当 Kubernetes 遇到阿里云 之 快速部署1.6.7版本

简介: # 当 Kubernetes 遇到阿里云 之 快速部署1.6.7版本 阿里云提供了丰富多样的云产品支持,包括ECS、VPC网络、经典网络、负载均衡SLB等等,可以帮助Docker应用轻松在云端运行。

当 Kubernetes 遇到阿里云 之 快速部署1.6.7版本

阿里云提供了丰富多样的云产品支持,包括ECS、VPC网络、经典网络、负载均衡SLB等等,可以帮助Docker应用轻松在云端运行。阿里云除了推出容器服务提供了一站式的容器应用管理解决方案,也在不断推动其他开源容器技术和阿里云的集成更好地满足用户的多样化需求。

本文是一个How To文章,尽量用最简单的方式让您在阿里云上一最快的方式一键部署起来一个Kubernetes集群。本文基于Kubernetes最新版1.6.7版本。并且集成了Kubernetes的阿里云CloudProvider,让你能方便的使用阿里云上提供的各种服务,如VPC网络,阿里云SLB,NAS文件存储等等。

同时,您还可以通过阿里云的ROS模板的方式来快速部署本文的Kubernetes。参见

前置条件

  • 支持阿里云CentOS 7.2-x64版本及Ubuntu 16.04版本
  • 支持阿里云VPC网络
  • 准备阿里云账号KeyID与KeySecret,参见
  • 如果您需要下载任何墙外的镜像,请移步使用阿里云镜像服务加速器
  • 请至少准备两个ECS实例,其中 node1 将作为master节点,node2作为工作节点

安装Kubernetes

安装Kubernetes的过程非常简单,总共分两步,1.创建Master;2.添加slave节点。

创建Master节点

创建Master只需要两个参数,阿里云账号的ACCESS_KEY_ID,ACCESS_KEY_SECRET,从这里获得.注意记录输出中的 token 及endpoint.

[root@master ~]# export ACCESS_KEY_ID=your_key_id
[root@master ~]# export ACCESS_KEY_SECRET=your_key_secret
[root@master ~]# curl -sSL http://aliacs-k8s.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installer/kubemgr-1.6.7.sh \
| bash -s nice --node-type master --key-id ${ACCESS_KEY_ID} --key-secret ${ACCESS_KEY_SECRET} 

.......

准备中...                          ################################# [100%]
正在升级/安装...
   1:kubernetes-cni-0.5.1-0           ################################# [ 20%]
   2:kubelet-1.6.7-0                  ################################# [ 40%]
   3:kubectl-1.6.7-0                  ################################# [ 60%]
   4:kubeadm-1.6.7-0                  ################################# [ 80%]
   5:ossfs-1.80.0-1                   ################################# [100%]
TOKEN: 612391.bcb426dc8367e04f
[kubeadm] WARNING: kubeadm is in beta, please do not use it for production clusters.
[init] Using Kubernetes version: v1.6.0
[init] Using Authorization mode: RBAC
[init] WARNING: For cloudprovider integrations to work --cloud-provider must be set for all kubelets in the cluster.
    (/etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf should be edited for this purpose)

......

[certificates] Generated front-proxy client certificate and key.
[certificates] Valid certificates and keys now exist in "/etc/kubernetes/pki"
[kubeconfig] Wrote KubeConfig file to disk: "/etc/kubernetes/admin.conf"
[kubeconfig] Wrote KubeConfig file to disk: "/etc/kubernetes/kubelet.conf"
[kubeconfig] Wrote KubeConfig file to disk: "/etc/kubernetes/controller-manager.conf"
[kubeconfig] Wrote KubeConfig file to disk: "/etc/kubernetes/scheduler.conf"
[apiclient] Created API client, waiting for the control plane to become ready

.......

Your Kubernetes master has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run (as a regular user):

  sudo cp /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/admin.conf
  export KUBECONFIG=$HOME/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  http://kubernetes.io/docs/admin/addons/

You can now join any number of machines by running the following on each node
as root:

  kubeadm join --token aea23c.721b254c602d82c6 10.24.2.46:6443

添加Slave节点

创建另一个ECS作为Kubernetes集群的Slave节点,SSH登录到Slave节点,在上一步中记录输出的TOKEN=aea23c.721b254c602d82c6,ENDPOINT=10.24.2.46:6443

[root@node1 ~]# export ACCESS_KEY_ID=your_key_id
[root@node1 ~]# export ACCESS_KEY_SECRET=your_key_secret
[root@node1 ~]# curl -sSL http://aliacs-k8s.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installer/kubemgr-1.6.7.sh \
| bash -s nice --node-type node --key-id ${ACCESS_KEY_ID} --key-secret ${ACCESS_KEY_SECRET} --token ${TOKEN} --endpoint ${ENDPOINT}

.......

[preflight] Skipping pre-flight checks
[discovery] Trying to connect to API Server "10.24.2.46:6443"
[discovery] Created cluster-info discovery client, requesting info from "https://10.24.2.46:6443"
[discovery] Cluster info signature and contents are valid, will use API Server "https://10.24.2.46:6443"
[discovery] Successfully established connection with API Server "10.24.2.46:6443"
[bootstrap] Detected server version: v1.6.7-2+555a0aa47c5afb
[bootstrap] The server supports the Certificates API (certificates.k8s.io/v1beta1)
[csr] Created API client to obtain unique certificate for this node, generating keys and certificate signing request
[csr] Received signed certificate from the API server, generating KubeConfig...
[kubeconfig] Wrote KubeConfig file to disk: "/etc/kubernetes/kubelet.conf"

Node join complete:
* Certificate signing request sent to master and response
  received.
* Kubelet informed of new secure connection details.

