【云栖号案例 | 交通&物流】山东高速ETC办理业务上云案例

本文涉及的产品
票据凭证识别,票据凭证识别 200次/月
个人证照识别,个人证照识别 200次/月
小语种识别,小语种识别 200次/月
简介: 传统的审核信息录入效率低,客户体验差,需提高效率。业务上云后现在匹配审核所需时间仅需人工审核的1%;识别准确率高达99%,降低人工审核的成本。

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公司介绍

我们负责线上各平台ETC发行办理服务,利用阿里云OCR印刷文字识别技术自动识别身份证、行驶证、银行卡和营业执照等信息,助力办理材料审核,实现快捷、便利、畅通的业务办理流程。

业务痛点

  • 人工审核缓慢:办理ETC时需要审核客户的银行卡、身份证、行驶证等诸多材料,传统的审核需要业务员手动输入客户的信息,或者是客户在移动端自己输入,不管是对业务员还是客户,信息录入的效率都很低,并且时间长易出错,导致整体流程冗长,客户体验差。
  • 业务数量激增:年初全国人大政府工作报告指出,要在两年内基本取消全国高速公路省界收费站;同年5月,交通运输部副部长表示,会确保在今年年底前,快捷不停车使用率达到90%以上,由此,ETC办理人数激增,ETC的审核业务量增多,亟需提高效率。

解决方案

我们试用了阿里云OCR印刷文字识别-身份证识别、印刷文字识别-行驶证识别、印刷文字识别-银行卡识别、印刷文字识别-营业执照识别接口,让客户办理ETC业务时,只要上传自己的身份证、行驶证和银行卡等证件照片,接口自动识别证件信息,并且结构化输出,客户只需要简单比对一下信息,就可以直接提交审核,通过自动化识别的业务流程,消除人工劳动,帮助我们的业务达到较高的安全性,可靠性,可扩展性以及高效性。

上云价值

  • 优良识别效率:识别并直接获得结构化信息,匹配审核,所需时间仅需人工审核的1%。
  • 高精准度识别:识别准确率高达99%,超过人工审核的准确度,降低人工审核的成本。

选用的产品

  • 阿里云印刷文字识别

印刷文字识别(OCR)通俗来说是将图片、照片上的文字内容识别出来,直接转换为可编辑文本的功能,阿里云根据客户的使用场景,需求,将产品分为了卡证类识别、汽车相关类识别、行业票据识别、资产类证件识别、行业文档识别、通用文字识别,以及自定义模版7大类,满足各种客户的识别需求。
更多关于印刷文字识别的介绍,参见印刷文字识别产品详情页

  • 汽车相关证件识别

快速识别并获取和汽车相关的各种内容且结构化输出:包含驾驶证、行驶证、车牌、vin码。
更多关于汽车相关证件识别的介绍,参见汽车相关证件识别产品详情页

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