关键技术 五:LTE-A DC 双连接 | 带你读《5G UDN(超密集网络)技术详解》之十四

本文涉及的产品
数据传输服务 DTS,数据同步 small 3个月
推荐场景:
数据库上云
数据传输服务 DTS,数据迁移 small 3个月
推荐场景:
MySQL数据库上云
数据传输服务 DTS,数据同步 1个月
简介: 本章节进一步详细解释 LTE 小小区相关的关键技术之五:LTE-A DC 双连接 ,并且关联着说明它们对后续 5G NR 小小区的基线性影响和适用情况。

第 2 章 LTE 微蜂窝和小小区技术

2.3.5 LTE-A 小小区开关

2.3.6 LTE-A DC 双连接

虽然前述的载波聚合技术,能提供高效的无线频谱资源之间的聚合,但在 LTE 网络侧,由于载波聚合技术架构要求多个分量载波之间,必须由同一个 MAC 实体进行统一的调度和资源管理,这就要求多个分量载波被同一基站所配 置管理,或者虽然跨不同的基站,但它们之间能用理想低时延的回程链路(Ideal Backhual)相连,因此即使是两个独立 MAC 实体,它们之间也可进行实时的 无线资源协同操作。前面的 CoMP 技术中,已阐述了 CoMP 的应用条件要求, 对节点部署成本要求相对较高,因此跨站 CoMP 实际应用并不多。在现实的异 构网络部署中,宏基站之间或者宏基站和微基站之间,可能来自不同的网络设 备供应商(异厂家),或者它们之间通过更低成本的非理想回程链路(Non-Ideal Backhual)承载连接,这就使得载波聚合技术的应用受到很大限制,甚至载波 聚合根本不能正常工作。
为了能够实现非理想回程链路相连接的基站之间的载波聚合(适用的 场景更广泛),以提高系统容量、用户平均吞吐率和峰值速率以及在异构微 蜂窝环境中的移动性能,LTE-A Rel-12 引入了双连接技术(DC,Dual Connectivity),它使得终端和两个异频配置且有独立 MAC 调度的基站,同时 分别建立无线链路(主 RL 和辅 RL),终端同时使用它们的无线资源进行上下 行数据传输。
LTE-A DC 工作模式下,终端的控制面信令无线承载(SRB,Signaling Radio Bearer)建立在主服务小区集合内(通常为宏小区),而用户面数据无线 承载可建立在任一主或辅服务小区集合内。通过 LTE-A DC 技术,不仅 LTE 网络下的无线资源能获得更多的聚合而被利用,终端的平均吞吐率也能像载波 聚合那样获得提升,当终端在不同的辅小小区之间移动切换时,由于终端可以 始终保持与主节点 MeNB 的主无线链路,因此可保证主服务小区集合(MCG, Master Cell Group,可包含一个 Pcell 和若干个 Scell)侧的 SRB 及 DRB 上 数据传输不被中断,从而使用户通信体验得到改善,同时辅服务小区集合侧 (SCG,Secondary Cell Group,可包含一个 PScell 和若干个 Scell)硬切换的 健壮性也增强。此外,MME 通过主 S1-C 连接锚定在主节点(MeNB)上,可 有效减少辅节点(SeNB)侧的小小区切换改变而带来的与核心网的信令交互,从而减少核心网侧的信令负荷。LTE-A DC 也可与各个基站内的 CA/CoMP 等 技术联合在一起应用,因为它们涉及不同的协议层操作。LTE-A 暂时不支持 终端和两个同频配置的基站之间进行双连接操作,因为同频工作的主辅服务小 区间的无线干扰,极大地降低了系统性能的增益(注:5G NR 可以支持终端和 两个同频配置的 gNB 基站之间进行 NR 双连接操作,因为通过波束赋形等增强 手段,同频工作的主辅服务小区间的无线干扰能被抑制)。
LTE-A DC 技术中,网络侧控制面和用户面的架构如图 2-11 所示。
image.png
LTE-A DC 操作下的两个 eNB 分别为主节点 MeNB(Master eNB)和辅 节点 SeNB(Secondary eNB),它们通过普通的 X2 逻辑接口相连接,X2 接 口可由回程链路或者非回程链路回程传输承载。在 LTE-A DC 中,UE 通过 MeNB 与核心网控制面节点 MME 只有唯一一个 S1-MME(S1-C)连接,终 端通过 MeNB 与核心网用户面节点 SGW 可以有多个 S1-U 连接,另外终端还 能同时通过 SeNB 和 SGW 有多个 S1-U 连接(1A 用户面分流架构)。MeNB 还可将 DRB 进行 MCG Split 承载分流操作,通过 X2-U 接口分流一部分 PDCP PDU 到 SeNB 侧,让 SeNB 辅助传输被分流的 PDCP PDU(3C 用户面 分流架构)。注:LTE-A DC 不支持 SCG Split 承载分流操作,即 SeNB 不能 通过 X2-U 接口分流一部分 PDCP PDU 到 MeNB 侧,让 MeNB 辅助传输被分 流的 PDCP PDU(3X 用户面分流架构)。
LTE-A DC 技术中,空口侧下行和上行的控制面 / 用户面架构分别如图 2-12 和图 2-13 所示。
