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从刷脸登机到智能测量分拣,3D识别技术将迎来大爆发

简介: 最近北京大兴机场正式投入运营,旅客无需身份证件只需刷脸过闸机,即可实现轻松登机,完美演绎智慧出行的新体验,有人认为:大兴机场可称为“新世界奇迹”,代表着中国基建最高的技术水平,国庆期间更是成为新晋的网红打卡景点。

最近北京大兴机场正式投入运营,旅客无需身份证件只需刷脸过闸机,即可实现轻松登机,完美演绎智慧出行的新体验,有人认为:大兴机场可称为“新世界奇迹”,代表着中国基建最高的技术水平,国庆期间更是成为新晋的网红打卡景点。

刷脸登机的技术原理

“刷脸登机”是3D视觉技术的应用场景之一,与手机3D面部识别解锁的原理类似,属于身份验证的范畴。而所谓3D视觉,其实就是通过技术手段赋予智能终端“看懂”世界的能力,关键在于终端获取的是3D立体模型信息,而非2D平面结构图像。

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基于安全性和可靠性考虑,“3D”已经成为重中之重。照片和指纹均属于平面图形,比较容易被仿造,比如假护照和指纹倒模等。而3D视觉技术可获取立体的面部信息,精度更高且具备深度数据,因此刷脸登机在保证信息验证安全的基础上,极大地为旅客提供了便捷。

3D视觉应用不只是刷脸

3D视觉在各行各业均有极为广阔的应用前景,以国内技术实力雄厚的3D视觉领域独角兽企业奥比中光为例,其联合百度助力杭州市民卡实现“实名制刷脸就医”系统、国内首条采用3D人脸识别闸机的地铁线路——济南地铁1号线无感刷脸进站等,推动3D视觉技术在多个领域商用落地。

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3D视觉的应用范畴不单局限于刷脸,其可实现对物体高精度和高效率的识别检测,在工业自动化领域具有非常重要的商业价值,甚至会形成对传统工业生产力的颠覆和变革。

3D视觉下的生产力变革

以人工智能的典型应用机器人为例,可编程的高度自动化工业机器人带来了生产力的大幅提升。但事实上在3D视觉技术引入工业机器人领域之前,因其无法“看懂”物体的形态,所以只能按照固定的程序对固定形态的产品进行加工,智能程度较低。

而具备人工智能“大脑”和3D视觉“慧眼”的机器人,则完全可感知物体的3D形态,并通过分析判断做出决策。这一点意义非凡,机器人不仅可以按照既定的程序运行,还可以随机应变处理生产中的“变量”,其作用大增。在这个环节当中,3D视觉技术的存在极为关键。因为纵然机器有再强大的大脑和再快的速度,如果看不懂,一切都是枉然。

我们不妨以更贴近生活的实例进行说明,每年的双11购物节,物流公司如果仅仅依靠人工分拣、称重、量体显然无法处理这么多包裹,同时这些包裹的形态各异也给机器分拣造成了很大的难题。其中原因我们前面说过,传统的机器就像是需要咬合的齿轮,对“变量”的处理能力极其微弱。

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(3D视觉技术让机械臂实现对不规则物体进行合理码放和抓取)

当分拣机器通过3D视觉可以识别物体3D形态后,一切问题都将迎刃而解。3D结构光技术仅需0.2秒内便可精确测出货物长宽高,误差控制在1%,仅这一项就是人工操作的10倍效率提升,过去快递员揽收还需要用称尺量,如今拿设备即可直接拍照测量快递体积,同时还可以实现称重/体积测量/条码扫描/货物信息处理等全自动处理。这些改变对物流行业提升运行效率,降低运营成本,提高用户体验有非常明显直接的帮助。

不得不说,让智能终端具备“看懂”世界的能力,是一件非常具有创造力和想象力的事情。未来,基于5G、AI等前沿科技的广泛应用,3D视觉亦将迎来更大的发展,在智能家居、自动驾驶、智慧交通等领域都拥有广泛的应用价值,带动更多产业迎来全新升级变革。

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