Dataworks IDE家族流计算开发平台成员--Stream Studio

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: Stream Studio是DataWorks旗下全新发布的一站式流计算开发平台,基于实时计算引擎Flink构建。Stream Studio集DAG和SQL两种开发模式,支持DAG与SQL互相转换,通过可视化拖拽就可以轻松实现流计算作业开发,适用于实时ETL、实时报表、实时大屏、监控预警以及各类实时在线系统等应用场景,是您开发流计算作业的理想平台。 1. DAG/SQL双开发模式 您在Stre

Stream Studio是DataWorks旗下全新发布的一站式流计算开发平台,基于实时计算引擎Flink构建。Stream Studio集DAG和SQL两种开发模式,支持DAG与SQL互相转换,通过可视化拖拽就可以轻松实现流计算作业开发,适用于实时ETL、实时报表、实时大屏、监控预警以及各类实时在线系统等应用场景,是您开发流计算作业的理想平台。

1. DAG/SQL双开发模式

您在Stream Studio可以通过可视化拖拽开发流任务,同时可以编写SQL开发流任务,更为厉害的是,支持二者互转!鱼和熊掌兼得!!

支持对算子的拖拽操作,快速清晰的构建任务,即使SQL小白也能迅速上手

类型推导帮助简化算子配置以及发现配置错误

组件模板让开发配置具备复用性

DAG模式与SQL模式自由互转

2. 实时调试能力

您在Stream Studio中可以边开发边调试,在开发中间过程中点击任一节点可以实时查看数据处理过程的中间结果,所见即所得!

 

3. 在线UDX编辑发布

Streamstudio借助Dataworks生态下在线IDE支持,无需依赖任何第三方开发平台实现在线UDX函数的开发、发布工作,提供一站式的开发体验;同时根据UDX的类型,自动使用模板创建函数,让用户只用关心自己的逻辑

总结

Dataworks作为计算平台事业部唯一的大数据平台,致力于为集团用户和阿里云用户提供一整套的大数据开发解决方案,而StreamStudio是DataWorks最新推出的流计算平台,让用户可以一站式的完成Flink流任务大数据开发。
相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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