为什么天气变暖可能不会抑制COVID-19?

简介: 大多数传染病都具有明确的季节性特征,但是指望好天气驱散COVID-19的阴霾,可能不是什么好主意。

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯
在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!

COVID-19并不是流感。但在这场疫情流行当中,仍有不少人抱有期待,希望新冠能跟流感一样随天气变暖而消散。没错,在明媚的阳光下挥别病毒,着实让人向往。

事实上,随着季节的变化,大部分传染病确实会快速消失。以流感为例,其通常会在天气转冷时爆发;而霍乱等疾病则多在温暖多雨的夏季冒头。不过我们还不清楚SARS-CoV-2是否也具有类似的特征。暖春刚到,但科学家们仍不敢放松警惕,我们有必要做好SARS-CoV-2“陪伴”一整年的长期规划。

此外,布朗大学计算流行病学专家C. Brandon Ogbunu强调,指望季节变化遏制疫情流行恐怕并不是好主意。

“季节变化确实可能降低感染率”,但单凭这一项因素恐怕无法彻底解决疫情。他补充道,“如果把医疗行业比作赌场中的下注者……那我们绝对不敢把影响全人类日常生活乃至基础设施的注码都押在换季身上。我想要强调的,也正是这一点。”

为什么疾病传播会表现出季节性?

严重传染病在首次与人群接触时,必然快速造成严重破坏。这是因为缺少免疫记忆,社群内的人员一定会大面积感染,并产生大批病毒潜在宿主。无论天气如何变化,病毒都将在接下来的几个月内广泛存在。

哥伦比亚大学流行病学家Micaela Martinez将疫情的早期爆发比喻成来势凶猛的森林大火。偶尔的暴雨虽然会稍微减缓火势,但由于存在众多随时会被引燃的树木,这一点点阻扼不可能彻底解决问题。她指出,“对于疾病的第一波攻势,季节性因素并不重要,我们无法指望疫情就此消失。”

lir4YsbThzYnI

图示:从1982-1983年到2017-2018年,美国流感季内每月最高感染率变化。在这36年期间,流感活动往往在冬季达到高峰。(美国疾控中心)

但是,随着当前疫情大流行的消退,后续感染只会在免疫个体比例较低的人群内传播。这类相对温和的传播阶段往往会体现出季节性周期,Martinez认为这种特征在传染病当中确实普遍存在。2018年,她曾着手对这种趋势进行分类,并惊讶地发现她研究过的近70种传染病全部表现出一定程度的季节性增长或下降。

Martinez解释道,总体而言,各个季节都拥有独特的传染性变化:冬季是肺炎、流感以及其他呼吸系统疾病的高发期,百花盛开的春天则带来水痘与疱疹。夏季来临,莱姆病、小儿麻痹症与梅毒的传播速度激增;秋季的代表“病”则是黄热病。也有一些疾病不挑季节,而只对空气湿度表现出明确的偏好——特别是在热带以及季节边界模糊的亚热带地区,旱季与雨季成为疾病流行的明确分界线。

要弄清这些模式背后的驱动因素,无疑是一项复杂的任务。首先来看最明显的影响因素:由细菌、寄生虫或病毒引发的感染,必须通过蚊子等昆虫媒介在宿主之间往来传播,而这些媒介在自然系列季节也就决定了疾病的传播特性。Ogbunu表示,在其他情况下,环境变化也可能对病原体产生直接影响。某些病毒(包括流感病毒与目前流行的SARS-CoV-2)被打包在一个脆弱的脂质外层内,这种外层被称为“包膜”,属于感染过程中的必要条件。但其对恶劣条件非常敏感,高温以及阳光中的紫外线都有可能导致其失活。另外,湿度越高、在人与人之间传播病毒的传染性空气液滴就会越快沉降,进而限制病原体的活动范围。

更复杂的是,我们的身体也会对天气及气候变化做出反应。马萨诸塞州总医院病毒学家Laura Yockey解释称,对小鼠的研究结果表明,湿度过低会损害小鼠呼吸道中的黏液并影响关键免疫分子的产生,导致啮齿类动物更易感染流感病毒。

另外,生物学特性也不可能存在于简单的实验室环境当中。疾病传播行为也会随季节更迭而变化,甚至最终出现远超病原体典型传播模式的大爆发。例如,在秋季返回校园的儿童可能导致水痘的发病率整体上升。此外,多雨的夏季人们多聚集在室内活动,因此流感可能逆“淡季”出现一波蔓延小高潮。

