数据湖分析服务 Data Lake Analytics发布SQL监控结果展示等多项优化-阿里云开发者社区

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数据湖分析服务 Data Lake Analytics发布SQL监控结果展示等多项优化

简介:
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控制台作为使用DLA的第一入口,本次发布了异步执行结果展示、失败SQL原因查看、同步执行结果可调整查看、开发者交流群入口等多个易用性功能,满足极致丝滑的体验。下面跟我一起操作起来:

  • 异步执行结果展示
    当前支持异步执行的SQL,通过“SQL监控”可以查看结果所在的OSS路径,然后去下载或者查看

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  • 失败SQL原因查看
    对于失败的SQL,支持在“SQL监控”查看具体的失败原因

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  • 同步执行结果可调整查看
    同步执行的结果直接在页面展示,由于不同表的字段宽度不一样,现在支持拖动修改列宽度

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  • 开发者交流群入口
    控制台添加了钉钉,数据湖分析开发者交流群,方便大家交流

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数据湖分析Data Lake Analytics简介

欢迎大家使用数据湖分析(DLA),DLA不仅仅便宜,且快,且方便,专为阿里云数据湖分析方案而生

  • 支持自建、托管RDS、NoSQL、OSS(JSON、CSV、Parquet等格式)多种数据源分析
  • 支持按量 按照扫描量 的计费方式,准入门槛0元,提供的Serverless的弹性服务为按需收费,不需要购买固定的资源,完全契合业务潮汐带来的资源波动,满足弹性的分析需求,同时极大地降低了运维成本和使用成本
  • 平台底层托管大集群且自动弹性,在一定数据量情况下,分析性能比自建小集群高出400%
  • 支持一键 把 MySQL、PG、SqlServer、PolarDb数据库 拖到DLA,再分析,解决原MySQL不敢分析的问题。 DLA 分析性能TPC-H 10G情况 比原MySQL 8c16g 等高出10倍,数据量越大,MySQL性能越差,在1TB数据量下,原MySQL基本跑不出来

欢迎大家群内咨询

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