轻松搭建基于 Serverless 的 Go 应用(Gin、Beego 举例)-阿里云开发者社区

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轻松搭建基于 Serverless 的 Go 应用(Gin、Beego 举例)

简介: 本文演示了如何从零开始搭建一个 Serverless 的 Gof 的博客应用。如果不想接触 Nginx、Linux 等复杂感念,而且想要以极低的成本托管自己的应用,本文会是一个很好的开始。

H1.jpg

首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念:

函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息 参考
Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具,能帮助您便捷地管理函数计算、API 网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件(template.yml),协助您进行开发、构建、部署操作。Fun 的更多文档 参考

备注: 本文介绍的技巧需要 Fun 版本大于等于 3.6.4。

效果预览

本文涉及到的两个应用示例部署后的链接,点击预览效果:

  1. Gin 简单示例:http://gentest.functioncompute.com/ping
  2. Beego 简单示例:http://beegotest.functioncompute.com
  3. Gin 博客网站示例:http://mdblog.functioncompute.com

环境准备

首先按照 Fun 的安装文档里介绍的方法将 Fun 安装到本机。
PS: 本文介绍的方法,不需要安装 Docker,仅仅安装 Fun 即可,最简单的方式就是直接下载可执行的二进制文件。

安装完成后,可以执行 fun --version 检查 Fun 是否安装成功。

示例一:迁移 gin 示例到函数计算

首先我们按照官方示例的步骤,安装 gin(需要 golang 版本在 1.11+ 以上):

go get -u github.com/gin-gonic/gin

创建一个 example.go,内容填写如下:

package main

import "github.com/gin-gonic/gin"

func main() {
    r := gin.Default()
    r.GET("/ping", func(c *gin.Context) {
        c.JSON(200, gin.H{
            "message": "pong",
        })
    })
  r.Run() // listen and serve on 0.0.0.0:8080 (for windows "localhost:8080")
}

使用下面的命令启动应用:

go run example.go

然后访问 localhost:8080/ping,可以看到返回结果如下:

最后直接使用 fun deploy 即可部署。

fun deploy

我们这里详细介绍下第一次部署流程:

  1. Fun 首先检测到这不是一个 Fun 项目,会提示是否自动创建(按下回车或者输入 y 即可)
  2. 然后 Fun 又会尝试去检测应用的启动端口(函数计算要求必须启动在 0.0.0.0:9000),如果不匹配,则会协助修改:
  3. 按下回车,Fun 会自动检测构建生成的可执行程序,如果检测不到,则提示用户使用指定命令进行编译
  4. 按下回车后,就会自动进行编译了,编译完成后,会自动生成 Fun 所需要的 bootstrap 文件以及 template.yml 文件,然后会进行自动部署操作,在部署前,会首先列出本次部署带来的变更:
  5. 如果确认上面的变更没有问题,再按下回车即可开始资源的部署流程。

部署完成后,可以看到会自动生成一个可以测试访问的临时域名 14118335-1911504709953557.test.functioncompute.com,通过这个临时域名,可以用于开发、测试时预览应用。

使用该临时域名,访问应用的 API 接口 14118335-1911504709953557.test.functioncompute.com/ping 测试,效果如下:

备注:临时域名仅仅用作演示以及开发,是有时效的,如果用作生产,请绑定已经备案的域名。

示例二:迁移 beego 示例到函数计算

首先我们按照官方示例的步骤,搭建 beego 应用:

go get github.com/astaxie/beego

创建一个 hello.go,内容填写如下:

package main

import "github.com/astaxie/beego"

func main(){
    beego.Run()
}

使用下面的命令启动应用:

go run hello.go

然后访问 localhost:8080,可以看到返回结果。

最后部署,直接使用 fun deploy 经历类似示例一的流程后,就可以通过 Fun 返回的临时域名预览应用了。

示例三:迁移 gin 搭建的博客应用到函数计算

示例三我们选择一个稍微复杂一些的应用,我们按照官方帮助文档的步骤,搭建一个基于 gin 的 blog 应用:

1. 克隆项目到本地(直接下载 zip 包也可以):

git clone https://github.com/tanhe123/mdblog.git

2. 修改配置文件

config 目录下,有一个配置文件 config.example.toml,将其复制一份,并修改名称为 config.toml,然后修改里面的几个配置:

  • 将 port = 8091 修改为 port = 9000,表示应用启动时,启动在 9000 端口。
  • 将 debug = true 修改为 debug = false,表示使用生产版本
  • 将 dir = "logs" 修改为 dir = "/tmp",表示日志写到 /tmp 目录(不挂载 NAS 的情况下,函数计算只有该目录是可以写的)

3. 编译并运行应用

go build # 会生成一个 mdblog 的二进制可执行程序
./mdblog # 直接运行该可执行程序

如果遇到网络问题,可以使用 https://goproxy.cn/ 加速。

访问 http://localhost:9000 预览效果

4. 部署

最后,本地测试没问题后,我们需要发布到函数计算上,虽然这个示例比起上面两个代码层面要复杂很多,但部署流程是一样的,直接执行 fun deploy 然后一路回车即可。

本示例生成的临时域名为:https://14118335-1911504709953557.test.functioncompute.com

打开可以看到如下效果:

打开具体的一篇博客,效果如下:

总结

我们通过三个示例介绍了如何部署一个 go 应用到函数计算上,从这三个例子我们可以发现,迁移一个 go 应用到函数计算是非常容易的,主要精力还是放在了如何在本地配置并启动应用,然后部署只需要简单的通过 fun deploy 命令即可。部署完成后,即可享受到函数计算带来的弹性伸缩、按量付费、免运维等特性。

更多参考

  1. 轻松搭建基于 Serverless 的 ThinkPHP 应用
  2. Funcraft

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