数据的价值逐渐被业界所关注。大数据就是像黄金一样的新型经济资产，像石油一样的重要战略资源。数据已经成为互联网行业的空气和水。数据显示，2013年网民信息的大数据价值达16亿;一个网民的数字资产平均达20万。在国内，腾讯、阿里、百度三大互联网巨头，都依靠强大的数据支撑，在为客户机制化服务的同时，获取更多的财富。
无论是传统行业还是互联网行业，甚至对于中介机构，大数据的话题主要聚焦在三个问题上。第一，我是不是一家大数据的公司。第二，我的数据是否具有价值。第三，如果我是大数据企业，且我的数据具有价值，那我的数据能不能增值。这三个问题，是现在的传统行业、互联网企业，包括投资机构所关注三个核心命题。日前，在易观国际主办的《易观相对论》“大数据时代下的移动互联网”主题线下沙龙中，易观国际高级分析师吴婷婷就大数据问题进行了深入分享。
谁掌握着大数据？
在互联网领域，BAT三家它都有大数据。电商大数据，用户大数据，搜索大数据。但是，这三家的数据结构都不完整。从数据体量上来看，腾讯、facebook、谷歌的体量比较大，但腾讯用得并不好!腾讯拥有千亿级的用户关联链，但腾讯的数据却卖不出去，他不知道谁想要。但是事实上，市场对数据的需求很大。在传统行业，数据存储量达到200TB，收入规模3亿以上，就把它界定为传统行业的大型企业。
中国互联网步入卖数据时代：大数据发展与经营
大数据这一块会出现两种发展模式。其一，做数据平台，其二，做数据群落。
大数据平台发展模式，有一个传统行业做大数据的典型案例--雅昌艺术网。成立之初，雅昌艺术网的目的是做四块业务，艺术创作、传播教育、艺术交易、收藏业务。在10年中，它积累了3000多万的图片数据库，这些足以支撑整个艺术品市场的指向性。于是雅昌艺术网做了一个雅昌指数的应用，很多行业的专业人士都通过雅昌指数去预测艺术品市场的价格走向。这个产品使它的交易额倍增。我们可以看到，只要你的数据量足以支撑在行业做标杆，这个数据平台的价值就会凸显出来。由此，传统行业做大数据就是要做数据指标，做行业指标!整个行业的发展由数据库来判断!
大数据数据群落发展模式，是指企业自身没有大数据源的情况。我们可以参考国内一些舆情企业。这些公司通过附着像微博这样的大数据源上，去挖掘用户的价值。通过对用户监测与分类，它能够清晰的界定用户对某件事情的敏感度、关注度、认可程度等，以此指导和预测未来的一些发展情况。
互联网从卖流量到卖内容、再到卖商品。至今，从短期来看，大数据是互联网的第四种商业模式。卖数据有六种方法：
第一，数据技术服务商给数据平台提供咨询服务。这是IT公司的强项。第二，数据平台，是指企业拥有数据，并且可以基于自身的数据帮客户做运用服务。淘宝数据魔方就属于这一类。第三，数据交易平台，是指企业本身平台上没有数据，但是企业去搭建一个结构，把所有的非结构数据实现结构化，让客户在平台上实现交易。第四，数据分析厂商，易观就是个典型代表。是指企业基于平台的数据为客户提供数据增值服务与数据运营服务。第五，数据存储。第六，数据产品，百度指数就是一例典型代表。
哪些数据最有价值？
从数据本身来看，非结构性数据的市场价值非常高。首先，市场上80%的数据都是非结构数据，包括视频、文本、音乐、图片等都属于非结构数据。为什么非结构数据的市场价值要比结构的数据价值高呢？是因为非结构数据能实现预测。数据挖掘技术是现在很多中小型的创业团队关注点，也是BAT巨头在投资时关注的重点。
其二，企业内部数据与市场数据的组合，能够内外打通是实现数据价值的关键。有些企业的ERP、CM、OA系统的数据，并没有被激活，它只是做数据存储有，对业绩指导起到一定作用。如果用外部市场的数据与这些数据打通，其大数据价值将显现出来。
其三，线上与线下的数据互通也是实现数据价值的重点。线下的数据一般都存在于传统行业里，在大型平台企业里。这些数据往往是死的，无法流动也无法做数据的增殖。目前，很多传统企业在电商平台上销售产品的时候，会采集购买线上的数据。在移动互联时代，时时数据与位置数据价值凸显。这个数据掌握在电信运营商手中。
对于想要在大数据领域掘金的企业来讲，想要实现数据价值就需要符合市场发展规律，去做大规模定制。就目前来看，大数据能够实现或已经满足传统企业的需求有三点：客户分析、提升业绩、风险控制。长期来看，大数据要与传统业务整合才更有价值。
笔者认为，大数据应该是免费的，基于大数据去做传统行业，去向传统行业收钱，才是有市场前景的。因为大数据本身是属于公众的信息，在这个基础之上，公司可以去做增值服务，才是大数据真正能够实现增值的一个策略，才是大数据长远发展的方向。
原文发布时间为：2014-01-30
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