于存储有序集合(Sorted Set)等数据类型的底层实现。在本文中,我们将深入了解Redis中的快表,包括快表的结构和操作等。
1542 9
Redis从入门到精通之底层数据结构快表 - QuickList详解