工业互联网助力企业复工复产,与时间赛跑

简介: 疫情期间,制造企业面临巨大压力,接下来几周的复工复产速度决定的是企业生与死的问题。阿里云工业互联网平台联合钉钉与合作伙伴,共同推出制造业复工复产轻量化的SaaS解决方案。方案结合云计算、物联网、大数据、移动技术,围绕人、机、料、法、环,提供8大管理模块,助力制造企业“争分夺秒”复工复产。

疫情期间,制造企业面临巨大压力,接下来几周的复工复产速度决定的是企业生与死的问题。阿里云工业互联网平台联合钉钉与合作伙伴,共同推出制造业复工复产轻量化的SaaS解决方案。方案结合云计算、物联网、大数据、移动技术,围绕人、机、料、法、环,提供8大管理模块,助力制造企业“争分夺秒”复工复产。

宁波鸿达电机模具有限公司是一家成立30多年的民营企业,专业开发、生产电机铁芯定转子片机模具,占国内商品电机模具70%的市场份额,是中国模具行业的骨干企业。

做为一家年产值5000万,员工规模200人的中小型制造企业,鸿达一样没能逃过此波疫情的冲击。打疫情爆发以来,公司在岗员工最低仅有70名,产能一度跌到平时的35%。早复工复产一天,就意味着能给公司多挽回一些损失。

该公司生产负责人表示,“公司当前复产复工最大的“拦路虎”是人员管理问题。一是如何确保返岗员工是健康的。二是如何让员工在安全环境下安心工作。三是如何最大程度发挥现有员工的工作效率。

鸿达想到了用数字化手段来解决管理效率问题,但无奈公司传统IT架构难以支持应用的快速开发/部署,远水不解近渴。于是便想到了阿里supET工业互联网平台。平台不但有大量现成的第三方工业APP可供选择,同时很多应用还可免费订阅、且开箱即用。在当前与时间赛跑的情况下,再合适不过。

为解决人的管理瓶颈问题,鸿达首先通过平台接入了三个SaaS化复工复产应用:

image.png

  • 员工健康打卡-通过在钉钉平台上开发的复工小程序,实时、在线登记员工返工车次、日期。并与公开信息进行比对,对疑似状态人员进行重点监督,确保生产计划及时执行;
  • 复工提报-根据开工实际需求自行设定健康打卡模板和对填写表单进行自定义,例如员工健康状况,是否去过疫情重点区域等,实现员工每日健康的数据统计。所有数据一键导出,公司对员工整体健康情况一目了然;
  • 设备消杀-以往手工填写纸质单据操作过于繁琐,线下审批流程效率低,反馈不及时,设备管理和车间主任无法了解设备状态。而借助平台合作伙伴氚云开发的设备管理应用,鸿达做到了对整个工厂200台加工设备、线切割机的消杀管理。车间、设备负责人通过扫描设备上的二维码,获取设备消杀信息,可实时了解整体设备、生产区域的消毒情况,并实时汇总、上报,线上审批,工作效率大幅提升。

image.png

上述应用的订阅仅需三步便可完成。1.完成阿里云账号实名认证;2.入驻阿里云数字工厂;3.应用市场中选购所需应用。从订阅到上线只需不到两天时间,并起到立竿见影的效果。打上线以来,企业复工管理效率提升50%以上,且疫情期间,平台应用免费,没有为企业增加任何额外成本。

疫情给制造企业带来的影响是多方面的。除了解决人员管理问题,平台还提供了包括工厂应急排班、复工供应链、出货物流管理等一整套复工复产管理应用,即便是疫情过后。这些应用仍能在工厂日常生产运营管理中起到很大作用。鸿达电机生产负责人表示,接下来公司希望能与阿里工业互联网平台合作,结合鸿达多年的行业经验,共同搭建模具行业平台,拉通行业上下游资源,赋能全行业的数字化转型。

阿里云研究院高级战略专家王岳表示,中国80%以上的企业都是中小企业。这些企业贡献了60%的GDP。然而,面对危机与外部环境变化,往往最先倒掉的也是这些企业。数字化转型让中小企业看到了希望,但由于数字技术的高门槛,他们并不是此轮数字红利的受益者。这与数字技术的普惠性是相违背的。阿里工业互联网平台定位为“工业淘宝”,旨在让每一家制造企业都能找到满足自身业务诉求的产品与解决方案,一站式、轻部署、易运维、成本仅为传统解决方案的1/5,却可以带来30%以上的运营效率提升。

image.png

阿里云推出暖春行动解决方案讲堂,支持各行各业复工复产,点击链接观看视频《工业互联网平台:让数字化转型更简单:https://nuanchun.aliyun.com/live/2220 。同时针对制造业更好防疫、快速复工,阿里云推出了部分合作免费的专项政策。

