在 Kubernetes 集群如何支持私有镜像

简介: 本文主要为大家介绍在Kubernetes集群,如何使用私有镜像编排容器。

vcg_VCG211141660873_RF.jpg
镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里巴巴开源镜像站

操作方法

Kubernetes集群支持使用私有镜像编排容器。首先需创建密钥用于编排容器,并且可实现无密钥编排。

一、使用密钥编排容器

1、使用kubectl连接Kubernetes集群的Master节点,详情请参见通过kubectl连接Kubernetes集群
2、执行如下命令,创建拉取私有镜像的密钥。

kubectl create secret docker-registry [$Reg_Secret] --docker-server=[$Registry] --docker-username=[$Username] --docker-password=[$Password] --docker-email=[$Email]

注:

  • [$Reg_Secret]为密钥的键名称,可自行定义。
  • [$Registry]为Docker仓库地址。
  • [$Username]为登录Docker仓库的用户名。
  • [$Password]为登录Docker仓库的密码。
  • [$Email]为邮件地址,该配置项可选填。

3、在编排的YAML文件中加入密钥相关配置项,完成后YAML文件类似如下。

containers:
    - name: foo
     image: [$Registry]/abc/test:1.0
imagePullSecrets:
    - name: [$Reg_Secret]

注:

  • imagePullSecrets 配置为在声明拉取镜像时指定的密钥。
  • 详情信息参见官方文档使用私有仓库

二、实现无密钥编排

为了避免每次使用私有镜像部署时,都需要引用密钥,您可将secret添加到namespace的default service account中,参见Add ImagePullSecrets to a service account
本例中采用手动配置的方式,修改命名空间的默认服务帐户default,从而将此secret作为imagePullSecret。
1、执行如下命令,查看之前创建的密钥。

kubectl get secret [$Reg_Secret]

系统显示类似如下:

NAME          TYPE                             DATA      AGE
[$Reg_Secret] kubernetes.io/dockerconfigjson   1         13m

2、依次执行如下命令,将服务账号default的配置导出到sa.yaml文件并查看该文件。

kubectl get serviceaccounts default -o yaml > ./sa.yaml
cat sa.yaml

系统显示类似如下:

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  creationTimestamp: 2015-08-07T22:02:39Z
  name: default
  namespace: default
  resourceVersion: "243024"             ##注意该项  
selfLink: /api/v1/namespaces/default/serviceaccounts/default
  uid: 052fb0f4-3d50-11e5-b066-42010af0d7b6
secrets:
- name: default-token-uudge

3、编辑sa.yaml文件,删除原resourceVersion配置项,增加拉取镜像的密钥配置项imagePullSecrets。修改后的配置如下所示:

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  creationTimestamp: 2015-08-07T22:02:39Z
  name: default
  namespace: default
  selfLink: /api/v1/namespaces/default/serviceaccounts/default
  uid: 052fb0f4-3d50-11e5-b066-42010af0d7b6
secrets:
- name: default-token-uudge
imagePullSecrets:                 ##增加该项
- name: regsecret

4、执行如下命令,用sa.yaml配置文件更新default服务账号。

kubectl replace serviceaccount default -f ./sa.yaml

系统显示类似如下:

serviceaccount "default" replaced

5、本文以编排tomcat为例,执行kubectl create -f命令创建Pod。该配置文件如下所示。

apiVersion: apps/v1beta2 # for versions before 1.8.0 use apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: tomcat-deployment
  labels:
    app: tomcat
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: tomcat
  template:
    metadata:
      labels:
        app: tomcat
    spec:
      containers:
      - name: tomcat
        image: [$Registry]/abc/test:1.0
        ports:
        - containerPort: 8080

6、若配置正确,Pod会启动成功。执行如下命令,查看配置项。

kubectl get pod tomcat-XXX -o yaml

系统显示类似如下,确认无密钥编排成功。

spec:
  imagePullSecrets:
  - nameregsecretey

阿里巴巴开源镜像站 提供全面,高效和稳定的系统镜像、应用软件下载、域名解析和时间同步服务。”

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
2月前
|
人工智能 算法 调度
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中,如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配,涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程,提升GPU资源利用率,适用于AI训练与推理场景。
272 1
|
2月前
|
弹性计算 监控 调度
ACK One 注册集群云端节点池升级:IDC 集群一键接入云端 GPU 算力,接入效率提升 80%
ACK One注册集群节点池实现“一键接入”,免去手动编写脚本与GPU驱动安装,支持自动扩缩容与多场景调度,大幅提升K8s集群管理效率。
244 89
|
7月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
ACK One 的多集群应用分发,可以最小成本地结合您已有的单集群 CD 系统,无需对原先应用资源 YAML 进行修改,即可快速构建成多集群的 CD 系统,并同时获得强大的多集群资源调度和分发的能力。
288 9
|
7月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
本文介绍如何利用阿里云的分布式云容器平台ACK One的多集群应用分发功能,结合云效CD能力,快速将单集群CD系统升级为多集群CD系统。通过增加分发策略(PropagationPolicy)和差异化策略(OverridePolicy),并修改单集群kubeconfig为舰队kubeconfig,可实现无损改造。该方案具备多地域多集群智能资源调度、重调度及故障迁移等能力,帮助用户提升业务效率与可靠性。
|
9月前
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
859 33
|
9月前
|
Kubernetes 开发者 Docker
集群部署:使用Rancher部署Kubernetes集群。
以上就是使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群的流程。使用 Rancher 和 Kubernetes,开发者可以受益于灵活性和可扩展性,允许他们在多种环境中运行多种应用,同时利用自动化工具使工作负载更加高效。
498 19
|
9月前
|
人工智能 分布式计算 调度
打破资源边界、告别资源浪费:ACK One 多集群Spark和AI作业调度
ACK One多集群Spark作业调度,可以帮助您在不影响集群中正在运行的在线业务的前提下,打破资源边界,根据各集群实际剩余资源来进行调度,最大化您多集群中闲置资源的利用率。
|
存储 Kubernetes API
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小? 2
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小?
|
Kubernetes Serverless 异构计算
基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源
在前一篇文章《基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群添加云上CPU/GPU节点》中,我们介绍了如何为IDC中K8s集群添加云上节点,应对业务流量的增长,通过多级弹性调度,灵活使用云上资源,并通过自动弹性伸缩,提高使用率,降低云上成本。这种直接添加节点的方式,适合需要自定义配置节点(runtime,kubelet,NVIDIA等),需要特定ECS实例规格等场景。同时,这种方式意味您需要自行
基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源
|
Kubernetes API 调度
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小?1
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小?

推荐镜像

更多