CB6121 EVB 开发板功耗测试方法

简介: CB6121 EVB BLE开发板功耗测试方法

CB6121 EVB 开发板功耗测试方法

CB6121 EVB广播功耗测试方法

测试准备

这里使用CB6121 V1.0开发板,基于BLE SDK V1.1.0版本,测试广播应用在广播状态和连接状态下的平均功耗,测试环境如下表1所示:

表1 功耗测试环境

测试仪器 KEYSIGHT N6705C
测试软件 Keysight 14585A
PC环境 Windows10
终端环境 Android9
终端应用 NRF Connect(第三方蓝牙APP,安卓版本可以从应用商店获取)
BLE 固件版本 BLE SDK V1.1.0
BLE 应用名称 Advertising
被测设备硬件型号 CB6121 V1.0

测试步骤

1 按照<>,使用CB6121 V1.0开发板下载资源包中的adv_test.hexf镜像,该镜像广播间隔为60ms

2 如图1所示,拔除开发板上的对应跳冒(TXD RXD V3.3),避免开发板上的LED、USB转串口模块影响功耗

image.png
图 1 开发板连接图

3 按照图2所示连接开发板与测试仪器,使用功耗测试仪输出3.3V,测试仪正极连接图1中开发板V3.3接口,测试仪负极连接图1中开发板GND接口

image.png
图 2功耗测试图

4 上电后开发板默认处于广播状态,在此状态下测试睡眠电流、平均工作电流、峰值电流参数

5 如下图3所示,手机打开NRF Connect,找到Yoc ADV设备并连接,测试设备slave连接状态下的平均电流

image.png
图 3 连接设备

6 如下图4所示,通过设置APP的连接间隔参数,测试不同连接间隔下的功耗

image.png
图4 更改连接参数

测试结果

如下图5所示为60ms广播间隔下睡眠电流测试结果,平均睡眠电流为6.258uA

image.png
图 5 60ms广播间隔下睡眠电流测量

如下图6所示为60ms广播间隔下平均工作电流测试结果,平均工作电流为375.641uA

image.png
图 6 60 ms广播间隔下平均电流测量

如下图7所示为30ms连接间隔下,平均工作电流为387.726uA

image.png
图 7 30ms连接间隔下平均工作电流测量

如下表2所示,为广播状态下,不同广播间隔功耗参数,从表中可以看出,睡眠电流、峰值功耗与广播间隔关系较小,平均工作电流则随着广播间隔的增大而减小,符合预期

表2 不同广播间隔下功耗参数

广播间隔 睡眠电流 平均电流 峰值电流
30ms 6.345uA 733.432uA 6.580mA
60ms 5.878uA 375.641uA 6.211mA
1s 5.896uA 36.416uA 7.908mA

如下表3所示,为连接状态下,不同连接间隔功耗参数,由表中可以看出,睡眠电流、峰值功耗与连接间隔关系较小,平均电流则随着连接间隔的增大而减小,符合预期

表3 不同连接间隔下功耗参数

连接间隔 连接lantency 睡眠电流 平均电流 峰值电流
11.25ms 0 5.947uA 975.827uA 7.940mA
30ms 0 5.905uA 387.726uA 8.402mA
100ms 2 5.898uA 50.48uA 7.500mA

CB6121 EVB连接功耗测试方法

测试准备

测试CB6121在扫描状态和Master连接状态下的功耗参数,测试环境如下表4所示:

表4 功耗测试环境

测试仪器 KEYSIGHT N6705C
测试软件 Keysight 14585A
PC环境 Windows10
BLE固件版本 BLE SDK V1.1.0
BLE应用名称 scanner/hrs
被测设备硬件型号 CB6121 V1.0 * 2(台)

测试步骤

1 按照<>,使用开发板资源包中的scanner_test.hexf镜像,该镜像连接间隔为60ms、扫描窗口为30ms、连接间隔为100ms、连接lantency为2

2 如图1、图2所示拔除开发板上的跳冒、连接功耗测试仪

3扫描状态下测试睡眠电流、平均工作电流、峰值电流

4 如下图8所示,搭建Master连接状态下的功耗测试场景,在另外一块开发板下载资源包中的hrs_test.hexf镜像,上电运行,此时scanner将自动与hrs建立连接,当hrs开发板打印如下图9所示连接成功信息时,即可进行功耗测试。

image.png
图 8 Scanner连接状态下功耗测试

image.png
图 9 scanner与hrs连接成功

测试结果

如下图10所示为60ms扫描间隔、30ms扫描窗口下睡眠电流测试结果,平均睡眠电流为6.874uA

image.png
图 10 60ms扫描间隔下睡眠电流测量

如下图11所示为60ms扫描间隔、30ms扫描窗口下,扫描状态平均工作电流测试结果,平均工作电流为4.407mA

image.png
图 11 60ms扫描间隔下平均电流测量

如下图12所示,为100ms连接间隔,2个lantency场景下,Master连接状态平均睡眠电流测试结果,平均睡眠电流为5.829uA

image.png
图 12 100 ms连接间隔下睡眠电流测量

如下图13所示,为100ms连接间隔,2个lantency场景下,Master连接状态平均工作电流测试结果,平均工作电流为230.207uA

image.png
图 13 100ms连接间隔下平均工作电流测量

如下表3所示,为扫描状态下,不同扫描参数功耗参数,从表中可以看出,睡眠电流、峰值功耗与扫描参数关系较小,平均工作电流则随着扫描间隔的增大而减小,符合预期;

