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不能错过!​跟踪数据的Python技巧

简介: 了解如何运用Python的某些数据对象,有利于保持井然有序的状态,避免在处理数据科学项目中的大量数据时出错。

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了解如何运用Python的某些数据对象,有利于保持井然有序的状态,避免在处理数据科学项目中的大量数据时出错。

在数据科学项目中,有时想跟踪数据信息,或者希望灵活、快速、轻松地更新数据的全新输入。

为此,小芯整理这篇文章。在本文中,你将学会:

· 在执行loop命令时,跟踪索引
· 更新全新的dictionaryitems函
· 使用可重用对象记录新信息

我们将从这些问题入手,详细介绍如何使用Python工具解决问题。

希望这种方法能有助于这些工具在代码中应用位置的可视化。

1、一边执行Loop命令,一边跟踪

假设有一张好友姓名列表。既要遍历列表,又要跟踪计数。该怎么做?使用enumerate即可。

>>>friends = ['Ben', 'Kate', 'Thinh']
>>> for i, item in enumerate(friends):
>>>     print(f'{i}: {item}')
0: Ben
1: Kate
2: Thinh

或者简单运用dictionarycomprehension

>>>{i: friends[i] for i in range(len(friends))}
{0: 'Ben', 1: 'Kate', 2: 'Thinh'}

2、更新DictionaryItems函数:

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假如正在使用dictionary函数以跟踪首句中的单词及字数。

sent1 ={'love': 1, 'hate': 3

但进行到第二句时,你想要用新语句更新先前的dictionary函数。

sent2 = {'love':2, 'flower': 1}

更新的单词包如下:

{'love':3, 'hate': 3, 'flower': 1}

该怎么做?要是有些工具能助你轻松完成,岂不是很好?如果正好需要这类工具,collections.Counter正中下怀。collections.Counter 这一类允许集合中多个元素的存在

fromcollections import Counter
bag_words = Counter()sent1 = {'love': 1, 'hate': 3}bag_words.update(sent1)sent2= {'love': 2, 'flower': 1}bag_words.update(sent2)bag_words

结果:

Counter({'love':3, 'hate': 3, 'flower': 1})

太好了!现在,当你从其他语句中收集到更多信息时,便可以很容易地更新单词包。可以运用len找出语句中有多少唯一单词,

>>>len(bag_words)
3

或者,可以运用 sum计算语句中的单词总量,

>>>sum(bag_words.values())
7

3、运用Namedtuple定义可重用对象

想跟踪有关朋友的信息列表,为他们的生日做准备。由于暂时无可用信息,因此首先需要创建一个占位符,以便之后在其中输入信息。如果要记录凯特(Kate) 的生日、最喜欢的食物、肤色以及是否内向,可以这样做:

>>>Kate = Friend('Feb', 'cake', 'pink', True)

此外,如果记不住她的生日,可以调用

>>>Kate.birthday
'Feb'

Python中的类对象可以实例化凯特,但是创建一个Friend类来保存简单信息,很耗费时间。在此情况下,namedtuple是个不错的选择。namedtuple允许记录定义一个可重用对象,确保使用正确的归档名称

fromcollections import namedtupleFriend = namedtuple('Friend' , 'birthday foodcolor introvert')Kate = Friend('Feb', 'cake', 'pink', True)Ben = Friend('Jan','fish', 'red', False)

显示有关凯特的信息:

>>>Kate
Friend(birthday='Feb', food='cake', color='pink', introvert=True)

如果想知道本 (Ben) 是内向还是外向,可以调用

>>>Ben.introvert
False

使用 nametuples , 用户可以轻松地重用同一对象以实例化新信息。

认真阅读并实践,你将学会运用enumerate、集合推导(set comprehension)、Counter 和namedtuple 来跟踪信息。

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希望本文能丰富数据科学工具包,为大家提供更多有用的知识。

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原文发布时间:2020-03-05
本文作者:读芯术
本文来自:“读芯术公众号”,了解相关信息可以关注“读芯术

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