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达摩院医疗AI在26家医院上岗,已诊断3万个疑似肺炎病例

简介: 达摩院医疗AI已在湖北、上海、广东、江苏等16个省市的26家医院上岗,截至目前,达摩院AI已对3万个临床疑似新冠肺炎病例CT影像进行了诊断,单个病例影像分析可在20秒内完成,准确率达到96%。据介绍,该技术将很快在全国100多家新冠肺炎定点医院完成部署应用。

2月21日,记者获悉,达摩院医疗AI已在湖北、上海、广东、江苏等16个省市的26家医院上岗,截至目前,达摩院AI已对3万个临床疑似新冠肺炎病例CT影像进行了诊断,单个病例影像分析可在20秒内完成,准确率达到96%。据介绍,该技术将很快在全国100多家新冠肺炎定点医院完成部署应用。

疫情早期,由于确诊案例样本量少,医疗机构缺少高质量临床诊断数据,核酸检测作为病原学证据被公认为新冠肺炎诊断的主要参考标准。随着临床诊断数据的积累,新冠肺炎的影像学大数据特征逐渐清晰,CT影像结果变得愈发重要。根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版,CT影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准之一。

但在临床诊断过程中,医生人肉辨别CT影像效率较低,据了解,一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右,每诊断一个病例,影像医生的耗时大约为5-15分钟。

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为了提升新冠肺炎的临床诊断效率,达摩院基于5000多个病例的CT影像样本数据,学习训练样本的病灶纹理,研发了全新的AI算法模型,可在20秒内快速完成新冠肺炎影像的分析,分析结果准确率达96%,大幅提升诊断效率。AI还能并直接算出病灶部位的占比比例,进而量化病症的轻重程度。

据报道,该技术2月15日率先在郑州小汤山——郑州岐伯山医院投入使用,目前已在湖北、上海、广东、江苏、安徽等16个省市的26家医院落地,包括武汉市第六医院、上海市大华医院及江苏无锡虹桥医院,已有3万个临床疑似新冠肺炎病例通过达摩院医疗AI完成CT影像的诊断。

达摩院算法专家徐敏丰表示,“AI已经成为临床医生提升诊断效率的重要手段,尤其在细微区别的CT影像分析上远远高于医生肉眼的效率,可以预见未来AI还将在更多的疾病诊断中会发挥价值。”

据悉,达摩院正与合作伙伴卫宁健康加快技术推广。该技术将很快在全国100多家新冠肺炎定点医院完成部署应用。

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