阿里云新品发布会周刊第47期 丨 加入阿里技术团队三年,哪些习惯让我在工作上持续受益?

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
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热门阅读

1、加入阿里技术团队三年,哪些习惯让我在工作上持续受益?
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根据工作经验和观察身边优秀的同事,我发现优良的工作习惯是区别一般工程师和专家工程师的重要素质。想要提升自己,必须要认识到哪些工作习惯会拖延工作效率,提升项目复杂度,增加沟通难度,甚至让合作伙伴失望,然后改正它们。刻意练习那些被证明有效实用的工作方式,成为习惯。 查看原文

2、当打之年,非你莫属——阿里云 MVP第12期全球发布
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阿里巴巴董事会主席兼首席执行官张勇认为:如今,5G网络、工业互联网、物联网等网络基础、数据中心等数字基础、人工智能等运算基础,成为必要而普遍的新型基础设施。加快“新基建”进度,不是简单的基础设施建设,而是与产业化应用协调推进,既能增强基建稳增长的传统属性,又可以助推创新和拓展新消费、新制造、新服务。 查看原文

3、五分钟学后端技术:一篇文章告诉你什么是云计算!

早在十年前,市场上就出现了很多和云计算相关的岗位,当时正是云计算技术最火热的时代,不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算,于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多,虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算,但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么,到底什么是云计算,就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了。 查看原文

精品直播

第88期:分析型数据库AnalyticDB for MySQL基础版重磅发布

直播时间:2020年4月8日 15:00-16:00 预约观看
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AnalyticDB for MySQL作为新一代云原生敏捷数据仓库,旨在帮助用户快速构建一套高性能、高可用、高可靠、高弹性和智能化的云数据仓库,更好的实现用户数据价值在线化。本次分享主要针对AnalyticDB for MySQL基础版特性以及用户如何0门槛和超低成本构建实时数据仓库。

第89期: Serverless工作流重磅发布

直播时间:2020年4月15日 15:00-16:00 预约观看

对于分布式应用和微服务而言,往往涉及构建复杂的、多步骤的、有状态的和长时间运行的业务流程。本次发布会将向大家隆重介绍阿里云Serverless工作流,致力于简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作。此外,该服务可协调各类分布式组件,减少流程代码量,在实现丰富控制逻辑的同时提高应用容错性,其自动扩展助力客户免于管理硬件预算和扩展。


往期回顾

第87期:云数据库SQL Server 2019新版本发布会 活动页面 直播视频

RDS SQL Server作为一款重要的关系型数据库产品,它以优秀的性能、可靠的稳定性以及高安全性被广大客户广泛用于生产系统中,阿里云RDS SQL Server拥有完整的产品形态和版本,部署形态从基础版、高可用版到集群版;规格上从独享型、通用型到共享型,从单租户到多租户;并以此构建完整的生命周期管理、备份还原和智能化运维体系。最新推出了经济易用的重磅产品和特性,这里将会有详细的解读。

第86期:OceanBase新品发布 活动页面 直播视频

OceanBase是100%自研的金融级分布式关系数据库,在普通硬件上实现金融级高可用,在金融行业首创’三地五中心’城市级故障自动无损容灾新标准,同时具备在线水平扩展能力,创造了6100万次/秒处理峰值的业内纪录,在功能、稳定性、可扩展性、性能方面都经历过严格的检验 。有着优异成绩的它还有什么亮点呢?

第85期:解决方案体验中心SEC重磅发布 活动页面 直播视频

想了解一个解决方案的更多细节, 图文介绍限制了想象力怎么办? 线下Demo不能随时随地体验怎么办? 阿里云全新打造的线上解决方案深度体验平台SEC将给您带来7*24小时在线的一站式解决方案新体验。本次直播将进行SEC的发布跟全面介绍, 并通过SEC平台深度展示跟介绍阿里云智慧教学解决方案。

第84期:Redis企业版 & 专享主机组新品发布会 活动页面 直播视频

随着淘宝网的流量快速增长,数据库的压力与日俱增,基于后端系统的缓存技术应运而生。从服务淘宝详情和验证码等业务的持久化系统TBStore,到初始服务于淘宝用户中心的TDBM等等,后端系统缓存技术经历了多个系统和阶段的演变与积累,到2009年,这些系统、技术经验经过进一步的研发,融合成了阿里巴巴大规模高速存储系统Tair,也就是阿里云数据库Redis企业版 。

第83期:阿里云混合云管理平台重磅发布 活动页面 直播视频

混合云管理平台是面向混合云场景的一体化企业级运营管理平台,提供对公有云,私有云和混合云统一的集成管理,从关注应用、敏捷应变、优化成本出发,提供简单、智能、开放的云管平台,让客户更好的管理云环境,获得更好的运维管理体验。

