快速上手Matplotlib | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之五

简介: 本节重点以一个示例代码对应介绍分析了Matplotlib画图,实现一个简单的Matplotlib画图。简单了解了Matplotlib图像结构。

初识Matplotlib | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之四

实现一个简单的Matplotlib画图

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

plt.figure()
plt.plot([1, 0, 9], [4, 5, 6])
plt.show()

执行结果:

image.png

我们来分析一下上述代码:
import matplotlib.pyplot as plt
将pyplot重命名为plt,导包。
%matplotlib inline是环境适配。
plt.figure()创建一个画布
plt.plot([1, 0, 9], [4, 5, 6]),两个数据参数,以此来画图。

image.png

所以数据都一个是横坐标,第二个是纵坐标,以列表形式存在。plot则是将点连成线。

认识Matplotlib图像结构

image.png

我们可以添加标题、图例、网格,可以绘画散点图,折线图等,这些都是可以通过代码进行丰富的。我们之后进行介绍。

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