阿里云视频云正式支持AV1编码格式 为视频编码服务降本提效

简介: 云端AV1视频编码服务发布,节省25%以上码率,屏幕编码和可变分辨率编码工具,让视频体验再升级。

今天我们要说的 AV1 可不是我们平时说的 .AVI 文件格式,它是由AOM(Alliance for Open Media,开放媒体联盟)制定的一个开源、免版权费的视频编码格式,可以解决H.265昂贵的专利费用和复杂的专利授权问题,是新一代领先的免版权费的编码标准。

随着短视频、直播的兴起,在线视频领域用户使用时长已超过社交领域,而5G时代视频在互联网的流量占比将会增长至85~90%。面对用户对视频画质要求的不断提高,如何在有限带宽的网络环境中,实现更清晰、更低成本的视频信号传输,一直是众多视频应用企业关心的问题。目前较为流行的H.264与H.265编码格式,虽然其压缩效率比MPEG-2提高了1倍多,但是仍然为网络带来了极大的带宽压力,众多视频应用同时也面临着昂贵的专利费用的困扰。

云端AV1视频编码服务发布 节省25%以上码率

在加入AOM一年后,阿里云视频云近日宣布,正式推出基于云端的AV1视频编码服务,编码效率方面,在PSNR和VMAF同等情况下,AV1较HEVC有超过25%的码率节省,能有效节省存储空间及网络流量。

AV1相较于HEVC有更丰富的编码工具,例如:更灵活的块划分,可适应各种内容切割视频;较强大的帧内和帧间预测可提高预测效率;更多种类的变换和更强大的环内滤波器,可提高编码效率。根据实测,在视频云点播的线上应用场景,有效地利用这些工具,可以比商用HEVC编码器节省25%以上的码率。

AV1-1.png

屏幕编码和可变分辨率编码工具 让视频体验再升级

值得一提的是AV1还采纳了两个非常重点的功能性工具:屏幕编码工具和可变分辨率编码工具,这两项也是阿里云在VVC国际标准中重点推进的功能。

屏幕编码在互联网应用中广泛,包含: 云桌面、云游戏、在线教育等未来5G下的关键应用。AV1针对了屏幕采纳了帧内块拷贝和调色盘两个重要工具,两个工具在屏幕编码可以达到50%以上的码率节省,下图比较了在相同码率下的HEVC和AV1的解码结果,可以发现开启帧内块拷贝和调色盘后,AV1在文字部分的质量相较HEVC有显著提升

AV1-2.png

(HEVC解码效果如上图)

AV1-3.png

(AV1解码效果如上图)

在可变分辨率编码 (或称参考帧重采样)的支持下, 编码器可在任意帧调整分辨率而不需要传送IDR(Instantaneous decoder refresh)帧,这将大幅降低视频串流应用(如视频直播、视频会议)的视频卡顿,可以大幅改善使用者体验。

直达AV1编码服务申请入口

AV1几乎可用于任何类型的视频:流媒体播放、视频聊天、屏幕共享以及云游戏等,它还将有助于4K/8K视频、虚拟现实等高分辨率、低延迟应用的发展。AV1将有效帮助内容生产者及平台的生产成本快速降低,更多内容创作者可以尝试制作高清视频,以丰富和提高整个产业的内容生态。

目前,AV1编码服务已在阿里云正式上线,用户可通过“媒体处理”和“视频点播”产品页的入口申请开通https://page.aliyun.com/form/act79508091/index.htm

阿里云视频云产品技术版图

作为国内最大的视频云服务商,阿里云视频云在不断构建和完善视频编码器能力:
2015年在业界率先提出了窄带高清™️技术,实现了保证超清画质体验的同时,通过节省带宽消耗来最大限度优化资源和成本;
2018年加入国际三大顶级视频标准组织AVS、JVET、AOM,参与音视频编解码等标准的制定;
2019年上线业内独创的CPU+GPU异构“奇点”编码器架构,应用于各类视频编解码标准上,速度提升超过80%;
屏幕编码和可变分辨率编码工具,被VVC标准采纳,同时已被应用于阿里云RTC产品中;
2019年9月杭州云栖正式宣布对超分产品商业化,实现在传统影视行业超高清业务场景落地。

AV1-4.png

除了在编码器能力上的不断扩展外,阿里云已经构建了从云边端一体化超高清视频处理、传输矩阵。

在视频处理层面,SRT协议已在2019年双11猫晚中正式运用,实现了4K超高清视频从采集到直播中心的高质量高传输;超低延迟直播服务(ARTP协议)在淘宝直播上大规模使用,实现了端到端1秒内的低延时传输,在网络抖动、秒开、卡顿错误率等性能指标上都得到了大幅的优化。

