产品介绍： 阿里云视觉智能开放平台平台是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，面向视觉智能技术的开发与应用用户，为其提供好用、易用、普惠的视觉智能API服务，帮助企业、开发者快速建立视觉智能技术的应用能力的综合性视觉AI能力平台。
适用客户： 1、适用于企业或者个人开发者
2、适用于泛安防、传统金融、客服、医疗健康、零售、广告营销、教育/在线教育、城市交通、制作业、农业等多项实体经济产业，以及Iot等新兴行业。
发布功能： 阿里云视觉智能开放平台围绕多个视觉智能的主要类目，不断为用户提供多种视觉AI原子能力。具体包括：图像识别、图像增强、图像分割、图像搜索 、人脸人体 、文字识别 、商品理解 、内容审核、视频理解、视频增强、视频分割、视频搜索 和3D视觉等多种视觉基础技术。当前所有AI原子能力均可以标准化API接口形式对接。企业用户、开发者可以在阿里云视觉智能开放平台上选择相关能力，自行封装产品、服务或者是解决方案满足自身或者最终用户的应用需求。
付费方式： 公测期内平台将为所有用户提供免费的API调用服务
产品文档： https://help.aliyun.com/product/142958.html?spm=a2c4g.11186623.6.540.2b134c68au7gdx
阿里云视觉智能开放平台公测上线
2020-02-20
1610
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
目录
相关文章
|
6月前
|
存储
机器学习/深度学习
人工智能
|
6月前
|
SQL
存储
数据管理
|
6月前
|
开发者
Python
|
5月前
|
文字识别
算法
API
视觉智能开放平台产品使用合集之uniapp框架如何使用阿里云金融级人脸识别
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台，这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API，快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中，而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
137
0
0
|
3月前
|
存储
安全
API
"解锁企业级黑科技！用阿里云视觉智能打造钉钉级人脸打卡系统，安全高效，让考勤管理秒变智能范儿！"
【8月更文挑战第14天】随着数字化办公的发展，人脸打卡成为企业考勤的新标准。利用阿里云视觉智能开放平台构建类似钉钉的人脸打卡系统，其关键在于：高精度人脸识别API支持复杂场景下的快速检测与比对；活体检测技术防止非生物特征欺骗，确保安全性；云端存储与计算能力满足大数据处理需求；丰富的SDK与API简化集成过程，实现高效、安全的考勤管理。
91
2
3
|
3月前
|
缓存
负载均衡
算法
"揭秘！阿里云视觉智能开放平台人脸1vn搜索慢？轻松几招，QPS飙升，让你的应用快如闪电，用户体验秒变VIP级享受！"
【8月更文挑战第14天】在数字浪潮中，人脸识别技术广泛应用于安全监控到个性化服务等领域。阿里云视觉智能开放平台凭借其强大算法和服务模式成为行业翘楚。面对人脸1:Vn搜索响应慢的问题，不仅可通过增加QPS优化，还需从参数调整、缓存机制、并行处理及算法硬件升级等方面综合施策，以实现搜索速度与准确性的双重提升。
47
2
2
|
3月前
|
机器学习/深度学习
算法
搜索推荐
"震撼揭秘！阿里云AIGC智能图像识别：黑科技如何颠覆你的视界，让图像识别秒变超能力，生活工作全面革新！"
【8月更文挑战第12天】在数字化浪潮中，图像数据激增，高效准确处理成为关键。阿里云智能图像识别服务(AIGC)应运而生，依托深度学习与计算机视觉技术，实现图像特征精确提取与理解。通过大规模数据训练及优化算法，AIGC在图像分类、目标检测等方面表现出色。其应用场景广泛，从电商的商品识别到内容安全审核，再到智能交通和医疗影像分析，均展现出巨大潜力。示例代码展示了AIGC图像生成的基本流程，彰显其技术实力与未来前景。
92
1
1
|
5月前
|
算法
小程序
开发工具
视觉智能开放平台操作报错合集之同样的图片路径（上海阿里云），sdk报错code.400，是什么原因
在使用视觉智能开放平台时，可能会遇到各种错误和问题。虽然具体的错误代码和消息会因平台而异，但以下是一些常见错误类型及其可能的原因和解决策略的概述，包括但不限于：1. 认证错误、2. 请求参数错误、3. 资源超限、4. 图像质量问题、5. 服务不可用、6. 模型不支持的场景、7. 网络连接问题，这有助于快速定位和解决问题。
87
0
0
|
7天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
测试技术
深度学习在图像识别中的应用与挑战
本文探讨了深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）在图像识别任务中的最新进展和面临的主要挑战。通过分析不同的网络架构、训练技巧以及优化策略，文章旨在提供一个全面的概览，帮助研究人员和实践者更好地理解和应用这些技术。
36
9
9
|
3天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
深度学习在图像识别中的应用与挑战
本文探讨了深度学习技术在图像识别领域的应用，重点分析了卷积神经网络（CNN）的工作原理及其在处理图像数据方面的优势。通过案例研究，展示了深度学习如何提高图像识别的准确性和效率。同时，文章也讨论了当前面临的主要挑战，包括数据不足、过拟合问题以及计算资源的需求，并提出了相应的解决策略。
12
1
1
热门文章
最新文章
1
视觉智能开放平台【文字识别】类目新增五个AI算法，快来看看吧~
2
视觉智能开放平台【图像生产】【视频生产】上线新算法啦！
3
阿里云视觉智能开放平台（VIAPI）人脸检测与五官定位Java SDK使用说明
4
《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——阿里云视觉智能开放平台——人脸识别QuickStart使用教程（上）
5
阿里云工业视觉智能平台使用Quick Start
6
基于阿里云视觉智能开放平台的动漫化视频产出方案
7
视觉智能开放平台【商品理解】【图像识别】【图像分割】上线新算法啦！
8
阿里云视觉智能开放平台身份证识别PHP SDK使用示例
9
阿里云视觉智能开放平台（VIAPI）人脸属性识别Java SDK使用说明
10
《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——阿里云视觉智能开放平台——人脸识别QuickStart使用教程（下）