唠唠叨叨
复工不到一个月疯狂的加班中,最近没什么时间写博客更文有点慢,好在做的项目中不全是增删改的业务逻辑,还是有一些比较有意思实用的技术点,所以整理出来分享给大家。和那些搞高端技术的大佬比不了,咱就是个还在一线搬砖的码农。
有没有遇到过这种情况:由于网速等原因,网页响应很慢,提交一次表单后发现服务久久没响应,然后你就疯狂点击提交按钮(12306就经常被这样怒怼),如果做过防重复提交还好,否则那是什么级别的灾难就不好说了。。。
今天主要是用 自定义注解、
AOP、
· Guava
包中Cache来生成一种本地锁,来达到的防重复提交效果,整体的实现比较简单,没有什么太大的难度,代码也是比较少,,由于是基于内存的缓存,因此这种实现方式并不适用于分布式服务。旨在给大家介绍一种实现防重复提交的方案,要是有什么说的不对的地方大家温柔一点撕,毕竟人家还是个20出头30郎当岁的孩子。
Guava是什么?
guava
包是个啥?做过Java的小伙伴应该多少都有所了解,它是google
“嫌弃” JAVA
自带的类库不好用,自行研发的一套工具包,对JDK工具做了很好的拓展。例如:并发[Concurrency
]、缓存[Caches
]、 函数式风格[Functional idioms
]、 字符串处理[Strings
]等。
总之一句话guava
包很好用多去了解下,能不造的轮子咱们就尽量不去造,因为咱们自己造的轮子可能不太圆。不多说废话了,来看看具体的实现。
代码撸起来
1、引入Guava包依赖
第一步引入Guava
的依赖包没什么好说的
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>21.0</version>
</dependency>
2、自定义注解
服务端实现防止重复提交,一般都是利用AOP
自定义注解的的方式,作用于controller
的入口方法。自定义一个LocalLock
注解用于需要防止重复提交的方法上。
/**
* 锁的注解
*
*/
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface LocalLock {
/**
* @author fly
*/
String key() default "";
}
注解定义好以后就需要做AOP拦截器切面的具体实现,在 interceptor()
方法上采用的是 Around
(环绕增强) ,因此所有带 LocalLock
注解的都将被切面处理;
@Around("execution(public * *(..)) && @annotation(com.chengxy.annotation.LocalLock)")
既然是缓存,那紧跟的属性一定要有过期时间,通过expireAfterWrite
设置缓存的过期时间,maximumSize
设置缓存的个数。
通过在内存中查询key是否存在来判断是否让再次提交,和Redis
的setNX
方法是一个比较像。
这里我们设置同一个方法,5秒钟内相同参数的请求只允许执行一次。
那么这个注解该怎么用呢?
@Aspect
@Configuration
public class LockMethodInterceptor {
private static final Cache<String, Object> CACHES = CacheBuilder.newBuilder()
// 最大缓存 100 个
.maximumSize(1000)
// 设置写缓存后 5 秒钟过期
.expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS)
.build();
@Around("execution(public * *(..)) && @annotation(com.chengxy.annotation.LocalLock)")
public Object interceptor(ProceedingJoinPoint pjp) {
MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
Method method = signature.getMethod();
LocalLock localLock = method.getAnnotation(LocalLock.class);
String key = getKey(localLock.key(), pjp.getArgs());
if (!StringUtils.isEmpty(key)) {
if (CACHES.getIfPresent(key) != null) {
throw new RuntimeException("请勿重复请求");
}
// 如果是第一次请求,就将 key 当前对象压入缓存中
CACHES.put(key, key);
}
try {
return pjp.proceed();
} catch (Throwable throwable) {
throw new RuntimeException("服务器异常");
} finally {
// TODO 为了演示效果,这里就不调用 CACHES.invalidate(key); 代码了
}
}
/**
* key 的生成策略,如果想灵活可以写成接口与实现类的方式(TODO 后续讲解)
*
* @param keyExpress 表达式
* @param args 参数
* @return 生成的key
*/
private String getKey(String keyExpress, Object[] args) {
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
keyExpress = keyExpress.replace("arg[" + i + "]", args[i].toString());
}
return keyExpress;
}
}
3、控制层的实现
我们将注解加在控制层方法上,key = "city:arg[0]
key自己定义,arg[0]
这个匹配规则表示替换成第一个参数。那么就实现city:token
在一定时间内不可以重复提交了
@RestController
@RequestMapping("/city")
public class BookController {
@LocalLock(key = "city:arg[0]")
@GetMapping
public String query(@RequestParam String token) {
return "ok- " + token;
}
}
4、测试
接下来我们就测试一下,预期结果:5秒内只有第一次的提交会正常返回,其余的显示“请勿重复提交”
,看看执行结果是不是我们预期的那样,这里用postman
测试。
第一次请求正常响应:
紧接着请求第二次,返回结果“重复提交”,显然我们实现成功了
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