Java经典面试题整理及答案详解(一)

简介: 面试题包括java集类和设计模式、spring工作原理、动态代理、事务的控制等方面,码住!我们能赢!

了解更多:
Java经典面试题整理及答案详解(二)
Java经典面试题整理及答案详解(三)

Java在编程语言中,占据着重要的地位,随着技术的更新与发展,越来越多的人进入互联网行业、踏上Java编程之旅。本系列内容来源于阿里云大学Java面试技巧,面试真题+理论解析,主要针对Java编程应用领域就业的人群,找工作前看一看,希望该系列面试真题能助您一臂之力~

1.说一下java类集

  • 类集是java实现的数据结构应用,如果只是使用,那么类集的操作非常简单,因为类集的核心接口有List,Set、Map、Iterator、Enumeration;
  • List子接口:是可以根据索引号取得内容,而在list集合里最容易问到的问题:ArrayList(包装了数组的集合,比较常用,数组是可变的)、LinkedList(链表的实现,搜索数据的时间复杂度为:n) 区别;
  • Set子接口:排序子类、HashSet与hashCode()和equals的关系;
    — Hashset:重复的判断依靠的是hashcode()和equals(),但是它是无序的

— TreeSet:是有序的,依靠的是Comparable排序
— LinkedHashSet:继承了HashSet的特点,但是属于有序(增加顺序为保存顺序)

  • Map接口:Map.Entry、Iterator输出、HashMap、WeakHashMap(弱引用)。
    如果只回答这一个问题,按以上几点说,这道题基本上就可以拿下,但也有可能追问其他的问题,例如:可能要求你现场编写一个链表,或者编写一个二叉树。这时候就要熟悉链表与二叉树的数据结构。

2、字符串哈西相等,equals相等吗?反过来呢?

凡是这类问相不相等的,写个程序测试是比较方便的办法。
范例:首先观察直接赋值
*提到字符串,首先就要想到共享数据词,共享常量词
首先观察直接.png

image.png

范例:采用构造法

image.png
image.png

范例:字符串

image.png
image.png

总结:从正常道理来讲,如果hashCode()相等,equals不一定相等。反过来equals相等,那么hashCode()一定相等。

3、Spring的工作原理,控制反转是怎么实现的?自己写过滤器过滤编码怎么实现?

  • Spring的核心组成:IOC&DI(工厂设计)、AOP(代理设计、动态代理设计);
    -Spring之中针对于XML的解析处理采用的是DOM4J的实现;

-Anntation的时候必须要求有一个容器;

  • 对于编码过滤需要考虑两种情况
    -Struts1.x、SpringMVC、JSP+Servlet:都可以以直接通过过滤器完成;

-Struts2.x:必须通过拦截器完成;
-实现:考虑到可扩展性的配置,所以在配置文件里面设置编码,在程序运行的时候动态取得设置的编码进行操作。但是需要设置两个操作:请求编码、回应编码。

4、框架的源码有没有看过?

  • 不要回答没有,即使你真的没有,你也别回答没有看过
  • 框架的核心思想:反射+XML(Annotation)
    -Struts2.X的设计:请求交由过滤器执行,而后过滤器交给控制器完成,后面由于将跳转路径等信息都写在了配置文件或知识Annoration里面,所以还需要进行这部分内容的加载;

-SpringMVC:它是基于方法的请求处理,所有的参数都提交到方法上,本质上还是一个DispatcherServlet;
-Hibernate:就是反射和DOM4J解析处理流程。

5、动态代理是怎么实现的?

  • 直接使用Invocation Handler接口进行实现,同时利用Proxy类设置动态请求对象;
  • 使用CGLIB来避免对于“代理设计模式需要使用接口实现”的限制。

6、action是单实例还是多实例?

  • Struts 2.x和Spring MVC中的Action都是多实例;
  • Struts 1.x的Action是单实例;
  • Struts 2.x和Spring MVC是否单实例可以控制,只要交由Spring管理的Action类,都可以通过“@scope=“prototype””来进行控制。

7、怎么配置bean?

这样的配置主要是在Spring里面,重点只有xml和annotation的扫描负责:

  • xml中直接使用"bean",这样在Spring容器启动的时候就可以通过容器进行初始化;
  • annotation必须设置context命名空间,而后进行扫描包的配置。

8、修改单实例多实例.

