DataWorks百问百答08:如何进行任务调度执行、周期实例运行状况分析?

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks百问百答08:如何进行任务调度执行、周期实例运行状况分析?


在datastidio数据开发界面中配置好任务并发布后,便可以在运维中心查看任务的依赖关系图示、实例的运行状态以及实例的上下游关系。打开运维中心,可以看到如下的界面:



Q1:周期任务和周期实例是什么关系?
A1:任务产生实例。任务(即数据开发中的"节点")是起源点,实例是根据任务以及任务配置情况定时生成的执行任务的载体(暂且这么理解)。
注1:实例为固定时间一次性生成。 生成实例时间:当地时间23:30-24点(生成第二天的所有实例)
 
Q2:实例生成方式( T+1次日生成/即时生成 )有什么区别?

A2:T+1次日生成指的是实例生成延迟一天,例如今天下午5点发布的任务,选了T+1则今天夜里23:30生成明天的的实例,明天该任务可正常调度。
     立即生成指的是任务发布后立刻生成实例,比如说今天下午5点发布的任务,选了立即生成实例,那么发布后就能在运维中心--周期实例里面看到该实例了。
 
注1:小时任务一次性生成第二天的所有实例(大多为24个),分钟级任务亦然。月、周调度每天生成一个,调度日执行,其他时间该实例为空跑
 
注:为什么我的任务选了T+1生成实例第二天没有生成实例?为什么配置任务时选的即时生成实例但是实际并没有生成实例
=》
这是因为,发布任务的时间点和后台生成实例的时间点(23:30)冲突了。如果在该时段内发布任务,则影响该任务的实例的正常生成(任务实例会在第三天生成),发布任务时间尽量避过该时段。
 
Q3:什么是空跑? 除了月/周任务,小时、分钟和天任务为什么会空跑?**



A3:空跑即已经过了当日该实例的定时调度时间所造成的实例运行成功,执行时间为0且没有日志信息的情况
举个栗子:小时任务,一天一次性生成24个实例,从0点到23点,这些实例是一次性生成的,但是,发布时间是当天14:40,那么14点40之前的这些实例都属于空跑调度,因为前面的时间都已经过去了,所以实例是空跑调度。而从15点开始,实例则会正常调度运行。
分钟、天任务也是一样的道理,比如说定时时间是0点10分,但是实际任务发布时间是11点,那么这个节点当天的实例也会是空跑调度,因为0点10分的定时时间已过。第二天新实例会正常调度。
周/月任务,由于是每天都会产生一个实例,那么如果周/月任务仍然有下游,为了不阻塞下游任务,在非调度时间里亦将其置位成功(空跑)状态以不阻塞下游任务运行。
 
Q4:实例正常产生为什么没有调度运行起来?处于黄色/灰色状态?
A4:实例运行状态主要分为四种:
1.绿色==>正常运行结束(包括空跑) 
2.红色==》出错 
3.黄色==》等待(没到定时时间或没有等到执行资源)
4.灰色==》未运行()
需要注意的是,节点是否能运行由两个主要因素决定:
1.该节点依赖的所有上游实例都已运行完毕。
2.该节点的定时执行时间已经到达(如未到该实例指定的调度时间,则该实例处于黄色等待状态)。

注:如果实例处于灰色未运行状态,请检查上游任务运行状况,是否有上游实例出错/未运行/等待,逐级排查。该问题一般都是由于上游未运行/阻塞导致的。
 
Q5:任务延迟严重?
A5:任务实例的实际运行时间是受上游影响的。比如说你依赖了10个上游任务,本节点定时时间是3月4号0点,但是上游的10个任务最晚的结束时间是3月5号11点,那么你的这个实例虽然定时执行的时间设定是3月4号0点,由于上游结束的晚该实例也会推迟到5号11点之后执行,等所有上有都运行完毕了才会开始运行。**
 

DataWorks百问百答历史记录请点击查看

采购季限时!原价2500元现仅需99元,3分钟入门DataWorks标准版6大场景!点击查看

更多DataWorks技术和产品信息,欢迎加入【DataWorks钉钉交流群】

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
目录
相关文章
|
3月前
|
SQL DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之调度资源组与集成资源内部的实例如何进行共用
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
DataWorks 安全 定位技术
DataWorks产品使用合集之怎么批量获取数据地图的实例id
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
运维 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之运维中心中的运行日志可以保留多久
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
数据采集 DataWorks 监控
DataWorks产品使用合集之怎么把开发环境的任务调度运行到生产环境
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
分布式计算 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之如何通过API终止运行的流程
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
SQL DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之如何实现在参数里面配置获取运行的时间
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
数据采集 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之任务调度造成数据量大增,该如何排查
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
DataWorks Kubernetes 大数据
飞天大数据平台产品问题之DataWorks提供的商业化服务如何解决
飞天大数据平台产品问题之DataWorks提供的商业化服务如何解决
|
3月前
|
SQL DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之如何实现分钟级调度
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
运维 DataWorks 监控
DataWorks产品使用合集之如何自定义UDTF
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks