注：以下配置仅是个人根据经验推荐，在实际配置过程中，我们还可以多听听自己的程序和技术开发人员推荐的配置。
阿里云ECS云服务器如何选择？其中云服务器配置CPU、内存及宽带的选择，另外包括ECS云服务器规格的选择，来说说阿里云ECS云服务器配置选择、规格说明及使用体验。
云服务器配置如何选择？
阿里云ECS云服务器的配置包括CPU、内存、公网宽带及云盘，一般活动的云服务器默认为40G高效云盘（如果存储不够，自己加即可）
以上云服务器配置仅供参考，还需要结合用户实际的应用场景来选择。另外，选购阿里云ECS云服务器，不能仅仅局限于CPU内存等配置，提醒大家还需要选择合适的ECS规格，同配置下规格不同，云服务器的实际使用性能也有差异，关于ECS实例规格参考下方：
阿里云ECS云服务器规格有很多，如：入门级突发性能T5、T6实例，共享型xn4、n4实例；还包括企业级通用网络增强型sn2ne、se1ne、GPU型、FPGA、计算型C6、内存型M6等，规格如何选择？分享：
ECS规格选择请参考下表：
| 应用场景 | 云服务器实例规格配置 |
|---|---|
| 性能均衡 | sn2ne/g5/sn2 |
| 高网络收发包应用 | sn1ne/sn2/ne/se1ne/g6/c6 |
| 高性能计算 | gn5/cg/sn1/c4/cm4 |
| 高性能端游 | c5/sn1 |
| 视频转发 | c5/sn1 |
| 直播弹幕 | sn1ne/sn2/ne/g6/c6 |
| NoSQL数据库 | i1/i2/sn2ne/sn2r5/se1 |
| Elastic | Search i1/i2/sn2/g5/r5/se1 |
| Hadoop | r5/se1/d1n2/d1/g5/sn2/r6 |
关于ECS实例规格参考：ECS实例规格族详解 - 阿里云
均衡性能
需要相对均衡的处理器与内存资源配比，满足大多数场景下的应用资源需求关系。
高网络收发包应用
需要高网络收发包能力，可以根据应用场景选择更合理的计算与内存的资源配比。
高性能计算
需要消耗高计算资源，GPU并行计算以及高主频是该场景下的典型应用。
高性能端游
用户业务需要高处理器主频来承载更多的用户，需要高主频处理器支持。
手游、页游
需要消耗高计算资源，1:2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比。
视频转发
需要消耗高计算资源，1:2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比。
直播弹幕
需要高网络收发包能力，可以根据应用场景选择更合理的计算与内存的资源配比。
关系型数据库
需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时，CPU与内存资源配比均衡（1:4）或内存更大（1:8）。
分布式缓存
需要CPU与内存资源配比均衡（1:4）或者内存更大（1:8），稳定的计算性能。
NoSQL数据库
需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时，CPU与内存资源配比均衡（1:4）或内存更大（1:8）。
Elastic Search
需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时，CPU与内存资源配比均衡（1:4）或内存更大（1:8）。
Hadoop
数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比，计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。
Spark
数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比，计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。
Kafka
数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比，计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。
机器学习
需要高性能Nvidia GPU计算卡，内存不小于显存的两倍。
视频编码
需要高性能GPU计算卡或高性能CPU进行编解码。
渲染
需要高性能GPU计算卡进行渲染。
以上整理的关于ECS云服务器CPU、内存、宽带配置选择，以及阿里云ECS云服务器规格选择，仅供参考。