在空口控制面 RRM 测量方面,终端在 MeNB/MCG 和 SeNB/SCG 两侧对 应的无线 RRM 测量,全由 MeNB 负责配置和管理,RRM 测量结果只在 SeNB Addtion/Modification 等流程中传递给 SeNB,辅助 SeNB 生成 SCG 具体的配置。在空口 Measurement Gap 配置使用方面,LTE-A DC 采用 Single Measurement Gap,即只配置给终端一套公共的 Measurement Gap,在 Measurement Gap 对应的时隙内,MeNB 和 SeNB 两侧和终端之间都不能进 行数据调度和传输。
image.png
在终端能力协调方面,由于 MeNB 和 SeNB 在无线资源调度和终端基 带射频能力使用消耗方面是独立进行的,因此与无线资源调度动态紧密相 关 的 终 端 能 力( 如,Maximum number of DL-SCH transport block bits received within a TTI,Maximum number of UL-SCH transport block bits transmitted within a TTI)需在 MeNB 和 SeNB 之间提前进行预分割划 分。MeNB 负责硬分割划分这些终端基带能力,并将能力分割后的结果(SeNB 可使用的部分终端基带能力)发送给 SeNB 使用。MeNB 在终端能力硬分割划 分时,允许分配给 SeNB 的部分能力 +MeNB 自己使用的部分能力之和,稍微 超过终端的实际总能力。为了提高 UE 能力资源的使用率,可以假设:MeNB和 SeNB 会以极低概率同时使用消耗自身侧的最大终端能力部分,否则,一旦 冲突发生,会导致在该时刻两侧的数据传输都失败。
image.png
在空口数据传输安全控制方面,如图 2-14 所示,对于 LTE-A DC 中配 置的 SCG 承载,SeNB 侧使用的根密钥为 S-KeNB,用于继续推导 SCG 承载 的加密密钥 Kup,S-KeNB 是由 MeNB 自己维护的根密钥 KeNB 及小小区计 数器(SCC,Small Cell Counter)联合推导产生,并在生成 S-KeNB 后,在 SeNB Addtion/Modification 流程时发送给 SeNB 使用。每当 MeNB 不变但 SeNB 要变,SCC 都要随之更新和递加 1。SCC 由 MeNB 在空口直接发送给 UE,UE 本地推导产生 SCG 侧根密钥 S-KeNB,和 SeNB 内的 S-KeNB 相匹 配。MeNB 切换变化而导致的根密钥 KeNB 改变,或者 SCC 达到最大值翻转, 或者任何 SCG 承载对应的 PDCP SN 值达到最大值翻转,均可触发 S-KeNB 的更新过程,终端均要触发 SCG Change 流程重启 SCG 用户面。
从上述 LTE-A DC 在 RRM 相关配置、UE 能力协同、安全 S-KeNB 的产 生过程等方面可以看出,SeNB 侧操作很大程度上受到 MeNB 的约束和控制, SeNB 除了在 MAC 调度 PHY 传输上拥有灵活自主权之外,其他 RRC 高层控 制方面基本都受到 MeNB 的强控制,笔者称这种为单 RRC 模型,此时 SeNB 不具备独立的 RRC 决策和配置能力(注:在后面 5G MR-DC 技术中,还有双 RRC 模型,此时 SeNB SN 具备一定独立的 RRC 决策和配置能力,这就能削 弱主辅节点之间的耦合绑定关系)。
image.png
总的来说,LTE-A DC 是一种具有里程碑意义的关键小小区技术,它使终 端从过去的单无线链路工作方式,拓展到了双无线链路工作方式,并且未来可 能进一步拓展到更多无线链路的工作方式。多链路意味着更多的无线资源被聚 合利用和更强的无线链路健壮性。LTE-A DC 的网络侧和空口侧技术架构和主 要的工作方式,也为未来 5G NR 系统相关的多连接技术,如 MR-DC 奠定了 母胎雏形,后面读者将会看到:它不仅适用于同 RAT 系统内的双 / 多连接,还 可适用于多 RAT 系统之间的双 / 多连接操作。
在传统的单无线链路工作方式下,蜂窝网络的部署都只能以小区为中心, 处于服务小区不同物理位置的 UE,通常获得不同的无线覆盖和容量供给性能。 随着 UE 的移动,这种变化常常又会影响到用户的通信业务体验,如数据传输 速率高低变化、无线链路健壮性变差、数据传输中断等。5G UDN 部署为双 / 多无线链路协作创造了客观条件,蜂窝网络的部署可以逼近以用户为中心的终 极目标,即无论移动的 UE 处于网络中服务小区间的何种位置,都可获得多条 无线链路联合的无线覆盖和容量供给。由于多条无线链路之间的性能均衡补充 作用,用户的通信业务体验相对更容易保持前后一致,如数据传输速率保持稳 定、链路健壮性一直很好、无任何数据传输中断等。
在未来 5G UDN 部署场景下,UE 在异构微蜂窝环境下的双 / 多无线链路 协作能力,将会成为一种重要的能力标配,它不仅可以大大提高异构网络的系 统容量和无线资源利用率,还能大大提升用户对各种高性能通信业务的体验期望,如超高的用户峰值速率、超高稳定的平均数据吞吐率、极低的数据传输时 延和超可靠的无线链路健壮性等。有一些 5G 高性能要求蜂窝业务,如高清幻 真视频、移动虚拟现实、大数据同步、无人驾驶控制等,甚至只能在 5G UDN 部署下依赖多连接技术,才能顺利地开展应用,因此 5G 异构微蜂窝网络下的 CoMP 技术和双 / 多连接技术,也必将得到进一步的发展提升。
2.3.7 LTE-A LAA 及 LWA 联合互操作

