DataWorksV3.0全新发布,新特性快速一览

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: DataWorks V3.0全新升级了多引擎架构,在MaxCompute的基础之上,全新支持了开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算(Flink)、交互式分析、图计算服务(Graph Compute)。

DataWorks V3.0发布

• 发布版本:DataWorks V3.0
• 发布时间:2019年12月18日
• 发布范围:全球所有已开通DataWorks的地域
• 发布内容:DataWorks V2.0仅支持MaxCompute计算引擎,DataWorks V3.0全新升级了多引擎架构,在MaxCompute的基础之上,全新支持了开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算(Flink)、交互式分析、图计算服务(Graph Compute)。同一个工作空间支持多个引擎实例,方便对业务、任务和表进行统筹管理。同时支持跨地域任务依赖调度,任务调度更加灵活,方便跨地域业务之间协同工作。


DataWorks V3.0 核心特性

1. 支持多种计算引擎
DataWorks V3.0全新升级了多引擎插件化架构,在V2.0版本仅支持MaxCompute计算引擎的基础之上,在MaxCompute的基础之上,全新支持了开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算(Realtime Compute)、交互式分析、图计算服务(Graph Compute)。
MaxCompute:
大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)是一种快速、完全托管的EB级大数据计算引擎,是大规模离线数据仓库的核心引擎。DataWorks支持的最早的也是支持的最成熟完备的计算引擎,目前几乎已经覆盖了MaxCompute的所有能力。
E-MapReduce:
E-MapReduce(Elastic MapReduce,简称EMR)是构建于阿里云云服务器ECS上,基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统(例如Hive)来分析和处理自己的数据的大数据引擎服务。DataWorks V3.0全面支持了EMR引擎(限DataWorks标准版及以上版本,目前还需要通过白名单开通),包含元数据、数据地图、数据血缘、数据开发、任务调度、任务运维监控、数据质量控制等能力。
实时计算:
实时计算(Realtime Compute)是一套基于Apache Flink构建的一站式、高性能实时大数据处理平台。DataWorks V3.0全面支持了实时计算引擎,推出了一站式实时计算开发平台Stream Studio,提供可视化拖拽式构建Flink任务的能力,即DAG开发模式。同时支持DAG与Flink SQL互相转换,大大降低了Flink任务开发门槛,提高了开发效率。同时提供了实时任务运维和智能诊断。
交互式分析:
交互式分析(Interactive Analytics)是一种全面兼容PostgreSQL协议并与大数据生态无缝打通的实时交互式分析产品,支持对万亿级数据进行高并发低延时多维分析透视和业务探索,可让您快速对接现有BI工具。DataWorks V3.0全新推出了一站式OLAP开发平台Holo Studio,提供标准化、无门槛的开发管理服务和一站式实时数仓构建服务以及高效、便捷的研发服务,从而提升研发效率。
图计算服务:
图计算服务(Graph Compute,简称GCS)是新一代一站式图数据管理和分析平台,具有数据加载快、规模可扩展、查询延时低(毫秒级)和离在线混合引擎与共享存储等优势。DataWorks V3.0全新推出了图计算开发平台Graph Studio,为图应用开发者提供了实例建模、数据导入、数据查询(Gremlin)、可视化分析等一站式的研发服务。

2.数据分析模块发布
数据分析主要提供表格模式的MaxCompute表操作、电子表格协同编辑和统计分析、可视化报表搭建和分享等核心功能。凭借简单易用的操作界面,使数据变化所见即所得,可视化完成数据的修改和分析、报表的搭建和分享,支持电子表格、可视化报表、维表三种分析形式。
DataWorks数据分析模块全新发布,快速的数据智能洞察平台点击查看

3.自定义节点插件
DataWorks V3.0已经官方支持了丰富的计算引擎,同时推出了自定义节点插件体系(限DataWorks 企业版),允许你以插件的形式自主接入自定义的计算服务或者数据库查询服务,您创建的自定义节点可以享受到与官方提供的节点同样的智能编辑器、任务调度编排、运维监控等开发体验。

4.支持多个引擎实例
DataWorks V2.0的一个工作空间只能支持一个引擎实例(例如对于MaxCompute引擎,一个工作空间只支持创建一个MaxCompute Project),DataWorks V3.0的一个工作空间支持创建或绑定多个引擎实例(限DataWorks专业版及以上版本),让你可以更灵活对业务所需的计算引擎、计算任务、数据表进行统一管理。

5.支持跨地域调度依赖
DataWorks V2.0仅支持同一地域(Region)的任务依赖,DataWorks V3.0支持了同一主账号下(租户)跨地域(限国内地域)的任务依赖(限DataWorks专业版及以上版本),极大了方便了分布在不同地域业务之间进行任务的协同依赖调度。

6.批量上云功能增强
批量上云对于用户来说一个非常快捷的支持现有数据库迁入阿里云的工具,此次改进增强了易用性,覆盖更多的迁移场景,操作也更加具备灵活性。
DataWorksV3.0 批量上云功能增强

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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