区块链作为一种崭新的、颠覆性的技术，是国内外活跃的研究领域和毕业设计选题方向。本文列出最新的一组区块链方面的论文，希望可以对选择区块链毕业设计的同学们有所帮助，这是汇智网编辑整理的区块链毕业设计论文系列中的第16篇。
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本文整理了最新的可用于区块链毕业设计的参考论文，如果需要访问区块链毕业设计必读论文系列的最新文章，可以持续关注我们的博客，或加入QQ群：532241998。
1、XBlock-EOS：EOSIO区块链数据的抽取与探索
基于区块链的数字加密货币及应用在区块链研究社区日渐兴盛。来自不同的区块链系统的海量数据不仅有巨大的商业价值，也对数据分析提出了新的挑战。与比特币、以太坊不同，EOSIO有着更丰富的多样性以及更高的区块链数据量，这是因为其在资源管理、共识机制和高吞吐量方面的独特的架构设计。虽然EOSIO很流行，但目前关于EOSIO数据分析方面的研究还非常少。
为了填补这一空白，我们采集并处理了EOSIO链上数据，并将处理后的EOSIO数据集命名为XBlock-EOS，它包含7个部分：1、 区块、交易和动作；2、内部和外部EOS转账动作；3、合约信息；4、合约调用；5、代币动作；6、账户创建；7、资源管理。我们提供了这些数据集的统计信息，并概括了基于XBlock-EOS的可能的研究机会。
论文PDF下载：XBlock-EOS: Extracting and Exploring Blockchain Data From EOSIO
2、IoME - 跨越电力和交通行业的移动能源网
电网中分布式能源的快速增长需要越来越去中心化的能源管理系统来预测电力供求并动态调价电力价格。在这个新型的智能电网中，电力汽车可以作为消费者和运输车辆，以及双向充电站的电力提供者，这强调了对车辆流动性以及电池健康状态进行预测的重要性。
论文提出了一个愿景：移动能源网（IoME），其中能源和信息流无缝的跨越电力和交通行业，以增强电力网格的稳定性以及最终用户的福祉。驱动价格调整的能源预测被用来引导电力汽车的流动性决策，这反过来强化了所预测的流动模式以及未来的能源需求。论文提出了IoME的信息框架，该框架整合了所有参与方的数据、用于数据传输的区块链框架、以及用于能源和流动性预测的机器学习。
论文PDF下载：Internet of Mobile Energy: Towards seamless energy trading across the transport and energy sectors
3、一种用于区块链工业物联网的激励机制
区块链技术为建立一个安全、可信、去中心化的工业物联网系统（IIoT）提供一种新颖的途径。区块链的挖矿过程需要矿工解决PoW难题，这要求很高的算力。然而轻量级的IIoT设备由于能量和计算资源的限制，并不能直接参与到挖矿过程中。边缘计算服务使得为IIoT应用构建一个区块链网络成为可能，其中IIoT设备从边缘服务器购买计算资源，因此可以将其计算任务卸载到边缘服务中。工业物联网设备所购买计算资源的数量取决于它们可以从挖矿过程中获取多少利润，因此将直接影响到区块链网络的安全。
论文考察了区块链平台吸引工业物联网设备购买边缘服务所提供算力的激励机制，以便构建一个更安全的区块链网络。论文作者将区块链平台和IIoT设备之间的交互建模为一个两阶段斯塔克尔伯格博弈，其中区块链作为主导者，IIoT设备作为跟随者。论文分析了斯塔尔伯格均衡的存在性与唯一性，提出了一种计算斯塔尔伯格均衡的高效算法，并利用大量仿真评估了该算法的性能，分析了区块链平台和IIoT设备在不同情况下的策略。
论文PDF下载：An Incentive Mechanism for Building a Secure Blockchain-based Industrial Internet of Things
4、BlockMarkchain - 一个安全的去中心化数据集市
论文作者开发的BlockMarkchain是一个安全的数据集市，让数据卖家可以在一个安全的环境中出售认证过的数据给买家，而无需任何信任中介或第三方协调机构。开发过程中的主要挑战在于验证数据的有效性，以及组织参与方的恶意行为，同时保护数据的隐私并兼顾区块链上有限的计算和存储资源。
在BlockMarkchain上，买家可以质疑卖家的诚信并向智能合约提供数据无效性的证据。智能合约评估买家的举报并惩罚不诚实的卖家，例如罚没卖家的押金。BlockMarkchain有几个显著的特性：1、认证的数据永远不会在公共区块链上公开；2、区块链上数据存储量、计算量以及通信成本都是可忽略的固定数量 ；3、验证的计算成本不高。
论文PDF下载：BlockMarkchain: A Secure Decentralized Data Market with a Constant Load on the Blockchain
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