双 11 模块 79.34% 的代码是怎样智能生成的? | 开发者必读(109期)

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实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
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每日头条

双 11 模块 79.34% 的代码是怎样智能生成的?

作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一,前端智能化方向一被提及,就不免有人好奇:前端结合 AI 能做些什么,怎么做,未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本篇文章将围绕这些问题,以「设计稿自动生成代码」场景为例,从背景分析、竞品分析、问题拆解、技术方案等几个角度切入,细述相关思考及过程实践。


最强干货

不要再叫自己“程序员”了

程序员不要将自己限定在写代码这一单一职能上,需要认清自身商业价值的本质,需要锻炼自己的沟通能力,擅于表现自己。职业只是一种生活方式,并不能完全支配我们的幸福。我们应该为了生活而工作,而不要为了工作而生活。

首度公开!OceanBase存储系统架构的演进历程及工程实践

作为一款100%自研的分布式数据库,OceanBase历经了近十年的发展历程。近十年来,OceanBase的存储架构经历了多次演进,以解决业务越来越复杂苛刻的存储需求。本文整理自赵裕众(花名陈群)在2019 SACC中国系统架构师大会中的演讲。

2019 年度全球程序员薪酬报告:40岁以后普遍遭遇收入天花板

日前 ,Hired 发布了《2019 年度薪酬状况报告》。该报告聚焦于全球 13 个城市的技术领域发展状况,该报告特别关注了软件工程师、产品经理、DevOps 工程师、设计师以及数据科学家等技术工作者的薪资。


每天读本书

《计算机程序的构造和解释(原书第2版)典藏版》之二:构造数据抽象

在这一章里,我们将进一步去考察更复杂的数据。第1章里的所有过程,操作的都是简单的数值数据,而对我们希望用计算去处理的许多问题而言,只有这种简单数据还不够。许多程序在设计时就是为了模拟复杂的现象,因此它们就常常需要构造起一些计算对象,这些对象都是由一些部分组成的,以便去模拟真实世界里的那些具有若干侧面的现象。这样,与我们在第1章里所做的事情(通过将一些过程组合起来形成复合的过程,以这种方式构造起各种抽象)相对应,本章将重点转到各种程序设计语言都包含的另一个关键方面:讨论它们所提供的,将数据对象组合起来,形成复合数据的方式。


精品公开课

超燃!Flink Forward Asia 2019 大会主会场精彩直播

11月28日,Apache Flink 及大数据领域顶级盛会 Flink Forward Asia 2019重磅开启!

阿里巴巴集团首席技术官、阿里云智能总裁行癫与多位来自阿里、腾讯、美团、字节跳动、百度、英特尔、戴尔科技集团、Lyft、Netflix 及 Flink 创始团队等近 30 家知名企业资深技术专家齐聚北京国际会议中心,与全球开发者共同探讨大数据时代核心技术与开源生态。

无论你关注算力、大数据相关技术,还是人工智能或企业数字化转型,顶级嘉宾阵容,邀你一起探索强大算力关键技术与数字化转型未来风向。


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相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
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一、什么是高可用? 维基百科定义: 高可用性(high availability,缩写 HA),指系统无中断地执行其功能的能力,代表系统的可用性程度。高可用性通常通过提高系统的容错能力来实现。 MySQL 的高可用是如何实现的呢?
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【6月更文挑战第18天】Java Map是键值对集合,接口有HashMap、TreeMap、LinkedHashMap等实现。创建Map如`Map<String, Integer> map = new HashMap<>();`。访问修改值用`get()`和`put()`。遍历Map用`entrySet()`配合for-each。多线程下用ConcurrentHashMap。优化包括选对实现类、设置容量和负载因子、避免遍历时修改。本文助你精通Map使用。
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