数据库字段允许空值，会遇到一些问题，此处包含的一些知识点，和大家聊一聊。
数据准备：
create table user (
id int,
name varchar(20),
index(id)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
说明：
id为索引，非唯一(non unique)，允许空(null)。
知识点1（热身）：负向查询不能命中索引，会导致全表扫描。
explain select * from user where id!=1;
索引字段id上的不等于查询，如上图所示：
（1）type=ALL，全表扫描；
（2）rows=3，全表只有3行；
知识点2（划重点）：允许空值，不等于(!=)查询，可能导致不符合预期的结果。
先构造一条id为NULL的数据，可以看到共有4条记录。
select * from user where id!=1;
再次执行不等于查询。
你猜结果集有几条记录（共4条，不等于排除1条）？
答错了！
结果集只有2条记录，空值记录记录并未出现在结果集里。
select * from user where id!=1 or id is null;
如果想到得到符合预期的结果集，必须加上一个or条件。
画外音：恶心不恶心，这个大坑你踩过没有？
知识点3（附加）：某些or条件，又可能导致全表扫描，此时应该优化为union。
explain select * from user where id=1;
索引字段id上的等值查询，能命中索引，如上图所示：
（1）type=ref，走非唯一索引；
（2）rows=1，预估扫描1行；
explain select * from user where id is null;
索引字段id上的null查询，也能命中索引，如上图所示：
（1）type=ref，走非唯一索引；
（2）rows=1，预估扫描1行；
explain select * from user where id=1 or id is null;
如果放到一个SQL语句里用or查询，则会全表扫描，如上图所示：
（1）type=ALL，全表扫描；
（2）rows=4，全表只有4行；
explain select from user where id=1
union
select from user where id is null;
此时应该优化为union查询，又能够命中索引了，如上图所示：
（1）type=ref，走非唯一索引；
（2）rows=1，预估扫描1行；
画外音：第三行临时表的ALL，是两次结果集的合并。
总结
（1）负向比较（例如：!=）会引发全表扫描；
（2）如果允许空值，不等于(!=)的查询，不会将空值行(row)包含进来，此时的结果集往往是不符合预期的，此时往往要加上一个or条件，把空值(is null)结果包含进来；
（3）or可能会导致全表扫描，此时可以优化为union查询；
（4）建表时加上默认(default)值，这样能避免空值的坑；
（5）explain工具是一个好东西；
希望大家有收获！
画外音：本文测试于MySQL5.6。
本文转自“架构师之路”公众号，58沈剑提供。
