大数据之近古篇一

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 这是盛宣怀利用电报信息得到胡雪岩交易的大量数据,从而找出他的资金链漏洞,击败他的故事。

-------------------------------------胡雪岩介绍--------------------------------------------------

    每次路过河坊街,看到古色古香的胡庆余堂这家百年老字号,自然就想起了他的创建者----清末巨商胡雪岩,说起胡雪岩,可谓大名鼎鼎,尤其是在他的发迹之 地杭州,可谓妇孺皆知。他从钱庄的小伙计做起,成为了显赫一时的红顶商人,官至从二品,财产最多时有1000万两白银,而当时清廷的国库年收入才4000 万两,国库累积库存白银不到1亿两;作为一个成功的商人,他乐善好施,赢得胡大善人的美名,而胡庆余堂的成立就是其中最为人熟知的善举,事实上他还多次赴 日本高价回购流失的中国文物,在天灾人祸横行的乱世中赈灾。还有对现代中国版图最重要的一件事,他作为晚清四名臣之一的左宗棠的隐形幕僚,筹集了大量物资 作为军饷,为民族英雄左宗棠收复新疆,驱逐沙俄势力做出了重大贡献。还有他和几十房姨太太的风流事也为当时的大众所津津乐道。然而这样成功的大商人,晚年却凄凄惨惨戚 戚,遣散了仆人和大多数姨太太,只能依靠胡庆余堂药店来度日,郁郁而终。他的一生毫无疑问是传奇的,其人生经历也被众多的小说和电视剧精彩演绎。

-------------------------------------盛宣怀介绍--------------------------------------------------

   而在阿里数据平台工作的我想给大家讲述的是一个和他有关的大数据的故事,胡雪岩的大半辈子都是春风得意,但是晚年却破产收场,使他从事业的顶峰跌落的就 是他从未遇到过的对手-----盛宣怀(1844~1916),而盛宣怀就是我想要给大家介绍的本文的主人公。清朝末年,是我国自春秋战国以来的第二个大 变革时代,这是不幸的时代,却也是英雄豪杰施展才能的时代,乱世的英雄如此之多,以至于盛宣怀如此重要的人物都淹没在了历史的尘埃中,如果我们仔细回顾他 的一生,可以发现他的作为如此之多,如果说胡雪岩是最著名的红顶商人,那么盛宣怀就是名符其实的官商,胡雪岩是因商而官,盛宣怀是因官而商,他最著名的称 号是中国近代商业之父,他创造了11项中国第一,其中包括中国第一家股份制企业和第一家银行。

----------------------------盛宣怀运作中国第一家股份制企业---------------------------------------------

   盛宣怀是当时中国极为罕见的技术型官僚,在这里谢辉先给大家理一理当时的大背景,当时的清廷对内刚刚平定太平天国,对外刚刚输掉第二次鸦片战争,风雨飘 摇,暗流涌动。以慈禧为代表的顽固守旧派知道,如果再不做出改变,统治将被颠覆,因此不得不做出妥协,顺应了洋务派的改革要求,洋务派的四大名臣分别是曾 国藩,左宗棠,李鸿章和张之洞。他们改革的核心是学习西方技术,战略是师夷长技以制夷,目的是富国强兵。在这一历史背景下,他们主导成立了中国前所未有的 一系列近代企业,例如1872年成立了中国第一家股份制企业轮船招商局,1889年成立第一家近代钢铁企业--汉阳铁厂,而盛宣怀作为技术性官僚被李鸿章 选中作为位招商局的官方董事代表,还有商会董事包括中国最早的一批资本家徐润等人以及其他普通股东,企业的运作是成功的,到1882年,股票的价格已经从 100两升到了200多两,此时清廷官方股份大约占有30%,民间占有70%,此时盛宣怀想要扩大国有股份,他采取的办法是先放出官方可能会抛售官方股的 假消息,降低普通股民对股票的信心,股民纷纷抛售变现,然后官方暗地低价回购股份,最后的后果就是,官方以极小的代价获得了招商局的大部分股权,而招商局 的主营业务也因为官方的支持继续迅猛发展,广大股民尤其是大资本家徐润被狠狠坑了一回。这个差不多算是中国最早的股市暗盘的案例了。

--------------------------------胡雪岩囤积生丝---------------------------------------------

