使用docker构建双主mysql

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介:

使用docker构建双主mysql
我们有的时候需要双主mysql, 这样无论哪个数据库出现了问题的话都可以继续使用数据库。把两个数据库挂到一个代理上面,这样哪个服务出问题了,另外一个就可以继续服务了。当然本文不是主要谈代理的,所以这个不做细说。

因为我们的电脑资源有限,所有我们继续采用docker的形式进行处理。

首先我的电脑是mac且安装了docker的,如果有同学没有安装的话需要提前安装上。加上国内加速镜像站,这样拉取镜像服务的时候我们就会很快完成,否则镜像需要从国外拉取很慢。这个我之前遇到的问题,后来就把docker放置了很久,现在配置了国内加速镜像站,拉取镜像很快了。

docker的基础知识之前在我的博文中已经说了,不太清除的可以用“飞机票”过去。

好了,咱们进入正题,大家的docker环境已经准备好了。我们拉取镜像 mysql 5.7版本,拉取完成后可以看一下自己有哪些镜像。

docker pull mysql:5.7
docker images
接下来我们需要创建一个网络环境,让主从机器在相同的环境中。可以通过命令:docker network ls 查看自己创建了哪些网络。咱们下面创建了以mysql为名网络。

docker network create --driver=bridge mysql
咱们把主从的机器开始启动。

docker run -p 3366:3306 --network=mysql -h "mysql_master"  --name mysql_master -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.7
docker run -p 3367:3306 --network=mysql -h "mysql_slave" --name mysql_slave -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.7
上边的参数大概解释一下 -p 是将机器内部的端口暴露出来,这个就可以从外边连接mysql机器了。 -h 是主机名, --name 用于指定启动的容器的名字,这个就可以在后续中用于重启镜像了,比如:docker restart mysql_master。-e 用于创建的时候指定环境变量,因为mysql容器必须指定root的密码,所以通过-e进行设置,把密码设置为root。 -d 这个是deamon的意思,就是守护进程,也就是在后台运行。最后指定mysql及版本号用于启动。

接下来咱们需要进入到mysql_master机器中。docker exec是用于进入正在运行的机器中,-it是交互的方式,最后指定脚本类型bash。

docker exec -it mysql_master /bin/bash
进入到机器以后,因为mysql的进行很干净,里边没有我们需要的工具。这个镜像的内核是debian,我们需要安装vim及ping工具。我们需要首先把apt的源更改,首先把源文件备份,然后设置了163的源作为我们的apt源。当然大家可以搜索其他云apt的源都是可以的。

cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources_init.list

echo "deb http://mirrors.163.com/debian/ buster main non-free contrib
deb http://mirrors.163.com/debian/ buster-updates main non-free contrib
deb http://mirrors.163.com/debian/ buster-backports main non-free contrib
deb http://mirrors.163.com/debian-security/ buster/updates main non-free contrib

deb-src http://mirrors.163.com/debian/ buster main non-free contrib
deb-src http://mirrors.163.com/debian/ buster-updates main non-free contrib
deb-src http://mirrors.163.com/debian/ buster-backports main non-free contrib
deb-src http://mirrors.163.com/debian-security/ buster/updates main non-free contrib" > /etc/apt/sources.list

我们更新一下apt-get,然后安装vim及ping,执行完了工具也就安装好了。

apt-get update
apt-get install vim
apt-get install iputils-ping
这些更新apt即安装工具的方法也需要再slave中执行一遍,我就不单独发步骤了。我们可以测试一下ping命令,我们执行  “ping mysql_slave” 有返回值,说明网络是通着的。我们继续编辑mysql的配置文件。

vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
我们配置上server-id和log-bin,mysql是通过bin log进行同步的,这个也就是开启log-bin。每个机器的server-id是不一样的,用于标志不同的机器。

server-id=1
log-bin=mysql-bin
保存后我们退出镜像,然后重启镜像使其配置生效。

docker restart mysql_master
我们也需要把slave的机器文件也改一下。这里进入机器的命令为: docker exec -it mysql_slave /bin/bash 。执行一下上边的更新和安装配置,配置好了之后记得重启一下slave : docker restart mysql_slave 。

server-id=2
log-bin=mysql-bin
binlog_format=mixed
我们在master的机器里边进入mysql, 执行的命令如下。输入密码root即可进入。

mysql -uroot -p
我们需要授权root用户的replication及slave权限。如果不授权的话,从库是不能连接主库的。

GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON . TO 'root'@'%';
看一下master的日志文件即位置。我们看到了master机器的文件名及其位置。

mysql> show master status;
File Position Binlog_Do_DB Binlog_Ignore_DB Executed_Gtid_Set
mysql-bin.000001 154

