【Kubernetes系列】第9篇 网络原理解析(上篇)

简介: 1. Linux网络基础 1.1 名词解释 Network Namespace(网络命名空间):Linux在网络栈中引入网络命名空间,将独立的网络协议栈隔离到不同的命令空间中,彼此间无法通信;docker利用这一特性,实现不容器间的网络隔离。

1. Linux网络基础

1.1 名词解释

  1. Network Namespace(网络命名空间):Linux在网络栈中引入网络命名空间,将独立的网络协议栈隔离到不同的命令空间中,彼此间无法通信;docker利用这一特性,实现不容器间的网络隔离。
  2. Iptables/Netfilter:Netfilter负责在内核中执行各种挂接的规则(过滤、修改、丢弃等),运行在内核模式中;Iptables模式是在用户模式下运行的进程,负责协助维护内核中Netfilter的各种规则表;通过分析进入主机的网络封包,将封包的表头数据提取出来进行分析,以决定该联机为放行或抵挡的机制。 由于这种方式可以直接分析封包表头数据,所以包括硬件地址(MAC), 软件地址 (IP), TCP, UDP, ICMP 等封包的信息都可以进行过滤分析。
  3. Veth设备对:Veth设备对的引入是为了实现在不同网络命名空间的通信。
  4. Bridge(网桥):网桥是一个二层网络设备,是最简单的CNI网络插件,它首先在Host创建一个网桥,然后再通过veth pair连接该网桥到container netns。另外,Bridge模式下,多主机网络通信需要额外配置主机路由
  5. Route(路由):Linux系统包含一个完整的路由功能,当IP层在处理数据发送或转发的时候会使用路由表来决定发往哪里。
  6. Container Network Interface (CNI) 最早是由CoreOS发起的容器网络规范,是 Kubernetes网络插件的基础。其基本思想为:Container Runtime在创建容器时,先创建好network namespace,然后调用CNI插件为这个netns配置网络,其后再启动容器内的进程

2. Kubernetes 网络模型

Kubernetes网络有一个重要的基本设计原则:

每个Pod拥有唯一的IP

这个Pod IP被该Pod内的所有容器共享,并且其它所有Pod都可以路由到该Pod。你可曾注意到,你的Kubernetes节点上运行着一些"pause"容器?它们被称作“沙盒容器(sandbox containers)",其唯一任务是保留并持有一个网络命名空间(netns),该命名空间被Pod内所有容器共享。通过这种方式,即使一个容器死掉,新的容器创建出来代替这个容器,Pod IP也不会改变。这种IP-per-pod模型的巨大优势是,Pod和底层主机不会有IP或者端口冲突。我们不用担心应用使用了什么端口。

这点满足后,Kubernetes唯一的要求是,这些Pod IP可被其它所有Pod访问,不管那些Pod在哪个节点。

2.1 节点内通信

第一步是确保同一节点上的Pod可以相互通信,然后可以扩展到跨节点通信、internet上的通信,等等。

Kubernetes_network_model_root_ns

Kubernetes Node(root network namespace)

在每个Kubernetes节点(本场景指的是Linux机器)上,都有一个根(root)命名空间(root是作为基准,而不是超级用户)-- root netns(root network namespace)。

主要的网络接口 eth0 就是在这个root netns下。

k8s_pod_netns

Kubernetes Node(pod network namespace)

类似的,每个Pod都有其自身的netns(network namespace),通过一个虚拟的以太网对连接到root netns。这基本上就是一个管道对,一端在root netns内,另一端在Pod的netns内。

我们把Pod端的网络接口叫 eth0,这样Pod就不需要知道底层主机,它认为它拥有自己的根网络设备。另一端命名成比如 vethxxx。你可以用 ifconfig 或者 ip a 命令列出你的节点上的所有这些接口。

image

Kubernetes Node(linux network bridge)

节点上的所有Pod都会完成这个过程。这些Pod要相互通信,就要用到linux的以太网桥 cbr0 了。Docker使用了类似的网桥,称为docker0。你可以用 brctl show 命令列出所有网桥。

gif_same_node_pod2pod_communication

Kubernetes Node(same node pod-to-pod communication)

假设一个网络数据包要由pod1到pod2

  1. 它由pod1中netns的eth0网口离开,通过vethxxx进入root netns。
  2. 然后被传到cbr0,cbr0使用ARP请求,说“谁拥有这个IP”,从而发现目标地址。
  3. vethyyy说它有这个IP,因此网桥就知道了往哪里转发这个包。
  4. 数据包到达vethyyy,跨过管道对,到达pod2的netns。

这就是同一节点内容器间通信的流程。当然也可以用其它方式,但是无疑这是最简单的方式,同时也是Docker采用的方式。

2.2 不同节点间通信

正如我前面提到,Pod也需要跨节点可达。Kubernetes不关心如何实现。我们可以使用L2(ARP跨节点),L3(IP路由跨节点,就像云提供商的路由表),Overlay网络,或者甚至信鸽。无所谓,只要流量能到达另一个节点的期望Pod就好。每个节点都为Pod IPs分配了唯一的CIDR块(一段IP地址范围),因此每个Pod都拥有唯一的IP,不会和其它节点上的Pod冲突。