第82期:阿里云视觉智能开放平台发布会 活动页面 直播视频

视觉智能技术作为AI落地最广的技术之一如今已应用在社会的各个角落,包括人脸人体,文字识别,商品识别,视频理解,内容安全等等耳熟能详的应用。视觉能力赋予了计算机感知世界的能力,如今随着技术的发展,视觉计算正逐渐从感知走向认知。阿里巴巴经济体在这一块投入了大量的资源和长期的努力(包括达摩院),研发并应用了众多优质的视觉能力,形成了体系化的视觉智能技术,这些能力在经济体上诸多明星应用上发挥价值,包括淘宝、天猫、支付宝、优酷等。如今,阿里云将这些在明星产品和解决方案中得以锤炼过的视觉API原子能力公开,帮助企业和开发者高效研发,创造更多,更强的视觉智能应用。

产品动态

新功能/版本:

1、智能语音交互 - 公共云实时转写语音识别服务支持高级vad参数功能,可进一步满足用不同场景下的定制化vad需求 查看产品 产品文档

实时转写语音识别服务支持高级vad参数功能,可进一步满足用不同场景下的定制化vad需求,比如延迟敏感型用户可以通过vad特定优化 。

2、分析型数据库PostgreSQL版 - 云原生数仓 AnalyticDB for PostgreSQL 支持 SQLServer 数据同步 查看产品 产品文档

分析型数据库PostgreSQL版(原HybridDB for PostgreSQL)为您提供简单、快速、经济高效的 PB 级云端数据仓库解决方案。分析型数据库PostgreSQL版 兼容 Greenplum 开源数据仓库,为一种采用 MPP 全并行架构的数仓服务,其广泛兼容 PostgreSQL/Oracle 的语法生态,新一代向量引擎性能超越传统数据库引擎 10 倍以上,分布式SQL优化器实现复杂查询语句免调优。通过分析型数据库PostgreSQL版可以实现对海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索,是各行业有竞争力的云上数据仓库解决方案。

3、数据管理 - 数据管理DMS数据开发功能升级新增数仓开发 查看产品 产品文档

数据管理(Data Management)支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS、Petadata等关系型数据库,DRDS等OLTP数据库,ADS、DLA等OLAP数据库和MongoDB、Redis等NoSQL的数据库管理,同时还支持Linux服务器管理。它是一种集数据管理、结构管理、用户授权、安全审计、数据趋势、数据追踪、BI图表、性能与优化和服务器管理于一体的数据管理服务。用户使用数据管理服务实现易用的数据库和服务器统一管理入口,让数据更安全、管理更高效、数据价值更清晰。

4、 Elasticsearch - 支持用户手动更新至最新AliElasticsearch通用内核版本,一键体验最新功能特性 查看产品 产品文档

智能顾问Advisor根据用户情况,结合阿里云长期以来的客户侧最佳实践,基于TAM(Technical Account Management)服务体系的核心基础能力,全方位地为用户提供云资源、应用架构、业务性能及安全上的诊断和优化建议。现在,越来越多的阿里云云原生客户可以通过Advisor便捷地享受专业的TAM基础服务,更好地用好云。同时,我们也会围绕Advisor为有相关需求的客户提供专项深度的TAM服务。

4月特惠
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首发 | YouTube深度学习推荐模型最全总结

基于 YouTube 的商业模式和内容特点,其推荐团队构建了两个深度学习网络分别考虑召回率和准确率的要求,并构建了以用户观看时长为优化目标的排序模型,最大化用户观看时长并进而产生更多的广告曝光机会,下面详细介绍 YouTube 推荐系统的模型结构和技术细节。

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相关实践学习
AnalyticDB MySQL海量数据秒级分析体验
快速上手AnalyticDB MySQL,玩转SQL开发等功能!本教程介绍如何在AnalyticDB MySQL中,一键加载内置数据集,并基于自动生成的查询脚本,运行复杂查询语句,秒级生成查询结果。
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
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2017 年 6 月 16 日,腾讯新一代高性能计算平台 Angel 在 Github 上低调开源。开源两周,这个项目在 Github 上持续得到关注,截至目前为止,已收获 183 Watch,1693 Star,389 Fork,也吸引了许多业界工程师对分布式机器学习平台架构的优化与算法性能的提升展开了深入的讨论与交流。
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加入阿里技术团队三年,哪些习惯让我在工作上持续受益?
2017年研究生毕业,我加入阿里巴巴数据库技术团队,从事分布式数据库研发,如今算来已经有三年时间了,在这期间,我深度参与了双十一背后的数据库PolarDB-X从设计到实现的全过程。在这三年的时间里,于我而言,最大的收获来自两方面:
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在阿里网络团队实习两年是一种怎样的体验?
大家好!我是田冰川,南京大学2016级直博生,导师为田臣老师,研究方向为计算机网络。2018年6月,我以研究型实习生的身份入职阿里巴巴基础设施事业部网络研究团队,实习期间主要从事网络验证相关的研究工作,即通过形式化方法与灰度测试,来降低网络变更中的潜在风险。
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