1 row in set (0.00 sec)

我们也需要开启一个slave的机器,并且进入到mysql里边。因为可能需要来回切换。我们在从库里边执行如下命令。里边配置设置了master的主机名,主机端口号,主机用户名,密码,主机器的文件名字以及位置。

change master to master_host='mysql_master',master_port=3306, master_user='root',master_password='root',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=154;
接下来我们来启动slave,并且查看slave的线程命令。

start slave;
show slave status G;

里边的yes说明已经开启成功并且连通,如果没有连通的话就是NO,这个时候需要检查上边配置的主机的host 用户名和密码,这些都需要检查一遍。

我们在master的机器上建一个数据库test - create database test; 然后我们在从库里边查看,已经有了。说明从库已经创建好了。

mysql> show databases;
Database
information_schema
mysql
performance_schema
slavetest
sys
test

6 rows in set (0.00 sec)

接下来我们我们在mysql_slave机器的库把用户root进行授权。

GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON . TO 'root'@'%';
然后看一下mysql_slave机器的日志文件名及位置。

show master status G;
我们找到对应的文件名及位置,看一下下面的命令着两个值是否正确,不正确的话替换即可,正确的话进入mysql_master机器上执行。

change master to master_host='mysql_slave',master_port=3306, master_user='root',master_password='root',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=154;
执行完了之后在mysql_master上执行。

start slave;
然后看一下slave的状态。如果刚才像上图那样的都是Yes的话说明成功。

show slave status G;
接下来咱们在mysql_slave的机器上创建一张表。create database slavetest; 这个时候我们进入mysql_master机器上查看一下。

mysql> show databases;
Database
information_schema
mysql
performance_schema
slavetest
sys
test

这个时候也有了,说明双主mysql搭建完成。

原文地址https://www.cnblogs.com/huangqingshi/p/12593395.html

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
6月前
|
人工智能 前端开发 Docker
从本地到云端:用 Docker Compose 与 Offload 构建可扩展 AI 智能体
在 AI 智能体开发中,开发者常面临本地调试与云端部署的矛盾。本文介绍如何通过 Docker Compose 与 Docker Offload 解决这一难题,实现从本地快速迭代到云端高效扩容的全流程。内容涵盖多服务协同、容器化配置、GPU 支持及实战案例,助你构建高效、一致的 AI 智能体开发环境。
574 2
从本地到云端:用 Docker Compose 与 Offload 构建可扩展 AI 智能体
|
8月前
|
关系型数据库 应用服务中间件 nginx
Docker一键安装中间件(RocketMq、Nginx、MySql、Minio、Jenkins、Redis)
本系列脚本提供RocketMQ、Nginx、MySQL、MinIO、Jenkins和Redis的Docker一键安装与配置方案,适用于快速部署微服务基础环境。
|
6月前
|
JavaScript Docker 容器
使用Docker多阶段构建优化镜像大小
使用Docker多阶段构建优化镜像大小
471 100
|
6月前
|
缓存 安全 Linux
优化Docker镜像大小的多阶段构建实践
优化Docker镜像大小的多阶段构建实践
434 99
|
6月前
|
缓存 前端开发 Docker
Docker Layer Caching:加速你的容器构建
Docker Layer Caching:加速你的容器构建
|
6月前
|
安全 Go Docker
使用Docker多阶段构建优化镜像大小
使用Docker多阶段构建优化镜像大小
|
5月前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
671 6
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL Docker 容器化部署全指南
MySQL是一款开源关系型数据库,广泛用于Web及企业应用。Docker容器化部署可解决环境不一致、依赖冲突问题,实现高效、隔离、轻量的MySQL服务运行,支持数据持久化与快速迁移,适用于开发、测试及生产环境。
815 4
|
6月前
|
Java Docker 容器
使用Docker多阶段构建优化镜像大小
使用Docker多阶段构建优化镜像大小
279 8
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
为什么 MySQL 不推荐用 Docker 部署?
本文探讨了MySQL是否适合容器化的问题,分析了Docker容器在数据安全、性能瓶颈、状态管理及资源隔离等方面的挑战,并指出目前主流分布式数据库如TDSQL和OceanBase仍倾向于部署在物理机或KVM上。
354 0