“@scope=“prototype””来进行控制。

9.Java的设计模式

工厂设计模式、代理设计模式、单例设计模式、合成设计模式、门面设计模式(JDBC)、装饰设计模式、模版设计模式。

10.事务的控制

  • MySQL数据库如果想要使用事务,必须使用“type=innodb”这个数据引擎;
  • 事务的核心控制:commit、rollback;
  • 在Spring里面,利用AspectJ可以设置AOP的切面,而后进行声明式事务控制。

11. 脏读、幻读、不可重复读

  • 脏读:脏读就是指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。
  • 幻读:是指当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新的数据。那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,就好像发生了幻觉一样。
  • 不可重复读:是指在一个事务内,多次读同一数据。在这个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据。那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,第一个事务两次读到的数据可能是不一样的,这样就发生了在一个事务内两次读到的事务是不一样的,因此成为不可重复读。

12 .事务的传播属性

在Transaction Definition接口中定义了七个事务传播行为:

  • PROPAGATION REQUIRED:如果存在一个事务,则支持当前事务,如果没有事务则开启一个新的事务;
  • PROPAGATION SUPPORTS:如果存在一个事务,支持当前事务,如果没有事务则非事务的执行,但是对于事务同步的事务管理器,PROPAGATION SUPPORTS与不使用事务有少许不同;
  • PROPAGATION MANDATORY:如果已经存在一个事务,支持当前事务,如果没有一个活动的事务,则抛出异常;
  • PROPAGATION REQUIRES NEW:总是开启一个新的事务,如果一个事务已经存在,则将这个存在的事务挂起;
  • PROPAGATION_NOT_SUPPORTED:总是非事务地执行,并挂起任何存在的事务;
  • PROPAGATION_NEVER:总是非事务地执行,如果存在一个活动事务,则抛出异常;
  • PROPAGATION NESTED:如果一个活动的事务存在,则运行在一个嵌套的事务中,如果没有活动事务,则按Transaction Definition.PROPAGATION_REQUIRED属性执行。

13.购物车是怎么实现的?

购物车的实现基于:

  • Session:浏览器关闭后消失;
  • Cookie:数据保存在本地,如果切换到手机上无效;
  • 数据库:可以在不同的终端上持续操作。
    你的实现:Ajax处理操作,处理购物车的应用,考虑到用户如果多的情况,并且访问量频繁,要单独设计一个购物车的子系统模块。

14.统计一天的订单量

  • 如果一天的订单预估才1W条,随便你折腾;
  • 绝对不可能使用COUNT()和WHERE;
    分时统计,如果系统统计到位,可以单独配置一个文件进行计数(需要考虑同步,一同步就慢),不应该出现在抢购环节中。

15.IN HAVING exsit

IN是判断具体的几项数据:
HAVING是针对于分组后的数据的筛选,依然要使用统计函数处理;
EXISTS:只是需要判断子查询里面是否有数据。

16.有没有用过定时任务?

Java本身提供有定时任务:Time Task、Timer;但是此类操作对于定时很难完成,它只能够做频率,但是这个频率不准,所以在定时开发之中会使用quartz组件,而且spring里面也提供有自己的定时实现,这个实现的好处是可以在准确的时间上进行触发。

17.JVM的内存管理

内存分为:栈(java虚拟机栈)、堆、程序计数器(类似于寄存器)、方法区、本地方法栈。
垃圾处理操作指的是堆内存:年轻代、老年代、永生代(JDK1.8移除)。会直接牵扯到JVM的内存调优问题。
推荐《深入java虚拟机》

18.堆内存、栈内存溢出

栈溢出:栈帧,所有的方法调用都是通过栈帧的形式控制的。栈如果保存的数据过多,那么就会产生内存溢出,如果堆内存中产生的数据量过大,那么就有可能出现“OutOfMemoryError”错误。

19.说一下缓存

缓存的主要目的是提高查询的效率,常见的两种缓存组件:EhCache(用于数据库)、OSCache(用于页面),除了这样的操作之外,还有缓存的数据库:redis、memcached,其中redis可以将数据保存到磁盘上,并且支持的数据类型要多于memcached。这种redis的数据库每秒并发的访问量可以达到15W次。