Run 'kubectl get nodes' on the master to see this machine join.

到此一个最小化的Kubernetes集群就已经创建出来了。您可以多次重复添加节点步骤来为集群添加更多的节点。

使用Kubernetes集群

登录到master上面可以通过kubectl命令来操作集群ssh root@master, 如下:运行一个nginx应用,并使用--type=LoadBalancer来使用阿里云CloudProvider创建阿里云SLB。

[root@master ~]# export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
[root@master ~]# kubectl get po --namespace=kube-system
[root@master ~]# kubectl run nginx --image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/spacexnice/nginx:latest --replicas=2 --labels run=nginx
[root@master ~]# kubectl expose deployment nginx --port=80 --target-port=80 --type=LoadBalancer

同时我们也提前为您部署了Kubernetes的dashboard. 您可以通过以下命令来查看dashboard的NodePort

[root@master ~]# kubectl --namespace=kube-system get svc kubernetes-dashboard
NAME                   CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
kubernetes-dashboard   172.19.52.104   <nodes>       80:31432/TCP   3h 

上面显示端口为31432,然后打开浏览器,通过http://masterip:31432就可以访问到dashboard了。如果没有PORT,可以修改SVC的type=NodePort. kubectl --namespace=kube-system edit svc kubernetes-dashboard

Enjoy your Kubernetes!

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 Kubernetes 网络安全
关于阿里云 Kubernetes 容器服务(ACK)添加镜像仓库的快速说明
本文介绍了在中国大陆地区因网络限制无法正常拉取 Docker 镜像的解决方案。作者所在的阿里云 Kubernetes 集群使用的是较旧版本的 containerd(1.2x),且无法直接通过 SSH 修改节点配置,因此采用了一种无需更改 Kubernetes 配置文件的方法。通过为 `docker.io` 添加 containerd 的镜像源,并使用脚本自动修改 containerd 配置文件中的路径错误(将错误的 `cert.d` 改为 `certs.d`),最终实现了通过多个镜像站点拉取镜像。作者还提供了一个可重复运行的脚本,用于动态配置镜像源。虽然该方案能缓解镜像拉取问题,
404 2
|
9月前
|
存储 Kubernetes 开发工具
使用ArgoCD管理Kubernetes部署指南
ArgoCD 是一款基于 Kubernetes 的声明式 GitOps 持续交付工具,通过自动同步 Git 存储库中的配置与 Kubernetes 集群状态,确保一致性与可靠性。它支持实时同步、声明式设置、自动修复和丰富的用户界面,极大简化了复杂应用的部署管理。结合 Helm Charts,ArgoCD 提供模块化、可重用的部署流程,显著减少人工开销和配置错误。对于云原生企业,ArgoCD 能优化部署策略,提升效率与安全性,是实现自动化与一致性的理想选择。
585 0
|
8月前
|
存储 Kubernetes 异构计算
Qwen3 大模型在阿里云容器服务上的极简部署教程
通义千问 Qwen3 是 Qwen 系列最新推出的首个混合推理模型,其在代码、数学、通用能力等基准测试中,与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比,表现出极具竞争力的结果。
|
9月前
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
882 33
|
9月前
|
Kubernetes 开发者 Docker
集群部署:使用Rancher部署Kubernetes集群。
以上就是使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群的流程。使用 Rancher 和 Kubernetes,开发者可以受益于灵活性和可扩展性,允许他们在多种环境中运行多种应用,同时利用自动化工具使工作负载更加高效。
516 19
|
9月前
|
存储 测试技术 对象存储
使用容器服务ACK快速部署QwQ-32B模型并实现推理智能路由
阿里云最新发布的QwQ-32B模型,通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。QwQ-32B模型拥有320亿参数,其性能可以与DeepSeek-R1 671B媲美。
|
10月前
|
存储 Kubernetes 测试技术
企业级LLM推理部署新范式:基于ACK的DeepSeek蒸馏模型生产环境落地指南
企业级LLM推理部署新范式:基于ACK的DeepSeek蒸馏模型生产环境落地指南
574 12
|
10月前
|
Cloud Native Serverless 数据中心
阿里云ACK One:注册集群支持ACS算力——云原生时代的计算新引擎
阿里云ACK One:注册集群支持ACS算力——云原生时代的计算新引擎
316 10
|
10月前
|
人工智能 Kubernetes 异构计算
大道至简-基于ACK的Deepseek满血版分布式推理部署实战
大道至简-基于ACK的Deepseek满血版分布式推理部署实战
582 5
|
10月前
|
存储 Kubernetes 对象存储
部署DeepSeek但GPU不足,ACK One注册集群助力解决IDC GPU资源不足
部署DeepSeek但GPU不足,ACK One注册集群助力解决IDC GPU资源不足
286 3

相关产品

  • 容器服务Kubernetes版
  • 推荐镜像

    更多