mysql hash 索引 vs B-TREE 索引

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: Terry Tsang //我相信最有价值的东西,是很多人都应该因为它而一起学习和进步的!真正有价值的技术,都是值得和所有人分享的! hash 索引 当前 memory 引擎, innodb 引擎支持 hash 索引, 索引将存放内存中. (innodb 存放 buffer pool) innodb 启动 innodb-adaptive-hash-index 参数就

Terry Tsang

//我相信最有价值的东西,是很多人都应该因为它而一起学习和进步的!真正有价值的技术,都是值得和所有人分享的!

hash 索引

当前 memory 引擎, innodb 引擎支持 hash 索引, 索引将存放内存中. (innodb 存放 buffer pool)
innodb 启动 innodb-adaptive-hash-index 参数就能够支持

假设利用  show engine innodb status \G 看到大量类似下图的等待值 (参见 RW-latch 由 brt0sea.c 产生)

建议你使用 skip-innodb_adaptive_hash_index 关闭 innodb hash 索引功能.


索引由 HASH 算法获得, 因此不一定是唯一 HASH 值,需要对索引进行全扫描



如上图描述, 数据存放后,HASH 索引表中, 具有数据及 HASH 键专用存放的区间, 而每个HASH都与某个数据一一对应 (注:再强调一次不一定唯一哟)

B-TREE 索引

常用 Innodb 与 MyISAM 引擎都支持
在 Innodb里,有两种形态,
一是primary key形态, 其leaf node里存放的是数据,而且不仅存放了索引键的数据, 还存放了其他字段的数据.
二是secondary index, 其leaf node和普通的 B-TREE 差不多, 只是还存放了指向主键的信息.

而在MyISAM里,主键和其他的并没有太大区别!
不过和Innodb不太一样的地方是在MyISAM里, leaf node里存放的不是主键的信息, 而是指向数据文件里的对应数据行的信息.



用于条件判断比较

hash 索引只能够使用 = <> IN 等判断方法进行搜索, 对 order by 没有任何加速功能
B-TREE 索引可用于 =, >, >=, <, <=, BETWEE, 同样可以用于 like 操作

select * from t1 where name like 'Parti%'; (支持)
select * from t1 where name like 'Par%ti%'; (支持)
select * from t1 where name like '%Parti'; (不支持)

 

MySQL 5.6 新参数 --innodb-adaptive-hash-index 能够令 innodb 也具备 hash index 的特性

默认情况下  5.6 启用该功能, 但不一定能够获得好处, 因此 HASH 索引将会在 INNODB BUFFER 中占用一定的内存空间。

建议自行 BenchMark 一下启用及关闭时的性能再行决定。




相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库索引的数据结构?
MySQL中默认使用B+tree索引,它是一种多路平衡搜索树,具有树高较低、检索速度快的特点。所有数据存储在叶子节点,非叶子节点仅作索引,且叶子节点形成双向链表,便于区间查询。
139 4
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 核心知识与索引优化全解析
本文系统梳理了 MySQL 的核心知识与索引优化策略。在基础概念部分,阐述了 char 与 varchar 在存储方式和性能上的差异,以及事务的 ACID 特性、并发事务问题及对应的隔离级别(MySQL 默认 REPEATABLE READ)。 索引基础部分,详解了 InnoDB 默认的 B+tree 索引结构(多路平衡树、叶子节点存数据、双向链表支持区间查询),区分了聚簇索引(数据与索引共存,唯一)和二级索引(数据与索引分离,多个),解释了回表查询的概念及优化方法,并分析了 B+tree 作为索引结构的优势(树高低、效率稳、支持区间查询)。 索引优化部分,列出了索引创建的六大原则
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL覆盖索引解释
总之,覆盖索引就像是图书馆中那些使得搜索变得极为迅速和简单的工具,一旦正确使用,就会让你的数据库查询飞快而轻便。让数据检索就像是读者在图书目录中以最快速度找到所需信息一样简便。这样的效率和速度,让覆盖索引成为数据库优化师傅们手中的尚方宝剑,既能够提升性能,又能够保持系统的整洁高效。
135 9
|
1月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
75 3
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
2月前
|
存储 运维 关系型数据库
从MySQL到云数据库,数据库迁移真的有必要吗?
本文探讨了企业在业务增长背景下,是否应从 MySQL 迁移至云数据库的决策问题。分析了 MySQL 的优势与瓶颈,对比了云数据库在存储计算分离、自动化运维、多负载支持等方面的优势,并提出判断迁移必要性的五个关键问题及实施路径,帮助企业理性决策并落地迁移方案。
|
26天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。
|
27天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
|
27天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。

推荐镜像

更多