20.统计所有重名用户

还是需要考虑数据量问题,如果数据量大,考虑使用位图索引,如果数据量小就直接分组统计即可。


更多专业知识,面试技巧就在阿里云开发者社区,持续更新中……
感谢浏览~
本内容来源于阿里云大学-Java面试技巧

相关文章
|
3月前
|
Java 测试技术 微服务
最新技术栈下 Java 面试高频技术点实操指南详解
本指南结合最新Java技术趋势,涵盖微服务(Spring Cloud Alibaba)、响应式编程(Spring WebFlux)、容器化部署(Docker+Kubernetes)、函数式编程、性能优化及测试等核心领域。通过具体实现步骤与示例代码,深入讲解服务注册发现、配置中心、熔断限流、响应式数据库访问、JVM调优等内容。适合备战Java面试,提升实操能力,助力技术进阶。资源链接:[https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)
165 25
|
3月前
|
缓存 Java 关系型数据库
2025 年最新华为 Java 面试题及答案,全方位打造面试宝典
Java面试高频考点与实践指南(150字摘要) 本文系统梳理了Java面试核心考点,包括Java基础(数据类型、面向对象特性、常用类使用)、并发编程(线程机制、锁原理、并发容器)、JVM(内存模型、GC算法、类加载机制)、Spring框架(IoC/AOP、Bean生命周期、事务管理)、数据库(MySQL引擎、事务隔离、索引优化)及分布式(CAP理论、ID生成、Redis缓存)。同时提供华为级实战代码,涵盖Spring Cloud Alibaba微服务、Sentinel限流、Seata分布式事务,以及完整的D
194 1
|
2月前
|
缓存 Java API
Java 面试实操指南与最新技术结合的实战攻略
本指南涵盖Java 17+新特性、Spring Boot 3微服务、响应式编程、容器化部署与数据缓存实操,结合代码案例解析高频面试技术点,助你掌握最新Java技术栈,提升实战能力,轻松应对Java中高级岗位面试。
330 0
|
3月前
|
存储 安全 Java
常见 JAVA 集合面试题整理 自用版持续更新
这是一份详尽的Java集合面试题总结,涵盖ArrayList与LinkedList、HashMap与HashTable、HashSet与TreeSet的区别,以及ConcurrentHashMap的实现原理。内容从底层数据结构、性能特点到应用场景逐一剖析,并提供代码示例便于理解。此外,还介绍了如何遍历HashMap和HashTable。无论是初学者还是进阶开发者,都能从中受益。代码资源可从[链接](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)获取。
207 3
|
3月前
|
存储 安全 Java
2025 最新史上最全 Java 面试题独家整理带详细答案及解析
本文从Java基础、面向对象、多线程与并发等方面详细解析常见面试题及答案,并结合实际应用帮助理解。内容涵盖基本数据类型、自动装箱拆箱、String类区别,面向对象三大特性(封装、继承、多态),线程创建与安全问题解决方法,以及集合框架如ArrayList与LinkedList的对比和HashMap工作原理。适合准备面试或深入学习Java的开发者参考。附代码获取链接:[点此下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。
1340 48
|
3月前
|
算法 架构师 Java
Java 开发岗及 java 架构师百度校招历年经典面试题汇总
以下是百度校招Java岗位面试题精选摘要(150字): Java开发岗重点关注集合类、并发和系统设计。HashMap线程安全可通过Collections.synchronizedMap()或ConcurrentHashMap实现,后者采用分段锁提升并发性能。负载均衡算法包括轮询、加权轮询和最少连接数,一致性哈希可均匀分布请求。Redis持久化有RDB(快照恢复快)和AOF(日志更安全)两种方式。架构师岗涉及JMM内存模型、happens-before原则和无锁数据结构(基于CAS)。
107 5
|
3月前
|
Java API 微服务
2025 年 Java 校招面试全攻略:从面试心得看 Java 岗位求职技巧
《2025年Java校招最新技术要点与实操指南》 本文梳理了2025年Java校招的核心技术栈,并提供了可直接运行的代码实例。重点技术包括: Java 17+新特性(Record类、Sealed类等) Spring Boot 3+WebFlux响应式编程 微服务架构与Spring Cloud组件 Docker容器化部署 Redis缓存集成 OpenAI API调用 通过实际代码演示了如何应用这些技术,如Java 17的Record类简化POJO、WebFlux构建响应式API、Docker容器化部署。
138 5
|
3月前
|
缓存 NoSQL Java
Java Redis 面试题集锦 常见高频面试题目及解析
本文总结了Redis在Java中的核心面试题,包括数据类型操作、单线程高性能原理、键过期策略及分布式锁实现等关键内容。通过Jedis代码示例展示了String、List等数据类型的操作方法,讲解了惰性删除和定期删除相结合的过期策略,并提供了Spring Boot配置Redis过期时间的方案。文章还探讨了缓存穿透、雪崩等问题解决方案,以及基于Redis的分布式锁实现,帮助开发者全面掌握Redis在Java应用中的实践要点。
193 6
|
3月前
|
安全 Java API
2025 年 Java 校招面试常见问题及详细答案汇总
本资料涵盖Java校招常见面试题,包括Java基础、并发编程、JVM、Spring框架、分布式与微服务等核心知识点,并提供详细解析与实操代码,助力2025校招备战。
187 1
|
3月前
|
算法 Java 微服务
2025 年 Java 面试宝典社招春招秋招实操全方位攻略
2025年Java面试宝典涵盖核心技术及最新趋势,分为四大板块:1. Java基础:深入数据类型、多态等特性,结合学生信息管理等实例;2. JVM核心:解析内存模型与GC算法,附多线程转账等场景应用;3. 高并发方案:详解synchronized与线程池配置,提供Web服务器优化案例;4. Spring生态:剖析IoC/AOP原理,演示微服务架构实现。特别新增Java 17+特性实操,包括Record类、密封接口等语法糖,整合Spring Boot 3、响应式编程及云原生技术,通过订单状态机、API网关配置。
252 1