深度 | 带领国产数据库走向世界,POLARDB底层逻辑是什么? | 10月28号栖夜读

简介: 今天的首篇文章,讲述了:在刚刚结束的乌镇世界互联网大会上,阿里云自主研发的POLARDB云原生数据库当选世界互联网领先科技成果,凭实力站上C位。这个”包管“了北京市每天800万人次的公交出行的下一代分布式数据库到底有多强大?我们请阿里云智能数据库事业部总经理鸣嵩跟大家一起聊聊。

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1.深度 | 带领国产数据库走向世界,POLARDB底层逻辑是什么?

在刚刚结束的乌镇世界互联网大会上,阿里云自主研发的POLARDB云原生数据库当选世界互联网领先科技成果,凭实力站上C位。这个”包管“了北京市每天800万人次的公交出行的下一代分布式数据库到底有多强大?我们请阿里云智能数据库事业部总经理鸣嵩跟大家一起聊聊。阅读更多》》

2.十年磨一剑:从2009启动“去IOE”工程到2019年OceanBase拿下TPC-C世界第一

由此,启动了后面几年备受争议的“去IOE”工程。2010年5月,邀请正祥加盟淘宝,由此拉开了 OceanBase的自主研发之路。中间历尽磨难,各种反对、讽刺挖苦……回想起来当时都是折磨、痛苦和眼泪,今天说起来可以算是传奇和笑话了。2019年10月,OceanBase TPC-C 世界第一!热烈祝贺正祥和OB团队。今天我们可以自豪地说,阿里巴巴数字经济体的小二们,十年磨一剑,终于解决了困扰国家已久的信息技术三大软肋(“CPU芯片、操作系统、数据库”)之一的数据库难题,OceanBase 100% 完全自主研发、安全可控阅读更多》》

3.QCon演讲|闲鱼从零到千万DAU的应用架构演进

业务架构要随着业务发展做相应的演进,继而支撑业务的快速发展。本文主要通过介绍闲鱼从零发展到千万级DAU应用的不同阶段的业务特点、核心问题以及针对性的架构演进,来阐述业务架构的演进思路与心得。阅读更多》》

4.Knative 健康检查机制分析

从头开发一个 Serverless 引擎并不是一件容易的事情,今天咱们就从 Knative 的健康检查说起。通过健康检查这一个点来看看 Serverless 模式和传统的模式都有哪些不同以及 Knative 针对 Serverless 场景都做了什么思考。阅读更多》》

5.Dubbo 在 K8s 下的思考

Dubbo在2011开源之后,一直是国内最受欢迎的RPC框架,之后spring boot和Spring Cloud的面世,助推了微服务的火热程度。计算机的世界变化很快,自从容器和K8s登上舞台之后,给原有的RPC领域带来了很大的挑战。这个文章主要讲述RPC领域遇到的问题,以及RPC怎么去拥抱K8s怀抱的一些思考。阅读更多》》

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1.3.2.1 HTAP DB —System : ApsaraDB HBase Phoenix and Spark
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2.3.2.2 阿里云分析引擎Spark On多数据源介绍
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3.3.2.3 基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1064
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4.3.3 Kylin:Apache Kylin on HBase
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1070
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1.阿里云老司机带你5分钟创建极具性价比的AI训练任务(有奖话题)

  • 聊聊你所在的公司业务是如何应用AI技术
  • 谈谈目前你所感知的AI技术应用的痛点

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2.双十一怎么应对大流量?阿里云架构师秘笈分享(有奖话题)

  • 一年一度的双十一即将来临,大部分消费者可能已开始畅想今年双十一期间应该如何买!买!买!但对于网站的建设者以及大促营销活动的运营者来说,此时正是十分紧张的筹备阶段。
  • 如何有效应对大促期间的流量,不让系统成为业务发展的瓶颈?
  • 如何有效防止羊毛党,让营销资金能面向真实用户发挥真正的业务价值?

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Arthas 开源一周年,GitHub Star 16 K ,我们一直在坚持什么? | 10月25号栖夜读

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本场景主要介绍如何基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
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阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
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数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
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本文探讨了企业在业务增长背景下,是否应从 MySQL 迁移至云数据库的决策问题。分析了 MySQL 的优势与瓶颈,对比了云数据库在存储计算分离、自动化运维、多负载支持等方面的优势,并提出判断迁移必要性的五个关键问题及实施路径,帮助企业理性决策并落地迁移方案。
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