做了这么久的大数据分析师，我不是最专业的，但我在成为最专业、更专业的道路上。
每每有很多人问我，你是如何转行的？算法容易吗？大数据分析师怎么样？其实，我总觉得，每个人都是没有上限，没有天花板的。我经常鼓励我的团队，如果你有想要做的、想要学的，就勇敢地去做、去学、去闯，现在不动，更待何时？不要害怕“难”，不要乱听别人说这个不容易那个不容易，什么你不是专业的，你不懂，永远都不要被这些所圈住所蒙蔽，然后告诉自己我的确不专业，我的确不懂，要时刻有一种挑战自我、挑战人生的精神，没有谁是专业的，因为所有事物都在发展变化中，你现在很专业，但不代表以后你很专业；你现在不专业，并不代表你努力之后，不放弃坚持住，把所有不懂弄懂，用自己的阅历和已有的技能创造自己的人生领域时，还是不专业，或许你比任何人都专业。
接下来，我想介绍我的算法学习之路，其实，任何事情都不难，只是我们把它想难了！不懂就弄懂，水滴能石穿。这段时间我把资料整理出来，首先我会跟大家分享【基础的算法的思想】，先说明几个概念：
【算法设计的任务】主要是对一个具体的问题，设计一种良好的算法，获取最佳的结果。比如说对于存钱问题，设计一种比较好的计算方法，以便获取最佳的结果，这就是针对存钱的算法的设计。
【常用的算法】穷举搜索法、递归法、回溯法、贪心法和分治法等，我在之后的博文中用生活中常见的实例来分析这些算法的基本思想。
【算法】用于计算的方法，通过这种方法可以得到预期的计算结果。其实，白话一点，算法就是一种方案。例如，在现有的利率情况下，怎样存钱最划算？这时，可根据各种利率的情况，以及今后一段时间对现金的使用情况，分别计算出各种情况下利息的收益，最后可得出最合算的一种存钱方案。这就是一种算法。
