2019阿里云双12年末采购节主会场全攻略 | 12月5号云栖号夜读

简介: 今天的文章,讲述了:2019阿里云双12年末采购节活动已经于12月2日正式开启,从已开放的活动页面来看,活动分为两个阶段: 12月2日-12月8日的领取满减特惠阶段和12月9日-12月13日的爆款产品限时1折阶段!

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1.2019阿里云双12年末采购节主会场全攻略

2019阿里云双12年末采购节活动已经于12月2日正式开启,从已开放的活动页面来看,活动分为两个阶段: 12月2日-12月8日的领取满减特惠阶段和12月9日-12月13日的爆款产品限时1折阶段!阅读更多》》

2.分布式事务 GTS 的价值和原理浅析

今年 2684 亿的背后,有一个默默支撑,低调到几乎被遗忘的中间件云产品——GTS(全局事务服务,Global Transaction Service),稳稳地通过了自 2014 年诞生以来的第 5 次“大考”。2019 年 11 月 1 日至 12 日,GTS 日均处理分布式事务数量达 亿级 ,每天峰值 TPS 达 万级 。这背后最重要意义在于:成绩是在给业务应用的设计和开发带来 0 负担 的前提下得到的。阅读更多》》

3.5G的7大用途,你知道几个?

5G时代悄悄来临,甚至成为街头巷尾都在讨论的话题。相信你一定有过一些疑问:什么是5G?仅仅只是网速更快吗?5G如何做到毫秒级的延迟?网络切片是什么?5G的标准之争是怎么回事,在争什么?看完本文,相信你对5G能有基本的了解。阅读更多》》

4.ALive:淘宝双11直播,技术同学却可以“偷懒”?

今年直播又火了!2019年双11淘宝直播带来近 200亿 成交,以天猫双11交易总额2684亿计算,直播已经占总成交额的近 7.45%!阅读更多》》

5.开发者解读:为什么蚂蚁要用融合计算这种新计算模式?

如今大部分人工智能应用是基于监督学习范式开发的,即模型在线下进行训练,然后部署到服务器上进行线上预测,这样的开发方式在实时响应上存在较大的局限。随着计算和 AI 体系逐步成熟,我们希望机器学习应用能更多地在动态环境下运行、实时响应环境中的变化,这推动了机器学习从传统离线学习逐渐向在线学习演进。相比于传统的离线机器学习,在线学习可以带来更快的模型迭代速度,让模型预测效果更贴真实情况,对于线上的波动更加敏锐。最近两年,国内各一线互联网厂商分别推出自己的在线学习技术体系及相关架构。蚂蚁金服从 2018 年 7 月开始,基于最新的 Ray 分布式引擎自研了金融级的在线学习系统,与传统在线学习框架相比,在端到端延迟、稳定性、研发效率等方面都有不同程度的提高。阅读更多》》

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《云吞铺子-故障排查案例精选》第8期重磅发布!当延时敏感业务遇到超时问题情况应该如何处理?本期我们跟随阿里云售后技术专家月宾聚焦网络类问题的经典案例。大牛出品,必属精品!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1206

2.【云吞铺子】时延敏感业务超时问题分析(二)
《云吞铺子-故障排查案例精选》第9期如期而至!本期我们继续跟随阿里云售后技术专家月宾聚焦《时延敏感业务超时问题分析》。网络经典案例,不可错过哦!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1215

3.【云吞铺子】时延敏感业务超时问题分析(三)
《云吞铺子-故障排查案例精选》第10期重磅更新!本期是《时延敏感业务超时问题分析》的终极篇,我们继续跟随阿里云售后技术专家月宾聚焦网络经典案例。大牛出品,必属精品
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1230

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2.又到招聘季!开发者们看过来,2019哪些职位与人才最稀缺?(有奖话题)

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  • 应聘者可以在相应招聘信息下回复,询问职位情况
  • 招聘者发布的职位如果已无空缺,请及时标注
  • 应聘者请根据实际情况投递简历

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在数据时代,过多耗内存的大查询都有可能压垮整个集群,所以其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。而PolarDB-X 作为一款分布式数据库,其面对的数据可能从TB到GB字节不等,同时又要支持TP和AP Workload,要是在计算过程中内存使用不当,不仅会造成TP和AP相互影响,严重拖慢响应时间,甚至会出现内存雪崩、OOM问题,导致数据库服务不可用。CPU和MEMORY相对于网络带宽比较昂贵,所以PolarDB-X 代价模型中,一般不会将涉及到大量数据又比较耗内存的计算下推到存储DN,DN层一般不会有比较耗内存的计算。这样还有一个好处,当查询性能低的时候,无状态的CN节点做弹性扩容代价相对于DN也低。鉴于此,所以本文主要对PolarDB-X计算层的内存管理进行分析,这有助于大家有PolarDB-X有更深入的理解。
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