相关文章
|
12天前
|
存储 安全 网络安全
云计算与网络安全:技术融合的双刃剑
【10月更文挑战第40天】本文将深入探讨云计算与网络安全之间的关系,揭示它们如何相互依赖又互相挑战。我们将从云计算的基本概念出发,逐步引入网络安全的重要性,并分析云服务在提供便利的同时可能带来的安全隐患。文章还将讨论信息安全的关键领域,如加密技术和身份验证机制,以及如何在云计算环境中加强这些安全措施。通过本文,读者将获得对云计算和网络安全复杂关系的深刻理解,并认识到在享受技术便利的同时,维护网络安全的重要性。
|
10天前
|
监控 安全 网络安全
云计算与网络安全:探索云服务中的信息安全技术
【10月更文挑战第43天】本文将深入探讨云计算与网络安全的交汇点,重点分析云服务中的信息安全技术和策略。我们将从云计算的基础架构出发,逐步剖析网络安全的重要性,并介绍如何通过实施有效的安全措施来保护数据和应用程序。文章还将提供实用的代码示例,帮助读者更好地理解和应用这些安全技术。
26 4
|
12天前
|
存储 安全 网络安全
云计算与网络安全:云服务、网络安全、信息安全等技术领域
【10月更文挑战第40天】随着互联网技术的不断发展,云计算已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。然而,云计算的普及也带来了一系列的安全问题。本文将探讨云计算与网络安全之间的关系,包括云服务、网络安全、信息安全等领域。我们将通过代码示例来展示如何保护云计算环境中的敏感信息和数据。最后,我们将总结云计算与网络安全之间的紧密联系,并展望未来的发展趋势。
|
14天前
|
云安全 安全 网络安全
云计算与网络安全:技术挑战与解决策略
【10月更文挑战第39天】随着云计算技术的飞速发展,网络安全问题也日益凸显。本文将探讨云计算环境下的网络安全挑战,并提出相应的解决策略。通过分析云服务模型、网络安全威胁以及信息安全技术的应用,我们将揭示如何构建一个安全的云计算环境。
|
14天前
|
存储 网络协议 安全
30 道初级网络工程师面试题,涵盖 OSI 模型、TCP/IP 协议栈、IP 地址、子网掩码、VLAN、STP、DHCP、DNS、防火墙、NAT、VPN 等基础知识和技术,帮助小白们充分准备面试,顺利踏入职场
本文精选了 30 道初级网络工程师面试题,涵盖 OSI 模型、TCP/IP 协议栈、IP 地址、子网掩码、VLAN、STP、DHCP、DNS、防火墙、NAT、VPN 等基础知识和技术,帮助小白们充分准备面试,顺利踏入职场。
42 2
|
2月前
|
自动驾驶 5G
5G技术中的时分双工(TDD)与频分双工(FDD)的应用区别
5G技术中的时分双工(TDD)与频分双工(FDD)的应用区别
419 63
|
17天前
|
物联网 5G 智能硬件
介绍频段、带宽、频率、调制、解调等基础术语,以及Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、UWB、LTE、5G等常见无线通信技术
在无线通信领域,专业术语是理解技术的关键。本文详细介绍了频段、带宽、频率、调制、解调等基础术语,以及Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、UWB、LTE、5G等常见无线通信技术,还涵盖了信号传播、信道容量、信噪比等深入概念。通过本文,你将掌握无线技术的核心知识,成为半个无线专家。
41 4
|
27天前
|
传感器 监控 自动驾驶
|
26天前
|
边缘计算 物联网 5G
5G小基站技术:解决室内覆盖难题
【10月更文挑战第25天】
57 5
|
24天前
|
人工智能 运维 数据挖掘
跨界融合:AI与5G技术如何共同推动数字化转型
【10月更文挑战第29天】本文探讨了人工智能(AI)与第五代移动通信技术(5G)的结合如何推动数字化转型。通过高速、低延迟的5G网络和AI的数据分析能力,两者相辅相成,实现了智能化网络运维、增强网络功能和多行业的实际应用。文中提供了网络流量预测和故障预测的示例代码,展示了技术的实际应用潜力。
43 1