塔夫茨大学流行病学家Elena Naumova表示,这些模式非常明显,“几乎构成了人类追踪病原体活动的指南。”她指出,“老实说,我相信地球上的生命都在随季节而变化,感染自然也会表现出季节性特性。”

我们现在能做些什么

作为一种带有脆弱包膜的呼吸道病毒,SARS-CoV-2也具有一些可能与季节性活动相关的特征。在接下来的几年中,如何这种病原体再次侵袭人群,COVID-19病例很可能会在寒冷而干燥的天气下快速增加,而后在夏季有所下降。不过就目前来看,Naumova认为被动等待病毒消退完全是“胡说八道。”人们对特定病原体的易感性水平才是决定性因素。目前易感人群广泛存在,任何与气候或疾病相关的次要影响因素,都不足以快速平息这场全球性灾难。

换言之,我们不该把战胜疫情的希望寄托在气候变化身上。相反,Naumova认为“我们虽然无法控制天气,但可以控制天气变化前的准备工作。”传染病也是如此。因此,人们应当以负责任的方式理解疾病驱动因素——也就是人类自己的行为习惯。随着疫情流行的持续,Ogbunu强调了持续降低传播风险的重要意义。保持良好的卫生习惯、避免接触人群并注意所处环境仍然至关重要。这不仅是为了保护我们自己,更是为了保护身边的他人,最终为整个人类社会的抗疫工作做出贡献。

Martinez最后总结道,“传染病扩展的主要驱动因素之一在于接触率。接触率会对疾病传播产生巨大影响。流行病因此而出现,也将因此而消退。”

【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!
课程地址:https://yqh.aliyun.com/live

立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!
【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

原文发布时间:2020-04-09
本文来自:“科技行者”,了解相关信息可以关注“科技行者

相关文章
|
2月前
|
传感器 机器学习/深度学习 算法
恶劣天气条件下激光雷达感知研究综述
恶劣天气条件下激光雷达感知研究综述
60 0
|
8月前
|
传感器 安全 前端开发
井下空气质量检测预警系统学习
随着现代化煤矿深入开采,井下空气质量监测已成为重要的安全问题。煤矿通常有大量地瓦斯、煤尘等气体,如果空气质量不良,无疑会给矿工的健康和安全带来极大的威胁。因此,煤矿必须配备有效的井下空气质量检测预警系统,用来监测空气质量,预警可能的问题,为矿工提供更安全的工作环境。
井下空气质量检测预警系统学习
|
8月前
|
C++ 计算机视觉 Python
C++/Yolov8人体特征识别 广场室内 人数统计
这篇博客针对<<C++/Yolov8人体特征识别 广场室内 人数统计>>编写代码,代码整洁,规则,易读。 学习与应用推荐首选。
236 0
|
8月前
|
算法 数据挖掘
【GMDH】预测帕拉州东南部的月降雨量(Matlab代码实现)
【GMDH】预测帕拉州东南部的月降雨量(Matlab代码实现)
|
11月前
|
自动驾驶 计算机视觉
极端恶劣天气数据集
极端恶劣天气数据集
215 0
|
数据采集 固态存储
全国气象站点日值数据(降雨气温风速日照蒸发气压地温湿度)
全国气象站点日值数据(降雨气温风速日照蒸发气压地温湿度)
全国气象站点日值数据(降雨气温风速日照蒸发气压地温湿度)
News | 经有限数据研究显示瑞德西韦有望治疗冠状病毒患者
News | 经有限数据研究显示瑞德西韦有望治疗冠状病毒患者
171 0
News | 经有限数据研究显示瑞德西韦有望治疗冠状病毒患者
|
机器学习/深度学习 数据挖掘
CUMCM:05A长江水质综合评价与预测
CUMCM:05A长江水质综合评价与预测
|
城市大脑 大数据 计算机视觉
苏州城市数大脑实践之一:交通事故预测模型,早高峰预测准确率达到34%
本文由苏州市公安局信科委副主任施庆华在2017年12月8日苏州云栖大会分享。大数据时代来临,会给城市生活带来什么变化?苏州城市数据大脑项目有哪些具体进展?能给市民带来那些具体的便利?让我们来看一看施庆华怎么说。
2935 0