/1 前言/
还在为在线看小视频缓存慢发愁吗？还在为想重新回味优秀作品但找不到资源而忧虑吗？莫要慌，让python来帮你解决，40行代码教你爬遍小视频网站，先批量下载后仔细观看，岂不美哉！
/2 整理思路/
这类网站一般大同小异，本文就以凤凰网新闻视频网站为例，采用倒推的方式，给大家介绍如何通过流量分析获得视频下载的url，进而批量下载。
/3 操作步骤/
/3.1 分析网站，找出网页变化规律/
1、首先找到网页，网页详情如下图所示。
2、该视频网站分为人物、娱乐、艺术等不同类型，本文以体育版块为例，下拉到底端，如下图所示。
3、根据上图的结果，我们可以发现该网站是动态网页，打开浏览器自带流量分析器，点击加载更多，找出网页变化规律，第一个就是，请求网址和返回结果如下图。标记处为页码，此时是第3页。
4、返回结果包含视频的title、网页url、guid（相当于每个视频的标志，后续有用）等信息，如下图所示。
5、每个网页里边包含24个视频，打印出来是这样的，如下图所示。
/3.2 寻找视频网页地址规律/
1、先打开流量分析器，播放视频进行抓包，找到几个mp2t文件，如下图所示。
2、它们的网址我依次找了出来，放到文本文件中存放起来，以发现它们之间的规律，如下图所示。
3、大家发现规律了吗？网址中的p26275262-102-9987636-172625参数就是视频的guid（上述已经得到），只有range_bytes参数是变化的，而且是从0到6767623，很显然这是视频的大小，而且视频是分段合成的。找到这些规律之后，接下来我们需要继续进行细挖视频地址的出处。
/3.3 寻找视频的下载原始地址/
1、先考虑一个问题，视频的地址是从哪来的呢？一般情况下，先在视频网页里看看有没有，如果没有，我们就在流量分析器里，沿着第一个分段视频往上找，肯定是有某个网址返回了这些信息，很快，我在1个vdn.apple.mpegurl文件里发现了下图这个。
2、太惊喜了，这不就是我们要找的信息么，再看看它的url参数，如下图所示。
3、上图参数看起来很多的样子，不过不用怕。还是利用老办法，先在网页里看看有没有，没有的话还在流量分析器里往上找，功夫不负有心人，我找到了下图这个。
4、它的url如下图所示。
5、仔细找找规律，我们发现唯一需要变化的就是每个视频的guid了，这个第一步已经得到了。另外，返回结果包含了上述除了vkey的所有参数，而且这个参数最长，那该怎么办呢？
6、不要慌，万一这个参数没有用呢，先把vkey去掉试一试。果不其然，果然没有什么用，现在整个过程已经捋顺了，现在可以撸代码了。
/3.4 代码实现/
1、在代码里边，设置多线程下载，如下图所示，其中页码可以自己进行修改哈。
2、解析返回参数，json格式的，使用json库进行处理，如下图所示。通过解析，我们可以得到每个视频的title、网页url、和guid。
3、模拟请求，获得除Vkey外的参数，如下图所示。
4、利用上一步中的参数，进行模拟请求，获得包含分段视频的信息，如下图所示。
5、将分段视频合并，保存在1个视频文件，并以title命名，如下图所示。
/3.5 效果呈现/
1、当程序运行之后，我们便可以看到网页中的视频哗啦哗啦的在本地文件夹中进行呈现，如下图所示。接下来，妈妈再也不用担心我喜欢的视频找不着了，真香！
当然了，如果想更加直观的话，可以在代码中加入维测信息，这个大家可以自己手动设置一下。
/4 总结/
本文主要基于Python网络爬虫，利用40行代码，针对小视频网页，进行批量获取网页视频到本地。方法简单易行，而且行之有效，欢迎大家踊跃尝试。如果想获取本文代码，请zhi姐访问https://github.com/cassieeric/python_crawler/tree/master/little_video_crawler，即可获取代码链接，如果觉得不差，记得给个star噢。
