《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》Workshop-入口

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 云栖大会成都峰会大数据Workshop入口

云栖大会成都峰会大数据Workshop入口

《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》

钉钉扫码进入阿里云数加流计算和DataV可视化交流群。

登录

  • 流数据采集:日志数据解析及上传
  • 实时数据分析:海量日志数据多维透视
  • 流数据处理:通过StreamSQL分析用户行为
  • 数据可视化:构建实时动态运营数据分析大屏

该课程是针对一个网站实时产生的Nginx日志进行分析,深度挖掘用户的实时行为,为运营提供策略。包含阿里云DataHub、流式计算引擎StreamCompute和酷炫的DataV可视化大屏。

专场议程介绍

在《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》workshop中大家都可以体验到离线数据处理的魅力,但是往往在日常中,数据会随着时间的递增价值却在递减,那么就需要实时的在线分析,极大挖掘数据背后的价值。本场《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》将为你揭秘流式数据是如何处理、加工和展示。

准备工作

为保证大家能够在Workshop现场能够顺利开展实验教程,需要大家根据入场时领取的“云中沙箱操作指南”A4纸进行操作,获取实验账号。

详细教程

待本次Workshop结束后,阿里云数加小二会快马加鞭将各位讲师的PPT更新到本文中,供大家学习并掌握阿里云数加。

也请大家持续关注我们阿里云数加的其他场Workshop《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》。后续我们会持续不断的推新,普惠阿里云大数据的能力。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
数据挖掘
82 网站点击流数据分析案例(数据仓库设计)
82 网站点击流数据分析案例(数据仓库设计)
130 0
|
SQL 消息中间件 存储
实时标签开发——从零开始搭建实时用户画像(五)
实时标签开发——从零开始搭建实时用户画像(五)
1439 1
实时标签开发——从零开始搭建实时用户画像(五)
|
分布式计算 数据可视化 数据挖掘
06 离线数据分析流程介绍
06 离线数据分析流程介绍
159 0
|
SQL 数据采集 数据挖掘
90 网站点击流数据分析案例(工作流调度)
90 网站点击流数据分析案例(工作流调度)
76 0
|
SQL 分布式计算 数据挖掘
83 网站点击流数据分析案例(ETL)
83 网站点击流数据分析案例(ETL)
85 0
|
数据采集 分布式计算 数据挖掘
80 网站点击流数据分析案例(数据采集功能)
80 网站点击流数据分析案例(数据采集功能)
121 0
|
消息中间件 数据挖掘 Kafka
实时数据分析演示
实时数据分析演示
|
存储 数据采集 监控
关于大规模实时数仓搭建,我有几条心得...
闲鱼数仓搭建之路——实时性的背后
503 0
关于大规模实时数仓搭建,我有几条心得...
|
SQL 分布式计算 Hadoop
基于EMR离线数据分析 -学习报告
基于EMR离线数据分析 -学习报告
210 0
|
SQL 存储 消息中间件
趣头条基于 Flink+ClickHouse 构建实时数据分析平台
本文由趣头条数据平台负责人王金海分享,主要介绍趣头条 Flink-to-Hive 小时级场景和 Flink-to-ClickHouse 秒级场景。