本文来源:e-works数字化企业网
责任编辑:程玥

相关文章
|
11月前
|
人工智能 Kubernetes 安全
赋能加速AI应用交付,F5 BIG-IP Next for Kubernetes方案解读
赋能加速AI应用交付,F5 BIG-IP Next for Kubernetes方案解读
215 13
|
11月前
|
设计模式 人工智能 算法
使用低代码平台,让复杂的应用开发变得更轻松
在企业数字化转型中,低代码平台通过模块化设计、智能化对接及丰富的插件生态,大幅提升了开发效率和系统灵活性。平台支持单体与微服务架构,内置多种设计模式和算法优化,提供五大技术引擎和四大应用服务,兼容多种数据库,支持AI模型对接,具备丰富的底层组件和自定义功能,实现快速开发和跨平台兼容,助力企业高效应对复杂业务场景。
|
11月前
|
数据可视化
阿里云产品十一月刊来啦
阿里云百炼上线新模型可支持100万超长上下文,通义灵码支持代码逻辑可视化,多款产品能力新升级,详情请点击阿里云产品十一月刊
170 6
|
11月前
|
敏捷开发 测试技术 持续交付
自动化测试之美:从零开始搭建你的Python测试框架
在软件开发的马拉松赛道上,自动化测试是那个能让你保持节奏、避免跌宕起伏的神奇小助手。本文将带你走进自动化测试的世界,用Python这把钥匙,解锁高效、可靠的测试框架之门。你将学会如何步步为营,构建属于自己的测试庇护所,让代码质量成为晨跑时清新的空气,而不是雾霾中的忧虑。让我们一起摆脱手动测试的繁琐枷锁,拥抱自动化带来的自由吧!
|
缓存 JSON 资源调度
前端包管理器的依赖管理原理
本文主要探究前端包管理器的依赖管理原理,希望对读者有所帮助。
831 0
前端包管理器的依赖管理原理
|
存储 人工智能 数据可视化
宜搭产品简介(二)| 学习笔记
快速学习宜搭产品简介。
宜搭产品简介(二)| 学习笔记
|
算法
【计组】32位浮点数的表示范围以及如何解决精度缺失
【计组】32位浮点数的表示范围以及如何解决精度缺失
987 0
【计组】32位浮点数的表示范围以及如何解决精度缺失
|
供应链 算法 搜索推荐
长江MBA行业实践课——数智时代之领导力
编者按: 中国经济正在经历前所未有的由人口、消费红利驱动,向技术、智能驱动的转型。数字化是当下企业都在探索的命题,数智化转型是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程,在近几年来成为千行百业发展的重点。2021 年,正值 “十四五”开局之年,在未来,当数字变身数智,产业链、供应链将发生哪些新的变化?即将到来的数智时代大环境下,企业家们该如何面对未来商业创新、企业数智化转型?在数字经济时代该如何提升领导力和组织力?这些问题,都在12 月 25 日、26 日的长江 MBA 行业实践课上得到了最专业的回答。
1456 0
|
达摩院 算法 调度
二次规划问题用MindOpt C++怎么进行建模优化
MindOpt是达摩院决策智能实验室研究的一款优化求解器,目前在优化求解线性规划问题这一功能上取得不错的成绩,希望大家能够帮我们多多打磨其他功能(混合整数线性规划、二次规划、半定规划目前都在公测),让我们的MindOpt在优化求解器这板块成为国产之光。
二次规划问题用MindOpt C++怎么进行建模优化
|
存储 SQL 人工智能
如何使用Delta Lake构建批流一体数据仓库【Databricks 数据洞察公开课】
Delta Lake是一个开源存储层,它为数据湖带来了可靠性。Delta Lake提供了ACID事务、可扩展的元数据处理,并统一了流式处理和批处理数据处理。Delta-Lake运行在现有数据湖之上,并且与Apache Spark API完全兼容。希望本篇能让大家更深入了解Delta Lake,最终可以实践到工作当中。
623 0
如何使用Delta Lake构建批流一体数据仓库【Databricks 数据洞察公开课】
下一篇
开通oss服务