mysql hash 索引 vs B-TREE 索引

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,价值2615元额度,1个月
简介: Terry Tsang //我相信最有价值的东西,是很多人都应该因为它而一起学习和进步的!真正有价值的技术,都是值得和所有人分享的! hash 索引 当前 memory 引擎, innodb 引擎支持 hash 索引, 索引将存放内存中. (innodb 存放 buffer pool) innodb 启动 innodb-adaptive-hash-index 参数就

Terry Tsang

//我相信最有价值的东西,是很多人都应该因为它而一起学习和进步的!真正有价值的技术,都是值得和所有人分享的!

hash 索引

当前 memory 引擎, innodb 引擎支持 hash 索引, 索引将存放内存中. (innodb 存放 buffer pool)
innodb 启动 innodb-adaptive-hash-index 参数就能够支持

假设利用  show engine innodb status \G 看到大量类似下图的等待值 (参见 RW-latch 由 brt0sea.c 产生)

建议你使用 skip-innodb_adaptive_hash_index 关闭 innodb hash 索引功能.


索引由 HASH 算法获得, 因此不一定是唯一 HASH 值,需要对索引进行全扫描



如上图描述, 数据存放后,HASH 索引表中, 具有数据及 HASH 键专用存放的区间, 而每个HASH都与某个数据一一对应 (注:再强调一次不一定唯一哟)

B-TREE 索引

常用 Innodb 与 MyISAM 引擎都支持
在 Innodb里,有两种形态,
一是primary key形态, 其leaf node里存放的是数据,而且不仅存放了索引键的数据, 还存放了其他字段的数据.
二是secondary index, 其leaf node和普通的 B-TREE 差不多, 只是还存放了指向主键的信息.

而在MyISAM里,主键和其他的并没有太大区别!
不过和Innodb不太一样的地方是在MyISAM里, leaf node里存放的不是主键的信息, 而是指向数据文件里的对应数据行的信息.



用于条件判断比较

hash 索引只能够使用 = <> IN 等判断方法进行搜索, 对 order by 没有任何加速功能
B-TREE 索引可用于 =, >, >=, <, <=, BETWEE, 同样可以用于 like 操作

select * from t1 where name like 'Parti%'; (支持)
select * from t1 where name like 'Par%ti%'; (支持)
select * from t1 where name like '%Parti'; (不支持)

 

MySQL 5.6 新参数 --innodb-adaptive-hash-index 能够令 innodb 也具备 hash index 的特性

默认情况下  5.6 启用该功能, 但不一定能够获得好处, 因此 HASH 索引将会在 INNODB BUFFER 中占用一定的内存空间。

建议自行 BenchMark 一下启用及关闭时的性能再行决定。




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