大多数情况下,特别是在云环境上,云提供商的路由表就能确保数据包到达正确的目的地。我们在每个节点上建立正确的路由也能达到同样的目的。许多其它的网络插件通过自己的方式达到这个目的。

这里我们有两个节点,与之前看到的类似。每个节点有不同的网络命名空间、网络接口以及网桥。

gif1_cross_node_pod2pod_communication

Kubernetes Nodes with route table(cross node pod-to-pod communication)

假设一个数据包要从pod1到达pod4(在不同的节点上)

  1. 它由pod1中netns的eth0网口离开,通过vethxxx进入root netns。
  2. 然后被传到cbr0,cbr0通过发送ARP请求来找到目标地址。
  3. 本节点上没有Pod拥有pod4的IP地址,根据路由判断数据包由cbr0 传到主网络接口 eth0.
  4. 数据包的源地址为pod1,目标地址为pod4,它以这种方式离开node1进入电缆。
  5. 路由表有每个节点的CIDR块的路由设定,它把数据包路由到CIDR块包含pod4的IP的节点。
  6. 因此数据包到达了node2的主网络接口eth0。现在即使pod4不是eth0的IP,数据包也仍然能转发到cbr0,因为节点配置了IP forwarding enabled。节点的路由表寻找任意能匹配pod4 IP的路由。它发现了 cbr0 是这个节点的CIDR块的目标地址。你可以用route -n命令列出该节点的路由表,它会显示cbr0的路由,类型如下:
    route_tables
  7. 网桥接收了数据包,发送ARP请求,发现目标IP属于vethyyy。
  8. 数据包跨过管道对到达pod4。

这就是Kubernetes网络的基础。下次你碰到问题,务必先检查这些网桥、iptables规则表和路由表。

_

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch TensorFlow
卷积神经网络深度解析:从基础原理到实战应用的完整指南
蒋星熠Jaxonic,深度学习探索者。深耕TensorFlow与PyTorch,分享框架对比、性能优化与实战经验,助力技术进阶。
|
6月前
|
监控 负载均衡 安全
WebSocket网络编程深度实践:从协议原理到生产级应用
蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人,以代码为舟、算法为帆,探索实时通信的无限可能。本文深入解析WebSocket协议原理、工程实践与架构设计,涵盖握手机制、心跳保活、集群部署、安全防护等核心内容,结合代码示例与架构图,助你构建稳定高效的实时应用,在二进制星河中谱写极客诗篇。
WebSocket网络编程深度实践:从协议原理到生产级应用
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
卷积神经网络深度解析:从基础原理到实战应用的完整指南
蒋星熠Jaxonic带你深入卷积神经网络(CNN)核心技术,从生物启发到数学原理,详解ResNet、注意力机制与模型优化,探索视觉智能的演进之路。
646 11
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
从零开始构建图注意力网络:GAT算法原理与数值实现详解
本文详细解析了图注意力网络(GAT)的算法原理和实现过程。GAT通过引入注意力机制解决了图卷积网络(GCN)中所有邻居节点贡献相等的局限性,让模型能够自动学习不同邻居的重要性权重。
1348 0
从零开始构建图注意力网络:GAT算法原理与数值实现详解
|
7月前
|
安全 测试技术 虚拟化
VMware-三种网络模式原理
本文介绍了虚拟机三种常见网络模式(桥接模式、NAT模式、仅主机模式)的工作原理与适用场景。桥接模式让虚拟机如同独立设备接入局域网;NAT模式共享主机IP,适合大多数WiFi环境;仅主机模式则构建封闭的内部网络,适用于测试环境。内容简明易懂,便于理解不同模式的优缺点与应用场景。
1049 0
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
零基础入门CNN:聚AI卷积神经网络核心原理与工业级实战指南
卷积神经网络(CNN)通过局部感知和权值共享两大特性,成为计算机视觉的核心技术。本文详解CNN的卷积操作、架构设计、超参数调优及感受野计算,结合代码示例展示其在图像分类、目标检测等领域的应用价值。
508 7
|
10月前
|
安全 Java 程序员
分析Muduo网络库源码中的TcpServer组件工作原理
简言之,TcpServer 在 Muduo 中的角色,就是一位终极交通指挥员,它利用现代计算机网络的魔法,确保数据如同车辆一般,在信息高速公路上自由、安全、高效地流动。
129 0
|
Kubernetes 网络协议 Linux
【Kubernetes系列】第10篇 网络原理解析(下篇)
3. 覆盖网络 - Overlay Network 覆盖网络(overlay network)是将TCP数据包装在另一种网络包里面进行路由转发和通信的技术。Overlay网络不是默认必须的,但是它们在特定场景下非常有用。
1558 0
|
6月前
|
人工智能 算法 调度
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中,如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配,涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程,提升GPU资源利用率,适用于AI训练与推理场景。
576 1
|
6月前
|
弹性计算 监控 调度
ACK One 注册集群云端节点池升级:IDC 集群一键接入云端 GPU 算力,接入效率提升 80%
ACK One注册集群节点池实现“一键接入”,免去手动编写脚本与GPU驱动安装,支持自动扩缩容与多场景调度,大幅提升K8s集群管理效率。
391 89

推荐镜像

更多
下一篇
开通oss服务