这家成立不到一年的创业公司,凭什么能从600多家公司中脱颖而出?-阿里云开发者社区

开发者社区> 阿里云支持与服务> 正文

这家成立不到一年的创业公司,凭什么能从600多家公司中脱颖而出?

简介: CodeFlag AI——信号旗智能科技,成立于2016年8月,是一家做人工智能的大规模行业应用的创业公司。人工智能是目前大热的创新领域,也是竞争白热化的创业空间。CodeFlag AI在五个月之内,推出了首款人工智能产品全知之眼(All-Seeing Eye,ASE)图像知识获取解码器,还过关斩将,获得了2017云栖大会·深圳峰会颁发的最具技术突破奖。

container_1759125_960_720
CodeFlag AI——信号旗智能科技,成立于2016年8月,是一家做人工智能的大规模行业应用的创业公司。人工智能是目前大热的创新领域,也是竞争白热化的创业空间。CodeFlag AI在五个月之内,推出了首款人工智能产品全知之眼(All-Seeing Eye,ASE)图像知识获取解码器,还过关斩将,获得了2017年云栖大会·深圳峰会颁发的最具技术突破奖。这一切是如何做到的?

5个月上线产品:挑战重重
商场如战场,对于创业来说更是如此。早一步占尽先机,晚一步步人后尘。千万个创业公司的腾飞和倒下,都在诠释着:唯快不破。诞生于技术密集的人工智能行业,CodeFlag AI更是深谙此道。
CodeFlag AI的创始团队,是来几个自支付宝、百度的技术专家和“海归”。拥有深厚的行业背景,创立伊始,团队就立下了半年之内拿出第一款产品的flag。国际贸易单证来自世界各国,各公司出具的贸易文件格式不一、单证含有符合表格页面结构复杂、贸易文件又涉及税收和检验检疫对精度要求极高。团队为了“智能去人力化”这个目标,5个月内搭建了数十个机器学习模型、分类器,测试了100多万张单据图像,对策略网络进行了数十次的迭代。最终,用3个月时间完成了技术架构,5个月内将处理精度提高到了90%。
然而,初创团队碰到的几个“大坑”,CodeFlag AI也没有幸免,”招人难“就是一个。创立之初,团队怎么也招不到满意的运维专家、数据库专家,这就带来了一系列的尴尬场景,产品的开发版一旦发布至生产环境,经常会遇到配置、性能上的各种问题,对产品的开发进度造成了极大影响。

1分钟搞定宕机:有惊无险
面对这样的尴尬局面,有人推荐CodeFlag AI团队尝试购买云服务。虽然身处人工智能这样的前沿领域,CodeFlag AI实际上对云计算是没有什么认知的。团队原本计划仍旧采用传统的机房托管方式,通过和阿里云区域合作伙伴驻云科技的接触,团队才决定选择阿里云。虽然选择了云计算,但团队对云上运维和支持依然不了解,对区域服务商驻云也谈不上信任。
这种不信任的消解,竟然源于一次深夜宕机。当时服务器集群遭到了网络攻击,整个集群、数据库无法正常访问。驻云当晚值班技术专家,当即利用阿里云态势感知,安骑士云盾进行紧急处理,用弹性计算开设新ECS机,只用了1分钟迅速恢复了服务。此后,驻云的云架构设计、专业的安全部署、职业的服务,也让CodeFlag AI越来越认可。
CodeFlag AI 的创始人庄志强表示:“能在半年内完成一个人工智能产品0到1的开发,不仅是我们自己团队的努力,也受益于阿里云提供的完美的云产品生态圈,可以让技术型团队的聚焦在自己的业务上,可以让创业团队有限的预算产生最大的效果。”

99%成功再现和获取:空间广阔
不熟悉人工智能技术的人,可能搞不明白图像知识获取解码器是什么。实际上,一款叫AutoPort的智能口岸通关系系统,3月起已经开始在进出口行业物流企业内试用了,这款系统集成了ASE图像知识获取内核,与传统的人工制单、录入、审单相比,不仅可以极大的提升速度、精度,更可实现机器替代专业关务员、报关员。
据了解,AutoPort系统在为数据集生成准确标记以及知识解析提取方面有显著的成效,在数据集中,能对99%的原始纸质文件成功进行再现和知识获取。
谈到未来,CodeFlag AI希望,在人口老龄化的大趋势下,能够真正地参与到人工智能代替初级人工的进程中;也希望在资源和技术共享大趋势下,能够通过拥抱云计算获得更多的发展先机。

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:

分享阿里云支持与服务团队最佳实践、经典案例与故障排查。

官方博客
文档