在视频传输层面,全域覆盖的300+边缘节点服务有效解决了大连接、大带宽场景下的低成本、低时延的视频处理传输问题;全球覆盖2800+节点、130T的超大带宽储备和CDN智能调度,为保障内容分发效率和稳定性提供了坚实的基础。

一直以来,阿里云视频定位是成为优秀视频应用背后最稳定、安全、便捷、高效的基础设施提供商,未来将与客户以及生态合作伙伴们深度合作,打造更多具有用户价值、产业价值的垂直领域解决方案。

目录
相关文章
|
存储 边缘计算 人工智能
云计算的发展趋势及其在行业中的应用
云计算作为当今信息技术领域的关键驱动力,正在不断演进和创新。从多云模式到边缘计算,从商业到医疗,云计算在多个行业中展现了巨大的应用潜力。未来,随着技术的不断发展,云计算将继续引领着数字化转型的浪潮,为各个行业带来更多的创新和机遇。
1528 0
云计算的发展趋势及其在行业中的应用
|
7月前
|
机器学习/深度学习 缓存 人工智能
《DeepSeek在高并发下的性能秘籍:稳定性与速度保障》
DeepSeek是一款基于Transformer架构的大语言模型,专为高并发场景设计。通过自注意力机制、分布式系统和负载均衡技术,DeepSeek能高效处理多请求,确保稳定性和快速响应。其缓存机制加速数据获取,模型优化提升计算效率,动态资源调配灵活应对流量波动。这些技术共同作用,使DeepSeek在智能客服、内容推荐等场景中表现出色,成为高并发应用的理想选择。
805 10
|
人工智能 供应链 监控
供应链管理(SCM):从物流到信息流的技术融合之旅
【6月更文挑战第24天】供应链管理聚焦物流与信息流的融合,借助物联网、大数据及AI提升效率。物流技术进步增强透明度,信息流分析优化决策,两者结合实现供应链可视化和智能化,确保快速响应市场变化,增强企业竞争力。科技驱动的供应链未来将更加智能、自动化。
|
编解码 测试技术
AV1编码时间下降,接近使用水平
AV1最初发布时,编码速度缓慢,时间过长,严重影响编码器的可用性。随着不断的优化,其编码时间已经有很大改进,几乎可以使用。
1521 0
AV1编码时间下降,接近使用水平
|
人工智能
魔搭多模态AI单词助记&通义APP即时口语练习,你从未体验过的全新版本!
首次接触魔搭多模态AI单词助记工具让我颇感惊喜。传统背单词方式枯燥低效,而该工具通过生成关联图像、短语或故事,让记忆变得生动有趣。访问[Word-wizard](https://modelscope.cn/studios/makabakaing/Word-wizard)体验其图文记忆和视觉学习功能。目前图文记忆功能似乎存在问题,但视觉学习功能仍可正常使用,能识别图片特征并生成释义和例句,辅助学习效果不错。此外,可通过通义APP实现即时口语练习,尽管缺乏上下文记忆功能,但仍是一个优秀的练习工具。
|
分布式计算 并行计算 Java
Python并发风暴来袭!IO密集型与CPU密集型任务并发策略大比拼,你站哪队?
【7月更文挑战第17天】Python并发处理IO密集型(如网络请求)与CPU密集型(如数学计算)任务。IO密集型适合多线程和异步IO,如`ThreadPoolExecutor`进行网页下载;CPU密集型推荐多进程,如`multiprocessing`模块进行并行计算。选择取决于任务类型,理解任务特性是关键,以实现最佳效率。
364 4
|
Web App开发 编解码 网络协议
WebRTC SDP 详解和剖析
WebRTC 技术体系中,SDP 是看起来简单却坑非常多的点,就像直播中的时间戳几乎占据了 80% 的问题,SDP 也是问题频发的点。这篇文章详细分享了 SDP 的关键点,容易出问题的点,是非常实用的满满的干货。
WebRTC SDP 详解和剖析
|
分布式计算 MaxCompute 开发工具
在MaxCompute中,使用`CREATE TEMPORARY TABLE`语句创建的临时表
【2月更文挑战第18天】在MaxCompute中,使用`CREATE TEMPORARY TABLE`语句创建的临时表
640 3
|
算法 Unix Java
Zlib和Zstd 性能对比评测
Zlib和Zstd 性能对比评测
1715 0
|
XML 缓存 负载均衡
dubbo详解及demo实例
dubbo详解及demo实例
755 0

热门文章

最新文章