数据引领最科技的跨界

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 不论是艺术家往服装界发展,娱乐名人星跳水立方,还是传统快递企业进军电商,各种大跨度的尝试与发展层出不穷。显而易见,“跨界”一词被大家热捧,人人都想往多栖方向发展,进而火上一把或者大赚一笔,当然成败参半的酸甜苦辣皆有其自然与必然的发展原因。

不论是艺术家往服装界发展,娱乐名人星跳水立方,还是传统快递企业进军电商,各种大跨度的尝试与发展层出不穷。显而易见,“跨界”一词被大家热捧,人人都想往多栖方向发展,进而火上一把或者大赚一笔,当然成败参半的酸甜苦辣皆有其自然与必然的发展原因。如若深究那些一“越”成名的新星,不得不说他们跨越的有学问、有内涵、有洞察、有智慧!因为,在这个以客户需求为核心的时代,只有通过 360度客户视图扫描,才能抓住时代发展的关键命脉,从而打通任督二脉,真正“跨”出乐趣,“越”出成绩。

致我们终将面对的抉择

一刹那的犹豫不决到一瞬间的坚定、执着,非常短暂。在漫漫人生路中,每个人的选择,有时不仅是对自己人生的决断,有时也会带给别人另一片天地。就拿选举来说,2010年在奥巴马入主白宫后的两年,民主党在中期选举中惨败。可是,2009年被民主党全国委员会任命为总监的 Dan Wagner 却表示这并非坏事。Dan Wagner 是位数据分析专家,负责收集和分析选民信息,帮助民主党选举团队以电话和直邮方式进行选举宣传。此后他把收集来的选民信息输入到一个统计模型中,并生成了一系列关于选民态度和偏好的分析报告,基于这份报告 Dan Wagner 在早期选举中几乎创造了误差极小的预测神话。

为了能更精准地了解选民,Dan Wagner 和他的团队此后又推出了颠覆性的调研方式,也就是打破传统的针对每类人群部分样本的分析方式,改为针对每一个选民进行统计。基于个体选民偏好做出的预测,为公众调查提供了全新思路,候选人也可以根据这些个体选民的情况,实施高效的个性化宣传。

正是这个以市民为中心的个性化样本分析与独一无二的精准营销,对奥巴马在影响市民投票决策中起到了关键性的作用,也创造了 2012 年奥巴马通过智慧的大数据分析洞察而获得的选举胜利。奥巴马的支持选民可以轻松地通过网站、社会化媒体、移动设备参与竞选过程。大数据分析团队设计的移动 APP,可以让奥巴马助选人员直接打印宣传材料,而不必亲自跑到每个竞选办公室;游戏积分墙形式的显示屏,展示了筹款活动中捐款者的排名;而精准营销挖掘工具,则可以帮助每一位奥巴马支持者从自己 Facebook 好友中,找出那些合适的宣传对象。

实现这一切的背后,是一套对选民的评分系统,这套评分体系可针对每个选民进行预测。在每次竞选时,候选者不但可以知道某个用户是谁,还可以知道如何才能去影响这个用户。被任命为奥巴马竞选团队主管的 Jim Messina 在选举过程中坚定地表示:任何决定都必须以量化的数据为基础。

确实,数据分析使得奥巴马竞选更加以人为本,并且达到了竞选本地议员时,对当地选民的深入了解程度。在美国, 很少有像总统竞选这样,影响 1.2亿美国成人的营销活动, 而且几乎没有任何企业或者政府机构能做到这一点。但是, 奥巴马的团队却利用数据分析做到了!

那些年,我们一起追过的明星

《那些年,我们一起追过的女孩》让沉寂 6年的自传体小说作者九把刀走入了大家的视线,也正是这个故事,让他有机会在北大的演讲上分享着他那青涩但无悔的青春。谁没有过梦想, 谁没有个过去,谁没有个追逐的对象和明星。其实今天,将我们这群普通人所期待的故事和明星搬上荧屏早已成为现实, 因为大数据所挖掘到的智慧洞察,就为我们的期待搭建了创造奇迹的平台。

近日,一部讲述华盛顿特区政治全景的电视剧——《纸牌屋》在美剧迷中悄然走俏。在美国,《纸牌屋》引起了极大的反响, 艾美奖的官方刊物也盛赞这是“具有开创性的改革”。到底是运气、名人效应、还是时代造就了它的火爆?当然,最佳的制作团队、最具人气的明星阵容、最赞的原著作品、最适合的播放平台等等都是它成功背后不可否认的重要元素。难道这只是个名人效应碰撞出的偶然火花?No !No !No !

所有的一切都来自于类似中国爱奇艺、土豆网的美国视频网站—— Netflix 的一大创举:Netflix 通过深入洞察,分析网站所有粉丝在该平台积累的丰富数据信息资源,敏锐和准确地挖掘到千万偶像剧迷背后的影视新宠与观影期待, 从而创造了首次大数据与娱乐的联姻,并且打造了至今为止最受影迷欢迎的美剧神话。

Netflix 针对所有点击该网站的用户进行了分析,并总结出了最卖座电影风格、电影明星、最叫好的电影情节、最佳编导等信息,然后基于分析结果,出重资邀请了各项分析结果中排名第一的明星、编剧,并依据影迷的最佳期待,在黄金时段重塑了现今火遍全球的《纸牌屋》。

改编自同名英国政治惊悚小说的《纸牌屋》,曾被英国 BBC 电视台搬上过大荧屏,但却未取得像 Netflix 这样的成功。这次,正是因为经过大数据洞察的洗礼,借助网络平台的优势,以及几个响亮名字的增色——《社交网络》、《七宗罪》的导演大卫-芬奇担任该剧制作人并执导前两集,奥斯卡影帝凯文-史派西饰演男主角,Netflix 以颠覆的方式,推出了更贴近影迷观影期待的作品,造就了《纸牌屋》在影坛上的一个创新神话。《福布斯》杂志称:“《纸牌屋》可能是美国电视产业的未来。”而美国《商业内幕》杂志也写道:“传统电视产业的变革也许就从《纸牌屋》开始。”

从专业角度和行业调研资料来看,大数据正在以每年60% 的增长率持续增长,到了 2020年全球数据总量将增长 44倍(IDC 研究数据)。国内知名大数据学者,电子科技大学计算机互联网中心主任周涛博士也表示,企业对大数据的理解不应仅仅局限于技术领域,而应成为一项业务上需要优先考虑的任务,因为它能够带来全球整合经济时代商业模式的巨大变革。不仅如此,IBM 商业价值研究院和牛津大学赛德商学院共同撰写发表的白皮书《分析:大数据在现实世界中的应用》也明确指出,各类组织目前开展的大部分“大数据”项目,都致力于改善客户体验,因为贴近客户需求是大部分组织实践“大数据”的首要任务。

未来合伙人

在数据爆炸的时代中,如何运用经过提炼的智慧,创造出新的成长机遇和全新价值,并不是一个简单的数据问题, 而是一场从量变到质变,从技术到商业的跨界变革……未来, 大数据还将变革哪些行业?创造几个奇迹?缔造几段美好的跨界姻缘?想必有抱负的创业者,绝不甘心以拭目以待的角度做个局外人,而是迈起脚步与有梦想的未来合伙人一起, 在数据的海洋中打拼出一片符合当今时代脉动的新天地!


原文发布时间为:2013-10-07


本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

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