物联网数据分析服务之数据开发API使用说明

简介: 物联网数据分析,又称Link Analytics,是阿里云为物联网开发者提供的设备智能分析服务,全链路覆盖了设备数据生成、管理(存储)、清洗、分析及可视化等环节。有效降低数据分析门槛,助力物联网开发工作。

作者:三烽

简介

物联网数据分析,又称Link Analytics,是阿里云为物联网开发者提供的设备智能分析服务,全链路覆盖了设备数据生成、管理(存储)、清洗、分析及可视化等环节。有效降低数据分析门槛,助力物联网开发工作。

数据开发提供云上交互式查询服务,无需数据预处理过程,直接使用标准的SQL语句对设备进行数据分析。
可以对以下三个数据来源中的设备数据进行分析。

  1. 物联网平台的系统数据
  2. 基于产品能力定义的设备数据
  3. 用户授权的业务数据

使用场景

无需实时处理数据的场景均可使用。但是如果对实时性有要求,请使用数据分析服务的实时数据分析功能,因为数据从设备上报到物联网平台,再完成SQL数据分析,有大约5分钟左右的延迟。

  1. 设备监控
  2. 报表统计
  3. 设备行为分析

架构图

image.png

API服务

前提:已创建好物联网平台上的产品及设备

一、添加新的API
image.png

二、编写SQL语句
本文中的示例为统计产品表中去重设备数
image.png

三、测试与发布
image.png

image.png

image.png

image.png

JAVA调用示例

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>数据开发API-Demo</groupId>
    <artifactId>数据开发API-Demo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>


    <dependencies>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.aliyun/aliyun-java-sdk-iot -->
        <dependency>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>aliyun-java-sdk-iot</artifactId>
            <version>6.10.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
            <version>4.3.5</version>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

Demo.java

import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.http.MethodType;
import com.aliyuncs.iot.model.v20180120.InvokeDataAPIServiceRequest;
import com.aliyuncs.iot.model.v20180120.InvokeDataAPIServiceResponse;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.aliyuncs.profile.IClientProfile;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class Demo {

    public static void main(String args[]) throws ClientException {
        String accessKey = "*****";
        String accessSecret = "*****";
        DefaultProfile.addEndpoint("cn-shanghai", "cn-shanghai", "Iot", "iot.cn-shanghai.aliyuncs.com");
        IClientProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-shanghai", accessKey, accessSecret);
        DefaultAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile); //初始化SDK客户端

        //在控制台的属性参数设置里截取API Path的一部分
        String apiSrn = "acs:iot:*:{uid}:serveapi/devicecount";

        //如果有请求参数,则需要设置
        InvokeDataAPIServiceRequest.Param param = new InvokeDataAPIServiceRequest.Param();
        // 请求参数名称
        //param.setParamName("$device_name");
        // 在线状态
        //param.setParamValue("***");

        InvokeDataAPIServiceRequest request = new InvokeDataAPIServiceRequest();
        request.setApiSrn(apiSrn);
        //request.setParams(Arrays.asList(param));
        // 当param为空时用请求方式用GET,如果不为空是用POST
        request.setSysMethod(MethodType.GET);

        try {
            InvokeDataAPIServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);

            System.out.println(response.getSuccess());
            System.out.println(response.getErrorMessage());

            // 服务API指定的SQL查询结果
            List<Map<Object, Object>> result = response.getData().getResultList();
            System.out.println(result);

        } catch (ClientException ce) {
            ce.printStackTrace();
        }
    }
}

运行结果

image.png

相关实践学习
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
2月前
|
JSON 安全 Java
API 一键转换 MCP 服务!Higress 助今日投资快速上线 MCP 市场
今日投资的技术负责人介绍了如何通过Higress MCP 市场完善的解决方案,快捷地将丰富的金融数据 API 转化为 MCP 工具,帮助用户通过 MCP 的方式非常轻松地调用专业金融数据,自由快速地构建自己的金融大模型应用。
424 24
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 API
硅基流动入驻阿里云云市场,核心API服务将全面接入阿里云百炼平台💐
2025年6月18日,AI Infra企业硅基流动与阿里云达成战略合作,加入“繁花计划”并入驻云市场。其大模型推理平台SiliconCloud核心API将接入阿里云百炼平台,依托灵骏智能计算集群为客户提供高效服务。作为国内领先的MaaS平台,SiliconCloud已集成百余款开源大模型,服务600万用户及众多企业。双方将在算力协同、行业解决方案等领域深化合作,推动AI生态发展。
374 0
|
5月前
|
人工智能 API 开发工具
GitHub官方开源MCP服务!GitHub MCP Server:无缝集成GitHub API,实现Git流程完全自动化
GitHub MCP Server是基于Model Context Protocol的服务器工具,提供与GitHub API的无缝集成,支持自动化处理问题、Pull Request和仓库管理等功能。
1067 2
GitHub官方开源MCP服务!GitHub MCP Server:无缝集成GitHub API,实现Git流程完全自动化
|
5月前
|
人工智能 算法 安全
OpenRouter 推出百万 token 上下文 AI 模型!Quasar Alpha:提供完全免费的 API 服务,同时支持联网搜索和多模态交互
Quasar Alpha 是 OpenRouter 推出的预发布 AI 模型,具备百万级 token 上下文处理能力,在代码生成、指令遵循和低延迟响应方面表现卓越,同时支持联网搜索和多模态交互。
397 1
OpenRouter 推出百万 token 上下文 AI 模型!Quasar Alpha:提供完全免费的 API 服务,同时支持联网搜索和多模态交互
|
6月前
|
人工智能 缓存 程序员
大模型文生图服务API设计原来如此简单(1)
文生图大模型的API设计其实很简单!无论是Midjourney这样的商业产品,还是ComfyUI这样的开源工具,它们的核心API设计都遵循着相似的简单原则。
249 1
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
本文介绍了一个基于Python Django框架和Bootstrap前端技术,集成了机器学习算法和数据可视化的招聘数据分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术获取职位信息,并使用多种机器学习模型进行薪资预测、职位匹配和趋势分析,提供了一个直观的可视化大屏和后台管理系统,以优化招聘策略并提升决策质量。
702 4
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
数据分析大神养成记:Python+Pandas+Matplotlib助你飞跃!
在数字化时代,数据分析至关重要,而Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的库支持,已成为该领域的首选工具。Python作为基石,提供简洁语法和全面功能,适用于从数据预处理到高级分析的各种任务。Pandas库则像是神兵利器,其DataFrame结构让表格型数据的处理变得简单高效,支持数据的增删改查及复杂变换。配合Matplotlib这一数据可视化的魔法棒,能以直观图表展现数据分析结果。掌握这三大神器,你也能成为数据分析领域的高手!
206 2
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析
本文介绍了2023年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛A题的Python代码分析,涉及智能手机用户监测数据分析中的聚类分析和APP使用情况的分类与回归问题。
265 0
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
数据分析的 10 个最佳 Python 库
数据分析的 10 个最佳 Python 库
数据分析的 10 个最佳 Python 库
|
11月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
数据分析之旅:用Python探索世界
数据分析之旅:用Python探索世界
110 3

相关产品

  • 物联网平台