   从这件事情上可以看出盛宣怀的手段和现代的手法如出一辙,是当时以学习儒家礼教为主的大部分官僚所不可能具备的,而后面就是我所要讲的第二件事,就是盛 宣怀是用大数据打败胡雪岩的故事。盛宣怀是李鸿章的小弟,胡雪岩是左宗棠的小弟,李鸿章和左宗棠是政治对手,在李鸿章的授意下,盛宣怀决定对胡雪岩下手以 断左宗棠的臂膀。当时洋行控制着中国生丝出口的定价权,生丝的价格被压得出奇的低,江浙一带的丝农们苦不堪言,胡雪岩眼看着丝农被洋行压迫的几近破产,暗 暗下定决心要夺取生丝贸易的定价权,于是胡雪岩囤积全国的生丝,想要垄断生丝市场。对胡雪岩这种大商人而言,经营的生意太多,摊子铺得太大,最害怕的就是 资金链断裂,这个最薄弱的环节被盛宣怀盯得死死的。

image

胡雪岩 盛宣怀

--------------------------------盛宣怀利用手头丰富的数据打败胡雪岩--------------------

   当时的盛宣怀作为洋务派重要人物,在中国东南沿海建立了电报网这一当时最先进的通信技术,并且是电报网的总负责人。1878年胡雪岩曾经代表清政府以私 人名义向汇丰银行借款约650万两,1882年他又代表清政府向汇丰银行借款约400万两,清廷每半年的时间一到,就放款给胡雪岩,然后胡雪岩还款给汇丰 银行。1883年,盛宣怀找到了当时上海的道台,说李鸿章授意其晚放款20天,这20天里,胡雪岩只好自己从自己经营的阜康银行调出80万两填补虚空,当 时胡雪岩的各个分公司已经采用了电报作为通信手段,而对电报网经营多年的盛宣怀已经掌握了胡雪岩几乎所有分店的资金储存和资金的流向,几乎可以 select胡雪岩的每一家分店每一天的资金量,就在胡雪岩从阜康银行调出80万两银子填补汇丰银行欠款的时候,盛宣怀马上就知道了阜康银行此时资金空 虚,于是召集了一些阜康银行的大股东去挤兑,同时放出消息说胡雪岩囤积生丝亏本,并且欠了贷款无法归还,于是普通储户纷纷挤兑,阜康银行倒闭。而盛宣怀也 乘机勾结洋行,压低生丝价格,让急于卖丝套现填补亏空的胡雪岩血本无归,就此破产,最后郁郁而终。

----------------------------------------------盛档传世---------------------------------------

   这就是盛宣怀利用电报信息得到胡雪岩交易的大量数据,从而找出他的资金链漏洞,并且击败他的故事。盛宣怀可以说是中国玩大数据的第一人,他一手创建了中 国![image](https://yqfile.alicdn.com/1d44ed1d876385fef0e78381d97cb5476c2d11f6.png)

的电报系统,并且把他打造成政治和商战的有力武器。他是一个喜欢收集数据的人,除了利用电报,他还有一个十分奇特的癖好,那就是喜欢收集各类档案,大到 地图,小到便条,甚至连夫人骂他过于贪慕美色的信都收集着,而他收集的所有档案如今还保存着,叫做”盛档” ,档案一共有17万件,1亿字,涉及到了很多与当时著名人物如李鸿章,左宗棠,张之洞,梁启超,袁世凯,孙中山等交流的内容,是极为宝贵和真实的国宝。据 说还有慈禧把钓鱼岛赏赐给他的手诏存世,真假待辨。

   相信无论是他的前瞻性还是他的高超手段都非常依赖于他平时从收集的数据中得到的信息。他屈从于政治斗争扳倒胡雪岩的事情也引人争议,左宗棠和胡雪岩得到 了后人的一致赞誉,一个是大英雄,一个是巨商和大善人,而李鸿章和盛宣怀却始终充满了争议。但是不管怎样,他利用全新的技术手段战胜对手的故事确实是商战 的经典案例。他就是近代玩大数据的第一人---中国近代商业之父盛宣怀。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 传感器 数据采集
大数据
大数据是指数据量庞大(Volume)、增长迅速(Velocity)、类型多样(Variety)、价值密度低(Value)但潜力巨大的数据集。其来源包括互联网、物联网及企业内部数据。处理技术涵盖采集、预处理、存储、分析与可视化。应用领域涉及商业智能、金融、医疗、交通及公共服务等,助力决策优化与创新。
63 8
|
供应链 大数据 数据挖掘
大数据应用
大数据应用
107 1
|
SQL 分布式计算 大数据
关于大数据的完整讲解
关于大数据的完整讲解
|
存储 分布式计算 大数据
深入理解大数据
大数据的定义、采集、应用、意义和前景
210 0
|
人工智能 分布式计算 Oracle
大数据浅谈1
小弟不才,针对于大数据入门的一些小总结,希望能共同成长进步,大咖请绕路!!!
195 0
|
新零售 存储 Java
关于大数据最常见的10个问题,必看!
1、云计算与大数据是什么关系?   云计算的关键词在于“整合”,无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术,还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术,他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合,调度分配给用户,从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。
1313 0
|
分布式计算 大数据 Java
|
大数据 数据挖掘