postgresql 数组类型

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
简介:

 --pg支持数组,且支持分片访问,比如[1:2],任意只有一个数字(没有冒号)的维数是从 1 开始到声明的数字为止的
 --如果任意维数被写为一个片段,也就是,包含一个冒号,那么所有维数都被当做是片段
If any dimension is written as a slice, i.e., contains a colon, then all dimensions are treated as slices. 
Any dimension that has only a single number (no colon) is treated as being from 1 to the number specified. 
For example, [2] is treated as [1:2], as in this example:

SELECT schedule[1:2][2] FROM sal_emp WHERE name = 'Bill';

--任何数组的当前维数都可以用 array_dims 函数检索:
SELECT array_dims(schedule) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';
array_dims
------------
[1:2][1:2]

--也可以用 array_upper 和 array_lower 函数分别返回数组特定维的上界和下界:
SELECT array_upper(schedule, 1) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol'


--如果数组本身或任何下标表达式是 NULL ,那么该数组的下标表达式也将生NULL 。 从一个数组的当前范围之外抓取数据将生成一个 NULL ,而不是导致错误 


--array_length可用于返回指定维数的长充
SELECT array_length(schedule, 1) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';
array_length
--------------
2

--cardinality 返回任意维数的元素个数
--cardinality returns the total number of elements in an array across all dimensions. It is effectively the number of rows a call to unnest would yield:
SELECT cardinality(schedule) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';
cardinality
-------------
4

--更新指定索引的数组值
UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter[4] = 15000 WHERE name = 'Bill';
--更新指定分片的数组值
UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter[1:2] = '{27000,27000}' WHERE name = 'Carol';


--可以通过给一个尚不存在数组元素赋值的办法扩大数组, 所有位于原数组最后一个元素和这个新元素之间的未赋值元素都将设为 NULL 。 
--例如,如果 myarray数组当前有 4 个元素, 在对 myarray[6]赋值之后它将拥有 6 个元素,其中myarray[5] 的值将为 NULL

--检索数组中是否包含任一元素,或者包含所有的元素
SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = ANY (pay_by_quarter);
SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = ALL (pay_by_quarter);

--检索数组包含元素的索引,注意第一个函数匹配第一次满足条件的,第二个函数匹配所有的满足条件的
SELECT array_position(ARRAY['sun','mon','tue','wed','thu','fri','sat','mon'], 'mon'),array_positions(ARRAY[1, 4, 3, 1, 3, 4, 2, 1], 1);
 array_position | array_positions 
----------------+-----------------
              2 | {1,4,8}
              
              
              

--数组运算中的一些比较符
运算符                  描述
a = b                   立方体a和b是相同的
a && b                  立方体a和b重叠
a @> b                  立方体a包含立方体b
a <@ b                  立方体a被包含在立方体b中
[a, b] < [c, d]         小于
[a, b] > [c, d]         大于

postgres=# select array[1,2,3],array[2,3,4];
  array  |  array  
---------+---------
 {1,2,3} | {2,3,4}
--两个群组中是否有重叠 
postgres=# select array[1,2,3]&&array[2,3,4];
 ?column? 
----------
 t
--第一个数组是否包含第二个数组
postgres=# select array[1,2,3]@>array[2,3,4];
 ?column? 
----------
 f
 
postgres=# select array[1,2,3]@>array[2,3];  
 ?column? 
----------
 t
--第一个数组是否被第二个数组包含 
postgres=# select array[1,2,3]<@array[2,3];
 ?column? 
----------
 f
 
postgres=# select array[1,2,3]<@array[1,2,3,4];
 ?column? 
----------
 t
(1 row)
相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
SQL 关系型数据库 PostgreSQL
PostgreSQL 浮点数类型
PostgreSQL 浮点数类型
1873 0
|
9月前
|
JSON 关系型数据库 PostgreSQL
postgresql中的@> 是什么运算符?
如果在一个数组列中想查询包含有某个字符换的时候就不能用like 了吧?
54 0
|
11月前
|
XML SQL JSON
PostgreSQL 12 文档: 第 8 章 数据类型
PostgreSQL有着丰富的本地数据类型可用。用户可以使用CREATE TYPE命令为 PostgreSQL增加新的数据类型。
121 0
|
11月前
|
存储 JSON NoSQL
「Postgresql架构」使用PostgreSQL中的JSONB数据类型加快操作
「Postgresql架构」使用PostgreSQL中的JSONB数据类型加快操作
|
SQL 关系型数据库 PostgreSQL
PostgreSQL 数组类型
PostgreSQL 数组类型
115 0
|
存储 关系型数据库 PostgreSQL
PostgreSQL 布尔类型
PostgreSQL 布尔类型
240 0
|
存储 关系型数据库 PostgreSQL
PostgreSQL 整数类型
PostgreSQL 整数类型
261 0
|
存储 关系型数据库 数据库
PostgreSQL 数据类型
PostgreSQL 数据类型
87 0
|
存储 关系型数据库 API
|
数据格式 JSON 索引
AnalyticDB for PostgreSQL 6.0新特性 JSONB数据类型
ADB PG 6.0 JSONB数据类型特性 JSON Types JSON数据类型顾名思义是用来存储JSON数据的,这种数据也可以用text类型来存储,但是JSON数据类型会对数据做JSON规则校验,同时提供一些列的特定的JSON化的函数,让用户可以对这些数据作出一些特殊的操作。
2790 0

热门文章

最新文章