表3 不同扫描参数下功耗参数

扫描间隔 扫描窗口 睡眠电流 平均电流 峰值电流
60ms 30ms 6.874uA 4.407mA 8.730mA
1.28s 11.25ms 6.003uA 127.675uA 8.522mA
2.56s 11.25ms 6.182uA 70.136uA 8.782mA

如下表4所示,为Master连接状态下,不同连接参数功耗参数,由表中可以看出,睡眠电流、峰值功耗与连接参数关系较小,平均工作电流则随着连接间隔的增大而减小,符合预期;

表4 不同连接参数下功耗参数

连接间隔 连接lantency 睡眠电流 平均电流 峰值电流
11.25ms 0 6.084uA 841.245uA 5.517mA
30ms 0 5.814uA 348.458uA 4.846mA
100ms 2 5.829uA 230.207uA 5.800mA

以上测试所需的文档<>,以及开发板镜像资源请加钉钉群获取

image.png

原文作者:钦峰
点击查看原文

相关文章
|
10月前
|
数据采集 监控 机器人
浅谈网页端IM技术及相关测试方法实践(包括WebSocket性能测试)
最开始转转的客服系统体系如IM、工单以及机器人等都是使用第三方的产品。但第三方产品对于转转的业务,以及客服的效率等都产生了诸多限制,所以我们决定自研替换第三方系统。下面主要分享一下网页端IM技术及相关测试方法,我们先从了解IM系统和WebSocket开始。
210 4
|
16天前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
124 1
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
如何让AI更“聪明”?VLM模型的优化策略与测试方法全解析​
本文系统解析视觉语言模型(VLM)的核心机制、推理优化、评测方法与挑战。涵盖多模态对齐、KV Cache优化、性能测试及主流基准,助你全面掌握VLM技术前沿。建议点赞收藏,深入学习。
219 8
|
4月前
|
测试技术
软考软件评测师——可靠性测试测试方法
软件可靠性是指软件在规定条件和时间内完成预定功能的能力,受运行环境、软件规模、内部结构、开发方法及可靠性投入等因素影响。失效概率指软件运行中出现失效的可能性,可靠度为不发生失效的概率,平均无失效时间(MTTF)体现软件可靠程度。案例分析显示,嵌入式软件需满足高可靠性要求,如机载软件的可靠度需达99.99%以上,通过定量指标评估其是否达标。
|
4月前
|
消息中间件 缓存 监控
性能测试怎么做?方法、流程与核心要点解析
本文系统阐述了性能测试的核心方法论、实施流程、问题定位优化及报告编写规范。涵盖五大测试类型(负载验证、极限压力、基准比对、持续稳定性、弹性扩展)与七项关键指标,详解各阶段任务如需求分析、场景设计和环境搭建,并提供常见瓶颈识别与优化实战案例。最后规范测试报告内容框架与数据可视化建议,为企业级实践提出建立基线库、自动化回归和全链路压测体系等建议,助力高效开展性能测试工作。
|
8月前
|
编解码 缓存 Prometheus
「ximagine」业余爱好者的非专业显示器测试流程规范,同时也是本账号输出内容的数据来源!如何测试显示器?荒岛整理总结出多种测试方法和注意事项,以及粗浅的原理解析!
本期内容为「ximagine」频道《显示器测试流程》的规范及标准,我们主要使用Calman、DisplayCAL、i1Profiler等软件及CA410、Spyder X、i1Pro 2等设备,是我们目前制作内容数据的重要来源,我们深知所做的仍是比较表面的活儿,和工程师、科研人员相比有着不小的差距,测试并不复杂,但是相当繁琐,收集整理测试无不花费大量时间精力,内容不完善或者有错误的地方,希望大佬指出我们好改进!
506 16
「ximagine」业余爱好者的非专业显示器测试流程规范,同时也是本账号输出内容的数据来源!如何测试显示器?荒岛整理总结出多种测试方法和注意事项,以及粗浅的原理解析!
|
8月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
AxBench:斯坦福大学推出评估语言模型控制方法的基准测试框架
AxBench 是由斯坦福大学推出,用于评估语言模型可解释性方法的基准测试框架,支持概念检测和模型转向任务,帮助研究者系统地比较不同控制技术的有效性。
171 5
AxBench:斯坦福大学推出评估语言模型控制方法的基准测试框架
|
11月前
|
机器学习/深度学习 算法 UED
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目不同方案效果的重要方法
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目不同方案效果的重要方法。本文介绍 A/B 测试的基本概念、步骤及其在模型评估、算法改进、特征选择和用户体验优化中的应用,同时提供 Python 实现示例,强调其在确保项目性能和用户体验方面的关键作用。
357 6
|
11月前
|
JavaScript 安全 编译器
TypeScript 与 Jest 测试框架的结合使用,从 TypeScript 的测试需求出发,介绍了 Jest 的特点及其与 TypeScript 结合的优势,详细讲解了基本测试步骤、常见测试场景及异步操作测试方法
本文深入探讨了 TypeScript 与 Jest 测试框架的结合使用,从 TypeScript 的测试需求出发,介绍了 Jest 的特点及其与 TypeScript 结合的优势,详细讲解了基本测试步骤、常见测试场景及异步操作测试方法,并通过实际案例展示了其在项目中的应用效果,旨在提升代码质量和开发效率。
232 6

热门文章

最新文章