阿里云启动天池电力AI大赛:用AI解千万企业“用电之痛”

简介: 4月26日,在云栖大会·南京峰会上,数据众智赛事平台阿里云天池平台联合扬中高新区政府、大航集团,启动首个电力AI大赛------大航杯“智造扬中”电力AI大赛。借助参赛工程师的智能算法提升电力预测调度能力。

用AI解千万企业“用电之痛”

1840bb1799e3db955c8b8bbbbcb3c93d1b3d2325

4月26日,在云栖大会·南京峰会上,数据众智赛事平台阿里云天池平台联合扬中高新区政府、大航集团,启动首个电力AI大赛------大航杯“智造扬中”电力AI大赛。借助参赛工程师的智能算法提升电力预测调度能力。

“用电之痛” 是全国千万用电及售电企业的大难题。据悉,仅2016年全社会用电量达59198亿千瓦,其中 3.5%因电力预测的偏差,而白白消耗。自去年11月国家售电制改革以来,华东等区域的大用户直接交易率先实行多1罚1.1,少1罚1.1的政策,旨在缓解用电预测偏差、用电异常问题。电力的预测及调度,迫在眉睫。天池电力AI大赛应运而生,帮助电力调度快速应变,促电力能源的智能使用。

dae41e872722e8d7c8d5f05b16669ff4a85cbf83

此次大赛将提供扬中市高新区经过脱敏后的1000多家企业的历史用电量数据、天气及企业规模及业务等数据,选手将通过机器学习、深度学习等算法,预测企业下一个月每天的用电量、用电异常行为分析。“人工智能在电力预测的试水,据我所知是全国首次尝试 。”大航集团副总裁孙伟表示,“ 传统的预测模式多为‘拍脑袋’决定,它们需要变得更加灵活、更加高效。政府也正在推动电力行业的转型。”

据悉,AI精准的电量预测将使得配售电的建设投资与电网网架结构布局更为合理。一来,为企业节省节省预算,二来,多能互补,实现智能能源。阿里云人工智能科学家闵万里表示:“电力大赛难点在于不可控因素较多,除了受季节、温度和天气影响外,销户和新增用户直接影响用电总量变化。对选手有了很高的要求。”

此次大赛第一赛季总奖金池共33万,天池官网将于4月26日开放报名。冠军团队除了能得到奖金,算法结果还有望在实际电力预测中得到应用。此次结果将成为扬中高新区配售电业务开展的重要依据。去年12月,阿里云人工智能ET团队为苏州高新能源技术公司------固德威进行光伏发电预测,实现提前24小时的电量及功率预测,精确率达85%。大航集团副总裁孙伟做了大胆的期许:天池平台为电力行业转型开启了一个新的里程碑,到2020年也许我们就能用AI预测到每一秒的用电量了。

目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
阿里云启动天池电力 AI 大赛 : 用 AI 解千万企业 " 用电之痛 "
近日,在云栖大会?南京峰会上,数据众智赛事平台阿里云天池平台联合扬中高新区政府、大航集团,启动首个电力 AI 大赛 ------ 大航杯 " 智造扬中 " 电力 AI 大赛。借助参赛工程师的智能算法提升电力预测调度能力。
1619 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
阿里云启动天池电力AI大赛:用AI解千万企业“用电之痛”
中新网4月26日电 近日,在云栖大会•南京峰会上,数据众智赛事平台阿里云天池平台联合扬中高新区政府、大航集团,启动首个电力AI大赛------大航杯“智造扬中”电力AI大赛。借助参赛工程师的智能算法提升电力预测调度能力。
1727 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
阿里云启动天池电力AI大赛:用AI解千万企业“用电之痛”
【数据猿导读】 4月26日,在云栖大会·南京峰会上,数据众智赛事平台阿里云天池平台联合扬中高新区政府、大航集团,启动首个电力AI大赛------大航杯“智造扬中”电力AI大赛。借助参赛工程师的智能算法提升电力预测调度能力 全新的智能算法有望给电力行业带来新的技术鲶鱼。
1900 0
|
2月前
|
存储 关系型数据库 数据库
附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用
本文通过一个 Agentic RAG 应用的完整构建流程,展示了如何借助 RDS Supabase 快速搭建具备知识处理与智能决策能力的 AI 应用,展示从数据准备到应用部署的全流程,相较于传统开发模式效率大幅提升。
附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用
|
人工智能 缓存 NoSQL
【深度】企业 AI 落地实践(四):如何构建端到端的 AI 应用观测体系
本文探讨了AI应用在实际落地过程中面临的三大核心问题:如何高效使用AI模型、控制成本以及保障输出质量。文章详细分析了AI应用的典型架构,并提出通过全栈可观测体系实现从用户端到模型推理层的端到端监控与诊断。结合阿里云的实践经验,介绍了基于OpenTelemetry的Trace全链路追踪、关键性能指标(如TTFT、TPOT)采集、模型质量评估与MCP工具调用观测等技术手段,帮助企业在生产环境中实现AI应用的稳定、高效运行。同时,针对Dify等低代码平台的应用部署与优化提供了具体建议,助力企业构建可扩展、可观测的AI应用体系。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
GPT为定制AI应用工程师转型第一周学习计划
本计划帮助开发者快速入门AI领域,首周涵盖AI基础理论、Python编程及PyTorch实战。前两天学习机器学习、深度学习与Transformer核心概念,掌握LLM工作原理。第三至四天快速掌握Python语法与Jupyter使用,完成基础编程任务。第五至七天学习PyTorch,动手训练MNIST手写识别模型,理解Tensor操作与神经网络构建。
111 0
|
2月前
|
人工智能 监控 数据可视化
BISHENG下一代企业AI应用的“全能型“LLM软件
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。

热门文章

最新文章