演讲嘉宾简介：郎彬，达摩院机器智能实验室⾼级产品专家。
以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。
本次分享主要围绕以下三个方面：
一、背景介绍
二、遥感影像产品
三、应用案例
一、背景介绍
目前，AI+影像在行业市场中呈现暴风式增长的势态。遥感影像来源较广，如国内高精卫星，国外的卫星，以及商业卫星等。因此数据的分辨率相差很大，数据波段非常复杂。针对传统人工检异的方式，阿里达摩院做了AI遥感智能检异的产品形态，其中应用了几项技术，如像素点比较，模版匹配，图像分割分类等等，解决了快速模型训练能力，提高了影像精度和性能，还解决了影像功能可拓展的问题。
阿里达摩院遥感智能检异产品在遥感智能分析领域的国际排行榜DeepGlobe上取得了路网提取和地物分类两项第一。此外，还在遥感数据集DOTA上遥感目标检测这一项上取得了第一名的成绩。阿里达摩院遥感检异的技术在行业内处于领先的水平。
二、遥感影像产品
1.产品功能
阿里达摩院遥感影像产品功能大类如下图。首先是动土变化检测，针对前后两期影像做变化检测，找出不同地物之间变化类别的图观信息。第二种产品是建筑物新增检测，主要针对违章违建排查的工作，检测建筑物变化，如建筑物新增，拆除及样式变化。第三种是建筑物提取，针对单期影像，根据建筑物的特征，找到所有涵盖在区域内的建筑物的类型。第四种是路网提取，主要是提取区域内道路交通网的信息。第五种是地物分类，针对遥感影像中不同的地物类别，参考国家土地分类标准，针对不同地物的类别，提取之后进行分类。最后一种是目标识别，下图中展示了针对大棚的提取。根据国家自然资源和国土规划，北京首规委会监管大棚提取工作，这表明可以针对不同行业实现不同的目标识别工作。
2.产品形态
根据线下和线上，阿里达摩院的遥感智能产品分为几种产品形态。
线下产品形态：第一种是适用于客户数据量较大，对处理性能和算力有较大需求的用户，此时可通过遥感服务器集群的方式进行交付，可实现快速扩展，提供更多算力，提高处理时效性。第二种是遥感一体机形态，借助阿里达摩院图像团队自研的压缩及算法加速技术，实现了对算法性能的提升。采用遥感一体机可用于地市主推机型，可扩展支持部分省级项目。第三种是视频处理边缘终端，集成了遥感算法的能力，使用通用的接口，面向区县级项目，提供开放的API做对接。
线上输出平台：目前，阿里达摩院发布了遥感影像智能分析平台，主要有两个模块。首先是针对用户遥感影像上传和分发的管理体系，另外一块是算法任务的创建管理平台，用户可登录任务管理平台，针对不同的任务可自行管理。用户还可通过提交影像，生成矢量图观信息，并自行下载。遥感影像智能分析平台依托于阿里巴巴在深度学习，计算机视觉方向上的技术积累，采用基于深度学习的多尺度融合检测技术，实现了卫星及无人机影像中的变化特征及建筑、土地、河流等多种目标信息的智能解译，提供可靠安全的云上快速实时遥感解译能力。
三、应用案例
目前，遥感影像产品主要应用于以下四个方向：
水利：针对于水利行业，利用AI技术智能分析河湖长制推行与督查，水域岸线和河道指导与管理，确定变化图斑的地物类型，智能分析出区域内水域，河湖的使用性质和范围，为水
资源规划和治理工作提供有力支撑。
自然资源：利用AI技术智能分析自然资源和生态地质环境因子的时空变化规律，为矿产资源开采监管、国土资源变化监测与污染审查、灾害监测等生态环境监测场景提供科学依据。
城市管理：利用AI技术智能分析城市规划的土地利用变化、监测城市规划用地变迁、城市周期更新等问题，智能分析出城市区域内的土地，城市建设用地等变化的情况，为城市区域内的违法违建等城市建设管理提供多元有利信息。
农业估产：利用AI技术智能分析多光谱遥感及无人机影像，进行农田面积和分布的现状调查，以及针对农田精准化施肥、施药和灌溉进行农田尺度的作物长势、病虫害和土壤水分等信息的监测。
