WWW-世界万维网大会，是国际计算机领域交叉、综合以及新兴方向的顶级学术会议。今年，此会议将于4月20-24日在中国台北召开。支付宝天筭实验室联合中科院计算所合作的研究论文《Modeling Users' Behavior Sequences with Hierarchical Explainable Network for Cross-domain Fraud Detection》成功入选研究型长文，并受邀做oral presentation。
该研究不仅可解决跨境电商场景在数据标签不足的情况下进行风险识别，还将应用于海外电子钱包风控。
基于科技驱动的安全能力，四年前，支付宝就开始“安全技术出海”，支持东南亚电商、支付公司建立起安全、风控团队。2019年双11，支付宝和东南亚合作伙伴一起扛住了双11全球狂欢节的大客流洪峰及年度尖峰时刻黑色产业链的威胁。
而这次入选国际顶会的成果，是运用深度学习和迁移学习的模型框架，结合用户行为特征，把成熟电商场景的风控经验，用来提升新场景模型的风险识别能力。这意味着，多个国家间，风控经验可以快速复用和本地优化。该成果已经在东南亚各个国家实践，并取得了良好效果，极大地提升了风控建设效率，向保障用户体验和资金安全的极致化迈出重要一步。
据了解，本次入选WWW-世界万维网大会的论文系蚂蚁金服安全专项科研基金的部分成果。此外，该项目在移动安全、机器学习、人工智能、密码学和隐私安全等领域皆有专项课题，力求将研究成果促进产业发展，打造领先安全科技。
